基于 AMD 锐龙 AI Max+ 处理器和 Radeon GPU，在本地高效运行 Hermes Agent

由 Nous Research 开发的 Hermes Agent 标志着本地自主 AI 智能体向前迈出了重要一步。这是一个功能极其强大、完全自主的 AI 智能体，背后拥有强大的技术支撑。它针对本地模型进行了优化，能够接收任务目标、自动拆解子任务、按步骤推进流程，并以非常先进且完备的方式推动执行，无疑属于新一代智能体。Hermes 标志着自主 AI 不再停留于理论层面，而是开始真正落地并产生切实价值。

AMD 智能体计算机正是为迎接这一时刻而打造。这类全新的永久在线系统专为跨应用、跨任务持续运行 AI 智能体而设计，旨在让用户可将工作交由智能体自主执行。这种运行模式依赖于能够支持在本地高效运行 AI 的强大硬件。搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 处理器或 Radeon AI PRO 显卡的系统尤其适合此类应用场景，因为它们不仅拥有强劲性能，可高效运行复杂本地模型，而且还拥有先进架构，可满足智能体计算的并行多智能体工作负载需求。

依托 AMD 锐龙 AI Max+ 和 Radeon AI PRO，您将可以在本地轻松运行 AI 智能体，同时畅享本地运行带来的完全可控性与即时响应优势。Hermes Agent 带来自主智能体，AMD 提供强大硬件支撑，而 LM Studio 则提供运行本地 AI 所需的一切。三者相结合，正好诠释了本地 AI 应有的形态：运行疾速、性能强大、注重隐私、潜力无限。这充分表明，AMD 技术能够支撑完全自主的 AI 智能体，让您无需离开熟悉的 Windows 生态系统，轻松将意图转化为行动，并开始将工作流程交由智能体自主处理。

如何基于 AMD 锐龙 AI Max+ 处理器或 Radeon 显卡设置和运行 Hermes Agent

本指南将逐步介绍如何在配备 AMD 锐龙 AI Max+ 处理器和 Radeon AI PRO 显卡的系统上配置 WSL2（Windows Subsystem for Linux，适用于 Linux 的 Windows 子系统），并通过 LM Studio 在局域网内设置 LLM 服务，以便轻松跨越 WSL2 边界。 设置完成后，结果显而易见：Hermes Agent 实力强悍，本地 AI 发展迅猛，而 AMD 硬件正是为此而生。

安装和配置 LM Studio

1.下载 LM Studio
2.启动 LM Studio，在看到模型下载提示时单击“Skip for now”。
3.选中“Developer Mode”和“Start LLM service on login”
4.单击“Model Search”（模型搜索）图标，该图标由一个机器人和一个放大镜构成
5.选择左侧的“Qwen3.6 35B A3B”，然后单击右侧的“Download”。等待下载完成。

6.按 Ctrl + L 打开模型选择窗口。选中“Manually choose load model parameters”，然后单击相应 LLM 以显示加载选项。选中“Remember settings”并选中“Show advanced settings”。
7.配置以下设置：Context：190000；GPU Offload：Max；取消选中“Try mmap”；Flash Attention：On；Remember settings：On。

8.按 Ctrl + 2 进入“Developer”选项卡。
9.按“Status: Stopped”前面的切换开关以启动服务器。
10.单击“Server Settings”并设置：允许“Serve on Local Network”。此时系统将提示您设置权限，取消选中“Auto unload unused JIT loaded models”和“Only keep last JIT loaded model”。单击任意位置以关闭此设置窗口。
11.单击“Load Model”。选择“Qwen 35B A3B”。在前面配置的设置应该会自动填充。单击“Load”。
12.模型应该已加载，您将看到状态为“READY”。
13.保持此窗口打开，继续下一步操作。

安装 WSL2 和 Hermes Agent

14.以管理员身份打开 PowerShell，并安装 WSL 和相应发行版（系统可能会提示您重新启动）。如果您已经安装了发行版，并想要进行全新安装，则可以运行“wsl --unregister ubuntu-24.04”：

15.设置用户名和密码，然后运行以下命令（系统可能会提示您输入密码 (sudo) 并询问您是否继续）：

16.选择快速设置，然后选择“custom endpoint”作为提供程序。

17.复制粘贴 LM Studio 中的本地服务器地址（在“API usage”下方），并在地址末尾附加“/v1”。

18.对于密钥，只需输入“lmstudio”。
19.将上下文长度留空，因为系统将自动检测上下文长度。
20.为其命名，如“LM Studio”。
21.如果需要，可设置任意消息传递平台，大功告成！

此时，便可将 Hermes Agent 扩展到实时研究、Web 感知式任务执行和依赖实时外部信息的工作流程。添加搜索功能将使智能体可以访问实时网络，这对于研究、事实调查以及需要最新背景信息的任务尤为重要。启用此功能的一个实用方法是使用 Brave Search API 等提供程序（获得密钥后，只需联系 Hermes 即可获得设置指导）。

如需更详细的设置指导和后续步骤，请参阅 Hermes Agent 官方文档。