AMD 助力 Smurfit Westrock 优化 AWS 成本以实现创新

AMD 助力 Smurfit Westrock 优化 AWS 成本以实现创新

Smurfit Westrock 将工作负载迁移到基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的 AWS 云实例后，成本降低了 25%，碳足迹减少了 10%。

简介

Smurfit Westrock 是全球领先的纸张和包装公司，其 IT 需求十分庞大。该公司在欧洲、美洲和非洲的 40 个地区拥有 350 个生产基地，从通用计算到大型造纸设备的运行，都离不开 IT 支持。Smurfit Westrock 一直在寻求降低这一庞大基础设施的成本，以便将节省下来的资金投入业务发展。迁移到基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的 AWS 实例，正好满足了该公司的需求。

Smurfit Westrock 高级云计算工程师 Thomas Burke 表示：“我们拥有数百个 AWS 帐户。我们不仅要管理数千个 EC2 实例，还要负责构建和维护数百项其他 Amazon 服务。大约六年前，我们开始采用云优先战略。经过数年的云技术应用，特别是将大规模数据中心迁移到云端后，公司的成本逐年大幅增加。为此，我们开始着重关注如何节省和优化云成本。”

轻松迁移至 AMD EPYC（霄龙）处理器

Smurfit Westrock 在其云端环境中运行着各种各样的软件。Burke 表示：“我们有数千个业务应用。我们在云端运行着众多关键应用，这些应用对于支持公司的各个工厂和制造基地的生产运营至关重要。此外，我们还使用了大量标准的企业级软件解决方案，包括虚拟桌面 (VDI)、配置管理 (CMDB)、企业资源规划 (ERP) 等大型企业必备的标准功能。”这些大多都是现成 (COTS) 的商业化应用。

Burke 表示：“公司以前有很多本地数据中心。后来，我们选择了 AWS。我们一直都在关注 AMD 的产品和相关实例类型。在 AWS re:Invent 大会上，我们团队参加了一场 AMD 的讲座，其中探讨了不同产品的价格和性能差异，特别是 AMD 六代和七代产品（R6a 与 R7a）之间的区别。于是在这个财年，从 2023 年 10 月开始，我们决定采取统一行动，在 AWS 上选择 AMD 硬件来运行我们的大部分实例以降低成本。我们发现可以利用向 AMD 硬件迁移这一方式帮助我们持续优化现有的实例规模。”

Burke 表示：“为了确保各方都对此感到放心，我们首先从非生产工作负载开始向 AMD 实例迁移。我们对比了选择 AMD 前后在 CPU 和内存使用率方面的表现。在迁移到基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的 AWS 实例后，它们的使用率指标完全没有受到影响。在 AWS 控制台上完成向 AMD 实例的迁移只用了约三分钟，整个过程很顺利。虽然在迁移时偶尔会出现状态检查失败的情况，但这只需要更新驱动程序以支持新硬件即可。”

采用 AMD 技术显著节省成本

Burke 解释道：“我们使用 AWS Systems Manager（系统管理器）在整个企业范围内升级 Windows 驱动程序，这样就能顺利迁移到基于 AMD 处理器的实例，运行状况检查也能正常通过。考虑到我们的企业规模，我们使用内部开发的自动化工具在整个 AWS 组织中执行这些更改，覆盖数百个帐户和多个区域。我们设置了每月维护时段，在这期间系统会自动执行迁移、优化规模（或两者都进行），以及运行状况检查。如果运行状况检查失败，我们只需要推送驱动程序更新，下次运行就能正常通过。这是我们日常工作中最轻松的任务之一。”

Burke 表示：“从本财年开始，也就是对比 2023 年 10 月至今，我们的分析显示，在 AWS 环境中，基于 AMD 处理器的实例每 vCPU 的单位成本降低了 25%。今年我们的目标之一是将现有实例集群中的 40% 迁移到 AMD，主要使用 AWS R6a 实例。我们已经超额完成了这个目标，并且将继续向 AMD 迁移。”

可持续发展也是 Smurfit Westrock 非常重视的议题。Burke 表示：“生态环境对我们来说至关重要，因为我们的业务离不开自然资源。实际上，我们已经制定了到 2025 年将碳排放减少 30% 的公司总目标。AWS 提供了一个能够跟踪客户碳足迹的工具。我们发现，在开始大规模向 AMD 迁移之前，本财年前三个月我们的碳排放增加了约 14%。”这是因为 Smurfit Westrock 业务在不断增长。“现在，在财年的第十个月，我们的碳排放增幅从 14% 下降到了约 3.5%。通过规模优化、功耗调度和迁移到 AMD，我们在 AWS 环境中的碳排放降低了约 10%。”

节省成本，助力未来创新发展

Burke 表示：“在选择 AMD 时，我们最看重的是如何让云计算负载实现优良的成本效益比。仅在今年，我们就将基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的实例数量增加了一倍多，达到数千个。在我们的 4000 多个 EC2 实例中，目前已有约 1800 个采用了 AMD EPYC（霄龙）处理器。但我们不会就此止步。我们正在继续努力，争取在今年和未来节省更多成本。”

Burke 表示：“对于 Smurfit Westrock 这样的大公司来说，降低成本至关重要。节省下来的资金都可以重新投入到新领域的开发中，例如 AI/ML、工厂和制造基地的硬件升级，以及扩展网络连接以支持边缘计算等。我们有些工厂和制造基地位置非常偏僻，几乎是在森林深处，所以网络连接特别重要。这些工厂规模都很大，一旦无法发货，就会造成巨大的收入损失。在边缘位置部署基于 AI/ML 的预测性维护，可以节省大量时间、能源，提高生产效率。”

Burke 表示：“目前，我们计划优先部署 AMD 的新 EC2 实例，以及其他基于 AMD 的 AWS 服务，如 RDS。只要有这样的机会获得优良的成本效益比，我们都会毫不犹豫地选择 AMD。这可以说是有利而无弊。只要你能接受 20 分钟的迁移停机时间，就完全值得一试，而且节省下来的成本会随时间不断累积。通过使用基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的实例，我们在 AWS 环境中将单位成本降低了 25%。谁不想节省成本呢？IT 投入就是一笔开支。如果能在不影响性能的情况下节省成本，这不就是两全其美吗？节省下来的所有成本都可以投入到创新、环保项目以及新的 AI 和 ML 服务中去。”