Optimisé pour les charges de travail d'IA

AMD ROCm™ est une pile software open source offrant une suite d'optimisations pour les charges de travail d'IA. Cette solution prend en charge l'écosystème software d'IA au sens large, y compris les structures, modèles et outils ouverts.

Développement de modèle simplifié

2 millions de modèles Hugging Face sont prêts à l'emploi, ce qui accélère le développement de solutions spécifiques à l'utilisateur

Assistance pour les structures phares

Prise en charge en amont des principales structures d'IA, y compris TensorFlow et PyTorch

Bibliothèques d'apprentissage automatique

Propose des bibliothèques dédiées à l'apprentissage automatique, notamment MIOpen et MIVisionX

Déploiements scale-out

Présentation de la plateforme d'opérations ROCm, qui prend en charge les opérations d'entreprise avec Docker, Singularity, Kubernetes®et Slurm pour permettre un déploiement à grande échelle

Actualités

Découvrez les dernières avancées dans le domaine du développement de l'IA avec ROCm.

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ROCm pour l'IA : pile software ouverte

Solutions et services d'IA

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  • Yi

Écosystème d'IA

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GPU

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AMD Infinity Hub offre un ensemble de conteneurs software avancés et de guides de déploiement pour les applications d'IA.

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AMD Data Center and Cloud Computing

Partenariats et preuves d'efficacité

Découvrez comment les entreprises et les principaux instituts de recherche se sont associés à AMD pour faire progresser l'IA.

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Lamini

Découvrez comment le software Lamini et ROCm fournissent une base solide pour des applications hautes performances contribuant, entre autres, à la mise au point de grands modèles de langage (LLM).

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Mosaic ML

Découvrez comment Mosaic ML utilise ROCm pour permettre l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) sur les accélérateurs AMD Instinct, sans modification de code et avec des performances élevées.

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Hugging Face

Découvrez comment Hugging Face et AMD s'associent pour accélérer le développement de modèles de pointe et comment Hugging Face intègre ROCm dans ses bibliothèques open source.

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PyTorch

AMD parle d'une seule voix avec la PyTorch Foundation sur l'importance d'un écosystème software ouvert pour l'IA et maintient la prise en charge de ROCm™ pour PyTorch.

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GPU pris en charge

AMD Radeon Graphics

Cartes graphiques AMD Radeon™

Certaines fonctionnalités de ROCm prennent en charge une sélection de cartes graphiques AMD Radeon™¹. Découvrez la nouvelle génération de cartes graphiques professionnelles.

Découvrez Radeon PRO Découvrez Radeon RX

Ressources pour les développeurs​

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Hub développeurs ROCm

Commencez à développer des applications accélérées par les GPU AMD. Rendez-vous dans le Hub développeurs ROCm pour accéder aux derniers guides d'utilisation, conteneurs, vidéos de formation, webinaires et plus encore.

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Développement ML sur les GPU AMD Radeon

Les chercheurs et développeurs qui travaillent avec des modèles ML et des algorithmes utilisant PyTorch peuvent désormais utiliser ROCm (à partir de la version 5.7) sur Ubuntu® Linux® pour exploiter la puissance de calcul parallèle des derniers GPU AMD Radeon Série 7900 pour PC de bureau².

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Notes de bas de page

©2024 Advanced Micro Devices, Inc. Tous droits réservés. AMD, le logo AMD avec la flèche, AMD ROCm, AMD Instinct, EPYC, Radeon Instinct et leurs combinaisons sont des marques commerciales d'Advanced Micro Devices, Inc. PyTorch est une marque commerciale ou une marque déposée de PyTorch. Les autres noms de produits cités dans cette publication ne sont mentionnés qu'à des fins d'identification et peuvent être des marques déposées de leurs sociétés respectives.

  1. Pour une liste complète des pièces Radeon prises en charge par ROCm, rendez-vous sur : https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html.
  2. La technologie Radeon™ AI est compatible avec toutes les cartes graphiques AMD Radeon Série 7000 et plus récentes. Vérifiez la disponibilité auprès du fabricant de votre système avant l'achat. GD-232.