Desempenho e integração líderes para cargas de trabalho mistas e reais

Os processadores AMD Ryzen™ AI Embedded Série X100 combinam uma CPU x86, uma GPU integrada com desempenho de classe discreta (iGPU) e uma NPU em um único SoC para oferecer processamento heterogêneo de alto desempenho para sistemas autônomos. Desenvolvidos para atender aos exigentes requisitos computacionais da IA física, os processadores Ryzen AI Série X100 oferecem desempenho determinístico e de baixa latência para aplicações que precisam detectar, perceber e agir em tempo real.

Desenvolvido para cargas de trabalho de IA física reais

Permite percepção, raciocínio e controle em um único dispositivo para cargas de trabalho autônomas do mundo real

Integração de chip único

Elimina a complexidade de arquiteturas fragmentadas ao integrar CPU, GPU e NPU em um único SoC, minimizando a latência de comunicação, o consumo de energia e os custos.

Desempenho determinístico e em tempo real

Execução previsível e de baixa latência para cargas de trabalho em tempo real, viabilizada por uma arquitetura de memória unificada, virtualização e tecnologia de alocação de cache.

Abordagem de software dimensionável e aberto

Evite a dependência de um único fornecedor com o Pacote de software robótico Kria™ AI, que oferece uma pilha de software aberta e totalmente otimizada, incluindo o software AMD ROCm™, além de compatibilidade com Linux, Xen Hypervisor e frameworks de IA padrão do setor.

Desempenho criado para cargas de trabalho incorporadas

Potencialize cargas de trabalho simultâneas com taxa de transferência de inteiros (Int) de CPU multithread
2,1x
maior em comparação com o Intel Core Ultra Série 3 (CoreMark®)¹
Proporcione experiências imersivas com
1,6x
mais rapidez em gráficos vs. Intel Core Ultra Série 3 (Unigine Heaven Pro “ Extreme “)²
Libere desempenho no nível do sistema com até
1,7x
a largura de banda de memória do Intel Core Ultra Série 3
Acelere a IA física com até
1,3x
de produtividade para VLAs de fronteira e de base vs. NVIDIA Jetson AGX Orin³
Combine a IA com processamento de sinal com até
3x
de computação FP32 vs. NVIDIA Jetson T5000
Aprimore a geração de imagens em tempo real com
1,7x
mais rapidez no beamforming para ultrassonografia cardíaca em comparação ao NVIDIA RTX 4000 Ada⁴

Veja como os processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100 podem liberar desempenho no seu projeto.

Principais aplicações

Smart factory with autonomous AI-powered mobile robots coordinating production
Robótica

Oferecendo desempenho determinístico, em tempo real e sempre ativo para percepção autônoma, planejamento e controle de AMRs, cobots, humanoides e outros tipos de robôs.

Futuristic smart factory, multiple white robotic arms assembling products on an automated production line
Industrial

Impulsionando o processamento de vários sensores e a consolidação da carga de trabalho em um chip único para PCs industriais, varejo inteligente e aplicações de visão de máquina.

Ultra-modern MRI scanner in a pristine radiology suite
Assistência médica

Possibilitando imagens em tempo real com análises de IA para diagnósticos aprimorados e controle robótico preciso para procedimentos minimamente invasivos.

Large autonomous agriculture drone spraying crops over a lush green corn field
Sistemas de aeronaves não tripuladas

Acelerando o processamento de múltiplos sensores, a navegação autônoma e a tomada rápida de decisões para agricultura inteligente, inspeção de infraestrutura e muito mais.

Professional live production control room during a major event
Fluxos de trabalho de produção de mídia

Composição e mixagem multicanal; replays e marcação assistidos por IA; processamento de mídias definido por software para aplicações de transmissão e Pro AV.

Close-up of a man playing a slot machine
Entretenimento interativo

Possibilitando recursos visuais avançados em várias telas para sistemas de jogos de alto desempenho, além de personalização em tempo real e jogabilidade adaptativa.

O que o ecossistema está dizendo

Especificações do modelo

Comece já

AMD Ryzen™ AI Embedded X100 Series

Processadores AMD Ryzen AI Embedded Série X100

Desenvolva sua própria solução com os processadores Ryzen AI Série X100 para obter máxima flexibilidade e desempenho.

AMD Kria AI SOM

SOM AMD Kria™ AI

Desenvolva com SOMs AMD Kria AI e de parceiros para agilizar o tempo de lançamento no mercado.

Kria AI Robotics Developer Platform

Plataforma AMD Kria™ AI Robotics

Comece a usar a plataforma de desenvolvedor AMD Kria AI Robotics e passe rapidamente do conceito ao protótipo.

Parceiros do ecossistema

Os parceiros de computação incorporada da AMD desempenham um papel fundamental na aceleração da adoção da tecnologia de computação adaptativa e de alto desempenho da AMD para sistemas incorporados.

Software aberto

Software aberto AMD ROCm™

O software AMD ROCm é uma plataforma de computação para GPU de código aberto que possibilita cargas de trabalho de IA, HPC e análise de dados de alto desempenho em aceleradores AMD utilizando frameworks de programação padrão do setor.

Software AMD Ryzen™ AI

O software AMD Ryzen AI é uma plataforma para desenvolvedores que possibilita inferência e aceleração de IA em processadores Ryzen AI Série Embedded, otimizando o desempenho, a eficiência e a implantação em diferentes aplicações.

Pacote de software robótico AMD

O Pacote de software robótico AMD é uma pilha de software para robótica totalmente aberta, que inclui pipelines prontos para uso e projetos de referência. Ele inclui vários SDKs que oferecem bibliotecas ROS aceleradas, suporte à virtualização e ao processamento em tempo real, além de modelos de IA otimizados para IA física.

Ecossistema de software

As soluções de software AMD ROCm e Ryzen AI são baseadas em padrões abertos e oferecem compatibilidade com diversas ferramentas e frameworks de machine learning de código aberto.

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Notas de rodapé
  1. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado do CoreMark v1.01 com vários threads no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-007)

  2. Medições e projeções realizadas pela AMD em maio de 2026 com um processador AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199), configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, com operação contínua a um TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM desabilitado e 64 GB de memória LPDDR5X-8000 soldada), em comparação com um Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,5 GHz, PL1= 45 W, PL2= 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 GB de memória LPDDR5X-8533 e limite de potência contínua do OEM medido em 30 W). Os resultados refletem o desempenho relativo projetado executando a predefinição do Unigine Heaven 4.0 Pro "Extreme" no Ubuntu 24.04, comparando o desempenho medido da AMD com 45 W de potência contínua ao desempenho da Intel a 45 W, projetado a partir de medições de potência contínua de 30 W, usando fatores de escala derivados de dados de avaliações de desempenho públicas para o 358H. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-004)

  3. Com base em testes internos da AMD realizados em maio de 2026, foi utilizado um sistema com processador AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 55 W com operação sustentada em TDP/sPPT/fPPT de 55 W e memória LPDDR5X-8533), para medir a produtividade de inferência projetado. Os resultados são comparados com os de um NVIDIA AGX Orin de 64 GB configurado de forma semelhante, com TDP de 60 W, e representam a média geométrica do desempenho nos modelos GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID e OpenVLA utilizando quantização FP16. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados reais variam com base na configuração, nas definições, no uso e em outros fatores. (REX-001)

  4. Baseado em testes internos realizados pela AMD em julho de 2026. O desempenho do Ryzen AI X199 foi avaliado utilizando um AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 e as placas gráficas AMD Radeon 8060S como referência (proxy), configurados com 128 GB de memória LPDDR5X-8000 MT/s, em comparação com um sistema equipado com CPU AMD Ryzen™ 7 9800X3D e uma GPU dedicada NVIDIA RTX 4000 SFF Ada com 20 GB de memória GDDR6 VRAM. Ambas as configurações executam Ubuntu Linux 24.04.3 com SO Container Debian GNU/Linux 13 com Vulkan para aceleração de GPU. O desempenho do beamforming compara o tempo total desde a cópia dos dados de RF até a exibição para sistemas com 128 canais, profundidade de varredura de 50 mm e diferentes ângulos de varredura. 1,7x calculado como a melhora média do tempo entre vários tipos de varredura, incluindo Planewave Hyperechoic Scatterers, Planewave Hypoechoic, Planewave Carotid Cross, Planewave Carotid Long e Planewave Simulation Resolution Distortion. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. Os resultados podem variar. (REX-015)

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