Smurfit Westrock economiza custos da AWS para inovação com a AMD

Smurfit Westrock economiza custos da AWS para inovação com a AMD

A Smurfit Westrock reduziu os custos em 25%, com pegada de carbono 10% menor, ao mudar para instâncias de nuvem da AWS equipadas com CPUs AMD EPYC™.

Introdução

Como uma das maiores empresas de papel e embalagens do mundo, a Smurfit Westrock depende massivamente de TI. Isso permeia tudo, desde a computação geral até os equipamentos que executam suas enormes fábricas de papel, com 350 unidades de produção em 40 locais na Europa, nas Américas e na África. Diante dessa enorme infraestrutura, a Smurfit Westrock está sempre buscando economizar um dinheiro que pode ser investido para desenvolver a empresa. Mudar para instâncias da AWS equipadas com processadores AMD EPYC™ forneceu exatamente o que a empresa precisava.

"Temos centenas de contas da AWS", diz Thomas Burke, engenheiro sênior de nuvem da Smurfit Westrock. "Oferecemos suporte a milhares de instâncias do EC2, além de uma centena de outros serviços somente na Amazon, que a equipe ajuda a desenvolver e manter. Há cerca de seis anos, iniciamos uma abordagem que prioriza a nuvem. Após anos de adoção da nuvem e testemunhando um aumento significativo de custos ano a ano, particularmente após uma migração do data center em grande escala para a nuvem, a empresa começou a se concentrar em alcançar objetivos de economia e otimização de custos na nuvem".

Mudança fácil para CPUs AMD EPYC

A Smurfit Westrock executa uma vasta gama de diferentes softwares em toda a sua frota de nuvem. "Temos milhares de aplicações de negócios", comenta Burke. "Nossa empresa opera inúmeras aplicações críticas na nuvem, que são essenciais para apoiar nossas operações de fabricação em várias plantas e fábricas. Além disso, utilizamos diversas soluções de software corporativo e empresarial padrão, como desktop virtual (VDI), gerenciamento de configuração (CMDBs), planejamento de recursos empresariais (ERPs) e todos os recursos padrão de que uma grande empresa precisa". A maioria delas são aplicações comerciais prontas para uso (COTS, commercial off-the-shelf).

"Historicamente, a empresa tinha vários data centers no local", diz Burke. "A AWS ganhou nosso negócio depois disso. Sempre notamos as opções AMD e a seleção do tipo de instância. Na Reinvents, a equipe participou de uma sessão da AMD que abordava sobre as diferenças de preço e desempenho, particularmente entre os tipos AMD de seis e sete séries, R6a versus R7a. Assim, neste ano fiscal, a partir de outubro de 2023, decidimos fazer um esforço conjunto para converter grande parte da pegada da instância para usar o hardware AMD na AWS e economizar dinheiro. Percebemos que poderíamos adicionar a conversão AMD como parte do nosso fluxo de trabalho de dimensionamento correto."

"Começamos a migrar para a AMD usando cargas de trabalho que não eram de produção no início apenas para garantir que todos estivessem confortáveis com ela", diz Burke. Isso incluiu um teste comparando a utilização de CPU e memória entre as instâncias AMD e não AMD. "As métricas de utilização não foram alteradas quando mudamos para instâncias AWS baseadas em processador AMD EPYC. A migração de instâncias que não eram AMD, que só levou cerca de três minutos no console da AWS, correu muito bem. Ocasionalmente, a verificação de status falhava nessa troca, mas isso exigia apenas uma atualização do driver para usar o hardware mais novo".

Enorme economia de custos com a AMD

"Usamos o gerenciador de sistemas AWS para atualizar os drivers do Windows em toda a empresa e, em seguida, podemos mudar com êxito para os tipos de instância baseados em CPU AMD com a aprovação das verificações de status", explica Burke. "Para ajudar a facilitar esse fluxo de trabalho em nossa escala, usamos automação interna para realizar essas mudanças em toda a organização da AWS, centenas de contas em várias regiões. Temos uma janela de manutenção mensal, que é quando realizamos conversões, ajustes de tamanho ou ambos os processos e fazemos uma inspeção de integridade, tudo de forma autônoma. Se não passar na verificação de status, apenas aplicamos a atualização do driver e, em seguida, ela será bem-sucedida na próxima execução. É uma das coisas mais fáceis que temos de fazer no dia a dia".

"Desde o início do ano fiscal, outubro de 2023, em comparação com agora, nossa análise revelou que os tipos de instâncias alimentadas por processadores AMD proporcionaram um custo unitário 25% menor por núcleo virtual em nosso ambiente AWS", diz Burke. "Um dos nossos objetivos para o ano era converter 40% da frota de instâncias existente para a AMD, principalmente instâncias do AWS R6a. Nós superamos esse objetivo e continuaremos migrando para a AMD".

A sustentabilidade é outra grande preocupação para a Smurfit Westrock. "Confiamos no meio ambiente, por isso é muito importante para os objetivos da empresa, tanto que a Westrock tinha uma meta de reduzir as emissões de carbono de toda a empresa em 30% até 2025", diz Burke. "A AWS tem uma ferramenta de pegada de carbono do cliente. Descobrimos que, três meses após o início do ano fiscal, nossas emissões de carbono aumentaram cerca de 14% antes de iniciarmos a enorme implementação da AMD". O aumento deve-se ao crescimento contínuo da Smurfit Westrock. "Agora, dez meses após o início do ano fiscal, em vez de um aumento de 14%, estamos com um aumento de apenas 3,5%. Entre o dimensionamento correto, o agendamento de energia e a conversão para a AMD, tudo nos ajudou a reduzir nossas emissões de carbono em cerca de 10% na AWS".

Mais economia para inovações futuras

"Maximizar a relação de desempenho de custo para nossa computação de cargas de trabalho em nuvem era o que mais buscávamos antes de firmar uma parceria com a AMD", diz Burke. "Nós já dobramos nosso tipo de instância com tecnologia do processador AMD EPYC, chegando aos milhares apenas este ano. Das nossas mais de 4.000 instâncias do EC2, temos cerca de 1.800 equipadas com processadores AMD EPYC até agora. Mas o trabalho não para por aí. Ainda estamos ativamente engajados e trabalhando para acumular o máximo de economia de custos possível para este ano e daqui para frente".

"Com uma empresa tão grande quanto a Smurfit Westrock, tudo se resume a reduzir custos", diz Burke. "Qualquer dinheiro que possamos economizar significa que a empresa pode reinvesti-lo no desenvolvimento de novas áreas, como IA/ML, na atualização de hardware nas fábricas e usinas e na habilitação da conectividade para dar suporte à computação na borda. Algumas das nossas plantas e fábricas são tão remotas que estão basicamente no meio de uma floresta, então a conectividade é essencial. São tão grandes que, se não puderem fazer envios, corremos o risco de perder uma fortuna em receita. A manutenção preditiva, equipada com IA/ML na borda, economizará muito tempo, energia e produtividade".

"Planejamos implantar a AMD primeiro para novas instâncias do EC2 hoje, bem como outros serviços da AWS possibilitados pela AMD, como o RDS", diz Burke. "Enquanto tivermos a opção de escolher a AMD para obter a melhor relação custo-desempenho, faremos isso. Literalmente, não há nenhuma desvantagem. Se você puder tirar 20 minutos de inatividade para a migração, valerá a pena, e essa economia se acumulará com o tempo. Usando os tipos de instâncias com tecnologia CPU AMD EPYC, alcançamos um custo unitário 25% menor em nosso ambiente AWS. Quem não gosta de economizar dinheiro? TI é uma despesa. Se você pode economizar sem prejudicar o desempenho, todo mundo sai ganhando. Toda essa economia de custos pode se destinar à inovação, às iniciativas ambientais e aos novos serviços de IA e ML".