Rendimiento e integración de liderazgo para cargas de trabajo mixtas en el mundo real

Los procesadores AMD Ryzen™ AI Embedded Serie X100 combinan una CPU x86, una GPU integrada (iGPU) de clase independiente y una NPU en un solo SoC a fin de ofrecer un procesamiento heterogéneo de alto rendimiento para sistemas autónomos. Diseñados para los exigentes requisitos de procesamiento de la IA física, los procesadores Ryzen AI Serie X100 permiten un rendimiento determinista de baja latencia para aplicaciones que necesitan detectar, percibir y actuar en tiempo real.

Diseñados para cargas de trabajo reales de IA física

Permiten la percepción, el razonamiento y el control en un solo dispositivo para cargas de trabajo autónomas en el mundo real

Integración de chip único

Elimina la complejidad de las arquitecturas fragmentadas integrando CPU, GPU y NPU en un solo SoC, lo que minimiza la latencia de comunicación, el consumo energético y los costos.

Rendimiento determinista en tiempo real

Ejecución predecible y de baja latencia para cargas de trabajo en tiempo real, impulsada por una arquitectura de memoria unificada, virtualización y tecnología de asignación de caché.

Enfoque de software abierto y escalable

Evita la dependencia de un proveedor específico con Kria™ AI Robotics Software Suite, que cuenta con una pila de software abierta y totalmente optimizada, incluido el software AMD ROCm™, y es compatible con Linux, el hipervisor Xen y los marcos de IA estándar de la industria.

Rendimiento diseñado para cargas de trabajo integradas

Potencia cargas de trabajo simultáneas con expectativas
2,1 veces
Mayor rendimiento de la CPU de múltiples subprocesos en comparación con Intel Core Ultra Serie 3 (CoreMark®)¹
Ofrece experiencias inmersivas con un rendimiento previsto de
1,6 veces
gráficos más rápidos frente a Intel Core Ultra Serie 3 (Unigine Heaven Pro “Extreme”)²
Desbloquea el rendimiento del sistema con hasta
1,7 veces
el ancho de banda de memoria de Intel Core Ultra Serie 3
Acelera la IA física con hasta
1,3 veces
rendimiento de VLA Frontier y Foundational frente a NVIDIA Jetson AGX Orin³
Combina IA con procesamiento de señales con hasta
3 veces
un procesamiento de FP32 frente a NVIDIA Jetson T5000
Mejora la obtención de imágenes en tiempo real con un promedio de
1,7 veces
formación de haces más rápida para ecocardiogramas frente a NVIDIA RTX 4000 Ada⁴

Ve cómo los procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100 pueden mejorar el rendimiento de tu diseño.

Aplicaciones clave

Smart factory with autonomous AI-powered mobile robots coordinating production
Robótica

Entrega de rendimiento determinista, en tiempo real y siempre activo para la percepción autónoma, la planificación y el control de AMR, cobots, humanoides y otros tipos de robot.

Futuristic smart factory, multiple white robotic arms assembling products on an automated production line
Sector industrial

Impulsa el procesamiento multisensor y la consolidación de cargas de trabajo en un solo chip para PC industriales, comercio minorista inteligente y aplicaciones de visión de máquina.

Ultra-modern MRI scanner in a pristine radiology suite
Atención médica

Permite la obtención de imágenes en tiempo real con análisis de IA para un diagnóstico mejorado y un control robótico preciso en procedimientos mínimamente invasivos.

Large autonomous agriculture drone spraying crops over a lush green corn field
Sistemas de aeronaves no tripuladas

Acelera el procesamiento multisensor, la navegación autónoma y la toma de decisiones rápida para la agricultura inteligente, la inspección de infraestructura y más.

Professional live production control room during a major event
Flujos de trabajo de producción audiovisual

Composición y mezcla multicanal; repeticiones y etiquetado asistidos por IA; procesamiento de medios definido por software para aplicaciones de transmisión y Pro AV.

Close-up of a man playing a slot machine
Entretenimiento interactivo

Permite gráficos avanzados en multipantalla para sistemas de gaming exigentes; personalización en tiempo real y dinámicas de juego adaptativas.

Lo que opina el ecosistema

Especificaciones del modelo

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AMD Ryzen™ AI Embedded X100 Series

Procesadores AMD Ryzen AI Embedded Serie X100

Diseña tu propia solución con los procesadores Ryzen AI Serie X100 para obtener flexibilidad y rendimiento máximos.

AMD Kria AI SOM

SoM AMD Kria™ AI

Construye con AMD Kria AI y los SoM de socios para acelerar el tiempo de comercialización.

Kria AI Robotics Developer Platform

AMD Kria™ AI Robotics Platform

Comienza con AMD Kria AI Robotics Developer Platform para pasar rápidamente del concepto al prototipo.

Socios del ecosistema

Los socios de AMD Embedded desempeñan una función clave en acelerar la adopción de tecnologías integradas de alto rendimiento e informática adaptable de AMD.

Software abierto

Software abierto AMD ROCm™

El software AMD ROCm es una plataforma informática de GPU de código abierto que permite cargas de trabajo de análisis de datos, IA de alto rendimiento y computación de alto rendimiento en aceleradores AMD mediante marcos de programación estándar de la industria.

Software de AMD Ryzen™ AI

El software AMD Ryzen AI es una plataforma para desarrolladores que permite la inferencia y aceleración de IA en los procesadores de la Serie Ryzen AI Embedded, lo que optimiza el rendimiento, la eficiencia y la implementación en diversas aplicaciones.

AMD Robotics Software Suite

AMD Robotics Software Suite es un entorno de robótica totalmente abierto que incluye canalizaciones listas para usar y de confiabilidad. Incluye múltiples SDK que ofrecen bibliotecas ROS aceleradas, virtualización y soporte en tiempo real, además de modelos de IA optimizados para IA física.

Ecosistema de software

Las soluciones de software AMD ROCm y Ryzen AI están desarrolladas sobre estándares abiertos y ofrecen compatibilidad con diversas herramientas y marcos de trabajo de aprendizaje automático de código abierto.

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Notas al pie
  1. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento de múltiples subprocesos relativo proyectado de CoreMark v1.01 en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD con una potencia sostenida de 45 W con el rendimiento de Intel a 45 W proyectado a partir de mediciones con una potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas del 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-007)

  2. Mediciones y proyecciones realizadas por AMD al mes de mayo del 2026 con un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, funcionamiento sostenido con TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM deshabilitado y 64 GB de memoria LPDDR5X-8000 soldada), en comparación con un procesador Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memoria LPDDR5X-8533 y límite de potencia sostenida del OEM medido en 30 W). Los resultados reflejan el rendimiento relativo proyectado con la ejecución del valor predeterminado Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” en Ubuntu 24.04 mediante la comparación del rendimiento medido de AMD a 45 W de potencia sostenida con 45 W de rendimiento de Intel proyectado a partir de mediciones de potencia sostenida de 30 W, con el uso de factores de escalado derivados de datos públicos de evaluaciones comparativas para el 358H. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-004)

  3. Basado en las pruebas internas de AMD realizadas al mes de mayo del 2026, en las que se utilizó un procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 55 W con funcionamiento sostenido a 55 W TDP/sPPT/fPPT y LPDDR5X-8533) para medir el rendimiento de la inferencia. Los resultados se comparan con los de un NVIDIA AGX Orin de 64 GB configurado de manera similar a un TDP de 60 W y reflejan la media geométrica del rendimiento en los modelos GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID y OpenVLA mediante cuantificación FP16. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración, los ajustes, el uso y otros factores. (REX-001)

  4. Los resultados surgen de pruebas internas realizadas por AMD al mes de julio del 2026. Rendimiento de Ryzen AI X199 evaluado utilizando un AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 y una tarjeta gráfica AMD Radeon 8060S como proxy, configurado con 128 GB de memoria LPDDR5x a 8000 MT/s, en comparación con un sistema configurado con una CPU AMD Ryzen 7 9800X3D y una GPU independiente NVIDIA RTX 4000 SFF Ada con 20 GB de VRAM GDDR6. Ambas configuraciones se ejecutaron en Ubuntu Linux 24.04.3 con Container OS Debian GNU/Linux 13 con Vulkan para aceleración de GPU. El rendimiento de la formación de haces compara el tiempo total desde la copia de datos de RF hasta la visualización en sistemas con 128 canales a una profundidad de escaneo de 50 mm y diferentes ángulos de escaneo. 1,7 veces calculado como la mejora de tiempo promedio en múltiples tipos de escaneo, incluidos dispersores hiperecoicos de onda plana, hipoecoicos de onda plana, cruce carotídeo de onda plana, carotídeo largo de onda plana y distorsión de resolución de simulación de onda plana. Los fabricantes de sistemas pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar. (REX-015)

© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Todos los derechos reservados. AMD, el logotipo de la flecha de AMD, Kria, Ryzen, ROCm y sus combinaciones son marcas comerciales de Advanced Micro Devices, Inc. CoreMark es una marca comercial registrada de Embedded Microprocessor Benchmark Consortium. Intel e Intel Core son marcas comerciales de Intel Corporation o sus subsidiarias. Linux es la marca comercial registrada de Linus Torvalds en los Estados Unidos y otros países. NVIDIA y NVIDIA Jetson son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de NVIDIA Corporation en los EE. UU. y en otros países. OpenGL y Vulkan son marcas comerciales de Khronos Group Inc. PyTorch es una marca comercial de Linux Foundation. Ubuntu y el logotipo de Ubuntu son marcas comerciales registradas de Canonical Ltd. Xen es una marca comercial de Linux Foundation. Los demás nombres de productos en este documento se utilizan solo con fines de identificación y pueden ser marcas comerciales de sus respectivos propietarios. Algunas tecnologías AMD pueden requerir activación o habilitación por parte de terceros. Las funciones compatibles pueden variar según el sistema operativo. Confirma las funciones específicas con el fabricante del sistema. Ninguna tecnología o producto puede ser completamente seguro.