Visão geral

Muitas funções novas dos veículos da próxima geração, como a assistência avançada ao motorista, exigem uma maior necessidade de capacidade de detectar e perceber o que está acontecendo ao redor do veículo em todas as condições de direção. Atualmente, o portfólio AMD Automotive (XA) está implantado em inúmeras tecnologias avançadas de detecção prontas para produção, incluindo câmeras, radares e LiDAR.

Projeções de mercado para ADAS

325 MILHÕES

Demanda global de 325 milhões de unidades de câmeras automotivas até 2026
(IHS)

130 milhões

Previsão de 130 milhões de unidades de câmera frontal até 2026
(TechInsights)

241 milhões

241 milhões de unidades de radar de curto, médio e longo alcance produzidos até 2026
(TechInsights)

Soluções

Câmera frontal

As câmeras frontais são um elemento crítico do ADAS e da direção automatizada (AD) porque fornecem os recursos avançados de detecção necessários para a percepção, o controle e o planejamento de percurso do veículo. O processamento de imagens dentro da câmera frontal, seja baseado em visão computacional (CV) ou em redes neurais (NN), pode ser executado pela nossa plataforma de MPSoC dimensionável AMD Zynq™ UltraScale+™ XA. Os principais recursos do produto incluem:

  • Aceleradores de hardware personalizados e diferenciados, fortemente combinados com software de aplicativo em um ambiente de processamento heterogêneo
  • Segurança funcional abrangente para atender aos requisitos do OEM
  • Unidade de Processamento de Aprendizagem Profunda (DPU) dimensionável para percepção avançada de IA com processamento de latência ultrabaixa
 Image processing within forward camera can all be processed by our scalable XA Zynq™ UltraScale+™ MPSoC platform

XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC platform
Processador de aplicativos
  • 32 bits
  • Dois/quatro núcleos
Subsistema de memória
  • Largura de banda alta
  • Baixa latência
Codec de vídeo
  • 8K4K (15fps)
  • 4K2K (60 fps)
Processadores em tempo real
  • Dois núcleos de 32 bits
Processador gráfico
  • ARM Mali-400MP2
Gerenciamento de plataforma e de energia
  • Controle de energia granular
  • Segurança funcional
Aceleração de fabric
  • Mecanismos personalizáveis
  • Conectividade de alta velocidade
Periféricos de alta velocidade
  • Principais interfaces
Unidade de configuração e segurança
  • Antiviolação e confiança
  • Padrões da indústria

Controlador de domínio de direção automatizada com o Versal AI Série Edge de 2ª geração

Os SoCs adaptativos Versal™ AI Série Edge de 2ª geração incluem um mecanismo de IA aprimorado, que oferece maior eficiência e até três vezes mais desempenho por watt do que a geração anterior.1 A arquitetura heterogênea dos dispositivos de IA Série Edge de 2ª geração é ideal para sistemas de percepção de visão com vários sensores que exigem fusão de sensores e tomada de decisões em tempo real.

  • Oferecendo uma plataforma de processamento abrangente em um único dispositivo SoC adaptativo
  • Fornecendo liderança de desempenho com ampla capacidade de E/S, uma pilha de softwares virtualizada e um ecossistema robusto
  • Inclui a tecnologia AI Engine de última geração que oferece até três vezes mais desempenho por watt1
automated driving

Câmera de visão 3D Surround

Os recursos Assistência Automática para Estacionar (APA) e Estacionamento Automático com Manobrista (AVP) exigem recursos de visão surround para situações de direção em baixa velocidade. O portfólio XA alimenta várias gerações de sistemas de visão surround e continua a lidar com a integração do setor de configurações de sensores por meio de nosso portfólio dimensionável. A AMD, juntamente com nossos parceiros de ecossistema, cria soluções de silício e IP, como aceleração de distorção de vídeo baseada em hardware, que permite a correção de distorções eficiente e de baixa latência para lentes olho de peixe, projeção em perspectiva e a junção simultânea de vários quadros de vídeo.

3D Surround View Camera

Radar

Os sensores de radar de imagem de última geração visam a integração de desempenho de curto/médio/longo alcance em um único módulo de sensor para suportar uma variedade de recursos ADAS e AD. Para dar suporte a essa integração de radar, a plataforma de MPSoC AMD Zynq UltraScale+ XA é altamente dimensionável e oferece recursos de integração funcionais, incluindo fusão de sensores e percepção de IA. As vantagens adicionais da plataforma incluem:

  • Cortes de Processamento de Sinal Digital (DSP) que permitem o processamento complexo de sinais de dados de radar
  • Processamento paralelo dentro da lógica programável que oferece desempenho ideal e permite pipelines de processamento totalmente independentes e simultâneos
  • Arquitetura de hardware adaptável que permite a diferenciação do produto final com propriedade completa de IP, permitindo que os projetistas do sistema permaneçam alinhados com os requisitos de recursos ADAS/AD em evolução
automotive radar

LiDAR

Os dispositivos AMD agregam um enorme valor às arquiteturas de sensores LiDAR devido à nossa capacidade de aprimorar o processamento avançado de sinais, o pré-processamento da nuvem de pontos e a aceleração do aprendizado de máquina da nuvem de pontos. Nossos dispositivos são usados em várias arquiteturas LiDAR – explore nosso ecossistema de clientes LiDAR abaixo para obter mais detalhes.

Além disso, baixe o novo white paper da ABI Research, que aborda o futuro do setor automotivo, desde o ADAS e a segurança ativa até a direção autônoma supervisionada e não supervisionada.

automotive LiDAR

Parceiros LiDAR

Ouster

Sede: EUA

Tipo de LiDAR: Varredura, estado sólido, flash multifeixe

Família de produtos AMD: Zynq 7000

Diferenciais:

  • A Ouster usa um projeto totalmente semicondutor, simplificando drasticamente a arquitetura do sensor para torná-lo mais barato, menor e mais durável, sem sacrificar o desempenho
  • Pode captar luz ambiente, permitindo capturar imagens 2D (como uma câmera) usando apenas o sensor LiDAR

Innovusion

Sede: EUA

Tipo de LiDAR: Varredura ou estado sólido híbrido

Família de produtos AMD: Zynq 7000

Diferenciais:

  • Projeto híbrido sólido para alcançar o equilíbrio entre visibilidade, campo de visão (FoV) e taxa de frames, ao mesmo tempo em que obtém confiabilidade de categoria automotiva
  • Conta profundamente com a fusão de sensores para alcançar e ultrapassar o nível 4

PointCloud

Sede: EUA

Tipo de LiDAR: Geração de imagens 3D de FMCW, estado sólido, varredura

Família de produtos AMD: RFSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • Mecanismo óptico integrado de nível de chip de fotônicos de silício criado desde o início para a formação de imagens 3D, complementado pelo alcance de FMCW
  • Permite alto desempenho a baixo custo, potência e fator de forma

Inteligência fantasma

Sede: Canadá

Tipo de LiDAR: Flash de estado sólido

Família de produtos AMD: MPSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • As tecnologias de processamento digital da Phantom Intelligence melhoram muito a detecção, a confiabilidade e o alcance do LiDAR analógico convencional para maior confiança na avaliação de ameaças
  • Modelo exclusivo de licenciamento de IP para LiDAR automotivo e fusão de sensores

Baraja

Sede: Austrália

Tipo de LiDAR: Spectrum-Scan™

Família de produtos AMD: Zynq 7000

Diferenciais:

  • O Spectrum-Scan é um LiDAR definido por software, dando ao usuário controle programático total sobre como o veículo vê, alterando a resolução LiDAR, o FoV e o foco de atenção em tempo real
  • O Spectrum-Scan LiDAR fornece proteção inerente contra interferência através do uso exclusivo de vários comprimentos de onda de luz. Isso cria vários filtros para rejeitar a interferência da luz solar ou de outro LiDAR

RoboSense

Sede: China

Tipo de LiDAR: Mecânico, estado sólido, MEMS e Flash

Família de produtos AMD: MPSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • LiDAR de estado sólido de alta resolução para usos automotivos
  • Sistema LiDAR inteligente com o HW LiDAR e o SW do algoritmo de percepção de IA

Hesai

Sede: China

Tipo de LiDAR: Varredura de estado sólido

Família de produtos AMD: Artix™ 7 e Zynq 7000

Diferenciais:

  • Obteve êxito na rejeição total de interferência, e a tecnologia tornou-se um recurso de produção padrão desde agosto de 2018
  • Das 62 empresas na Califórnia com licenças de teste de carros autônomos, mais de 1/3 são clientes da Hesai

Zvision

Sede: China

Tipo de LiDAR: Estado sólido

Família de produtos AMD: MPSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • Projetado para confiabilidade real e de nível autônomo
  • O desempenho mais competitivo até agora no LiDAR MEMS

Benewake

Sede: China

Tipo de LiDAR: Estado sólido, sensor de distância LiDAR, estado sólido de longo alcance

Família de produtos AMD: Spartan™ 6

SureStar

Sede: China

Tipo de LiDAR: Navegação, mapeamento

Família de produtos AMD: Spartan 6, Kintex™ 7

Tanway

Sede: China

Tipo de LiDAR: LiDAR de estado sólido misto (TDC + APD)

Família de produtos AMD: Zynq 7000

Diferenciais:

  • Fusão de imagens no nível de hardware no módulo LiDAR, pré-fusão de dados de imagens da câmera e de dados da nuvem de pontos LiDAR.
  • Os pontos de medição a laser correspondem a unidades de vários pixels, e o fluxo de dados de informações de fusão multidimensional é empacotado e produzido.

Blickfeld

Sede: Alemanha

Tipo de LiDAR: Estado sólido, varredura, MEMS, 905 nm

Família de produtos AMD: MPSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • Tecnologia de espelho MEMS de silício patenteada desenvolvida especificamente para aplicações LiDAR para fornecer alta resolução, longo alcance de detecção e um amplo campo de visão
  • Destinado ao desempenho de nível automotivo com o custo e o tamanho necessários para o mercado de massa

Opsys

Sede: Israel

Tipo de LiDAR: Varredura de estado sólido baseada em semicondutor

Família de produtos AMD: RFSoC Zynq Ultrascale+

Diferenciais:

  • Estado sólido real sem peças móveis; baseado em semicondutores
  • Varredura ultrarrápida com dados brutos de 1000 FPS

Portfólio

MPSoCs AMD Zynq™ UltraScale+™ XA

Viabilizando a próxima geração de sistemas ADAS e AD, e idealmente indicado para várias plataformas de clientes automotivos, fornecendo a relação certa de desempenho/watt e integrando recursos funcionais de proteção e segurança.

Estudos de caso

Xylon

O registrador de vídeo automotivo Hardware-in-the-loop (HIL) logiRECORDER da Xylon realiza simulações automotivas HIL realistas usando SoCs AMD Zynq™.

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Notas de rodapé
  1. Com base nas estimativas internas de desempenho da AMD e de potência para a arquitetura de blocos de computação AIE-ML v2 no Versal Série AI Edge de 2ª geração usando o tipo de dados MX6 em comparação com as especificações de desempenho e os resultados de potência do AMD Power Design Manager para a arquitetura de blocos de computação AIE-ML apresentada no Versal Série AI Edge de 1ª geração usando tipo de dados INT8. Suposições: Subarranjos de 2 linhas e 8 colunas. Condições de funcionamento: FMAX de 1 GHz, tensão operacional AIE de 0,7 V, temperatura de junção de 100 ºC, processo típico, carga vetorial de 60%, percentual de ativações de 0 a < 10%. O desempenho real pode variar quando os produtos finais são lançados no mercado. Projeções de desempenho de março de 2024. (VER-023)