現実世界の混在ワークロードにおいて業界をリードするパフォーマンスと統合
AMD Ryzen™ AI Embedded X100 シリーズ プロセッサは、x86 CPU、ディスクリート クラスの統合 GPU (iGPU)、NPU を 1 つの SoC に統合し、自律システム向けの高性能なヘテロジニアス プロセッシングを実現します。Ryzen AI X100 シリーズ プロセッサは、フィジカル AI の要求の厳しい演算要件に対応するように設計されており、リアルタイムで検知、認識、動作する必要があるアプリケーションで、確定的で低レイテンシのパフォーマンスを実現します。
現実世界のフィジカル AI ワークロード向けの設計
単一のデバイスで、実際の自律的なワークロードに対する認識、推論、制御が可能
シングル チップに統合
CPU、GPU、NPU を 1 つの SoC に統合することで、断片化したアーキテクチャの複雑さを解消し、通信のレイテンシ、消費電力、コストを最小限に抑えます。
確定的なリアルタイム性能
メモリ アーキテクチャ、仮想化、およびキャッシュ割り当てテクノロジが統合化されているため、リアルタイム性が求められるワークロードを予測可能かつ低レイテンシな形で実行できます。
スケーラブルでオープンなソフトウェア アプローチ
Kria™ AI ロボティクス ソフトウェア スイートは、AMD ROCm™ ソフトウェアを含むオープンで完全に最適化されたソフトウェア スタックと、Linux、Xen Hypervisor、業界標準の AI フレームワークと互換性を備えているため、ベンダー ロックインを回避できます。
エンベデッド ワークロード向けの性能
同時実行のワークロード、推計で
2.1 倍
Intel Core Ultra シリーズ 3 (CoreMark®) よりも高いマルチスレッド CPU 処理能力
臨場感あふれる体験、推計で
1.6 倍
Intel Core Ultra シリーズ 3 (Unigine Heaven Pro "Extreme") よりもグラフィックス性能が高速²
システム レベルのパフォーマンスの向上、最大で
1.7 倍
Intel Core Ultra シリーズ 3 よりもメモリ帯域幅が広い
フィジカル AI を高速化、最大で
1.3 倍
NVIDIA Jetson AGX Orin と比較して Frontier & Foundational VLA の方がスループットが高い³
AI と信号処理を統合、最大
3 倍
NVIDIA Jetson T5000 と比較して FP32 演算性能が高い
リアルタイム画像の強化、平均
1.7 倍
NVIDIA RTX 4000 Ada と比較して、心臓超音波のビーム形成が高速⁴
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサが、設計パフォーマンスをどのように引き出せるのかをご確認ください。
主なアプリケーション
ロボティクス
AMR、協働ロボット、ヒューマノイドなどのロボット タイプの自動認識、計画、制御のための常時稼働、リアルタイム、確定的なパフォーマンスを提供します。
産業用
産業用 PC、スマート リテール、マシン ビジョンといった用途で、マルチセンサー処理やワークロード統合をシングル チップで促進できます。
ヘルスケア
AI 分析を使用してリアルタイムの画像処理を可能にすることで、診断とロボットの制御の精度を向上させることで、手術の低侵襲性を最大限に高めます。
無人航空機システム
スマート農業、インフラストラクチャ点検に応用し、マルチセンサー処理の高速化、自動ナビゲーション、迅速な意思決定が可能。
メディア制作ワークフロー
マルチチャネル合成とミキシング、AI 活用によるリプレイとタグ付け、ブロードキャストおよび Pro AV アプリケーション向けのソフトウェア定義のメディア処理が可能。
対話型のエンターテインメント
ハイエンド ゲーム システムで高度なマルチディスプレイ ビジュアルと、リアルタイムのパーソナライゼーションと適応性の高いゲームプレイを実現。
エコシステムのお客様の声
モデル仕様
開発を開始
AMD Ryzen AI Embedded X100 シリーズ プロセッサ
Ryzen AI X100 シリーズ プロセッサを使用して独自のソリューションを設計し、柔軟性とパフォーマンスを最大限に高めます。
AMD Kria™ AI SOM
AMD Kria AI とパートナー製の SOM を組み合わせれば、タイム トゥ マーケットを短縮できます。
AMD Kria™ AI ロボティクス プラットフォーム
AMD Kria AI ロボティクス開発者プラットフォームを使って、コンセプトからプロトタイプまでの流れを短縮しましょう。
エコシステム パートナー
AMD エンベデッドの高性能でアダプティブなコンピューティング テクノロジの普及を促進するうえで、AMD エンベデッド パートナーは重要な役割を担っています。
オープン ソフトウェア
AMD ROCm™ オープン ソフトウェア
AMD ROCm ソフトウェアはオープンソースの GPU コンピューティング プラットフォームであり、業界標準のプログラミング フレームワークを使用して AMD アクセラレータ全体で高性能 AI、HPC、およびデータ分析ワークロードを実現します。
AMD Ryzen™ AI ソフトウェア
AMD Ryzen AI ソフトウェアは、Ryzen AI Embedded シリーズ プロセッサでの AI 推論と高速化を可能にする開発者プラットフォームであり、アプリケーション間のパフォーマンス、効率性、導入を最適化します。
AMD ロボティクス ソフトウェア スイート
AMD ロボティクス ソフトウェア スイートは、すぐに使用できるパイプラインやリファレンス デザインなどを備えた、完全にオープンなロボティクス スタックです。高速化された ROS ライブラリ、仮想化、リアルタイム サポート、フィジカル AI 向けに最適化された AI モデルを提供する複数の SDK が含まれています。
ソフトウェア エコシステム
AMD ROCm および Ryzen AI ソフトウェア ソリューションは、オープン スタンダードに基づいて構築されており、さまざまなオープンソース ML ツールとフレームワークとの互換性を保有しています。
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脚注
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の CoreMark v1.01 マルチスレッドの推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-007)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上で Unigine Heaven 4.0 Pro を「Extreme」プリセットで実行した場合の推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-004)
- 2026 年 5 月時点の AMD による社内テストに基づき、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、55 W TDP、55 W TDP/sPPT/fPPT で持続同載、LPDDR5X-8533) を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ システムが、推計推論スループットの測定に使用されました。結果は、同様に構成された 60 W TDP の NVIDIA AGX Orin 64 GB と比較されており、FP16 量子化を使用した GR00T N1.5、SmolVLA、Pi0 DROID、Pi0.5 DROID、OpenVLA モデル全体のパフォーマンスの幾何平均を反映しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-001)
- 2026 年 7 月時点の AMD による社内テストに基づいています。Ryzen AI X199 のパフォーマンスは、AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 および AMD Radeon 8060S グラフィックスをプロキシとして使用し、128 GB の LPDDR5x 8000 MT/秒メモリで構成したシステムを、AMD Ryzen 7 9800X3D CPU と、20 GB GDDR6 VRAM を搭載したディスクリートの NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU とで構成したシステムと比較しました。どちらの構成でも Ubuntu Linux 24.04.3 を実行し、コンテナー OS として Debian GNU/Linux 13、GPU アクセラレーションとして Vulkan を使用しました。ビームフォーミング性能は、128 チャネル、スキャン深度 50 mm、可変走査角のシステムでの、RF データのコピーから表示までの合計時間を比較したものです。1.7 倍は、Planewave Hyperechoic Scatterers、Planewave Hypoechoic、Planewave Carotid Cross、Planewave Carotid Long、Planewave Simulation Resolution Distortion など、複数のスキャン タイプ全体での平均時間向上として計算されました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。実際の結果と異なる場合があります。(REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、Kria、Ryzen、ROCm、およびその組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。CoreMark は、Embedded Microprocessor Benchmark Consortium の登録商標です。Intel および Intel Core は、Intel Corporation またはその子会社の商標です。Linux は、米国またはその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。NVIDIA および NVIDIA Jetson は、米国およびその他の国における NVIDIA Corporation の登録商標または商標です。OpenGL および Vulkan は、Khronos Group Inc. の商標です。PyTorch は Linux Foundation の商標です。Ubuntu および Ubuntu ロゴは Canonical Ltd. の登録商標です。Xen は Linux Foundation の商標です。本ドキュメントに使用されているその他の製品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。一部の AMD テクノロジでは、サードパーティによる有効化またはアクティブ化が必要になる場合があります。サポートされる機能はオペレーティング システムによって異なる場合があります。具体的な機能については、システム メーカーにお問い合わせください。完全に安全なテクノロジや製品はありません。
脚注
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。結果は、Ubuntu 24.04 上の CoreMark v1.01 マルチスレッドの推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-007)
- AMD による 2026 年 5 月時点の測定および予測です。AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ (OPN 100-000002199) を、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (AMD Maple CRB、5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、45 W TDP/sPPT/fPPT で連続動作、STAPM 無効、64 GB のオンボード LPDDR5X-8000) が反映されるように構成し、Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622、5.1 GHz CPU、2.5 GHz GPU、PL1 = 45 W、PL2 = 64 W、MSI BIOS E2622IMS.10E、32 GB LPDDR5X-8533、実測 30 W の OEM 持続電力制限) と比較しました。 結果は、Ubuntu 24.04 上で Unigine Heaven 4.0 Pro を「Extreme」プリセットで実行した場合の推計相対性能を反映したものです。持続電力 45 W での AMD の実測性能と、358H の公開ベンチマーク データから導出したスケーリング係数を使用して持続電力 30 W から推計した、Intel の 45 W 性能とを比較しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-004)
- 2026 年 5 月時点の AMD による社内テストに基づき、Ryzen AI Embedded X199 の仕様 (5.1 GHz CPU、2.9 GHz GPU、55 W TDP、55 W TDP/sPPT/fPPT で持続同載、LPDDR5X-8533) を反映するよう構成された AMD Ryzen AI Max+ 395 プロセッサ システムが、推計推論スループットの測定に使用されました。結果は、同様に構成された 60 W TDP の NVIDIA AGX Orin 64 GB と比較されており、FP16 量子化を使用した GR00T N1.5、SmolVLA、Pi0 DROID、Pi0.5 DROID、OpenVLA モデル全体のパフォーマンスの幾何平均を反映しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。結果は、構成、設定、使用状況、その他の要因により異なる場合があります。(REX-001)
- 2026 年 7 月時点の AMD による社内テストに基づいています。Ryzen AI X199 のパフォーマンスは、AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 および AMD Radeon 8060S グラフィックスをプロキシとして使用し、128 GB の LPDDR5x 8000 MT/秒メモリで構成したシステムを、AMD Ryzen 7 9800X3D CPU と、20 GB GDDR6 VRAM を搭載したディスクリートの NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU とで構成したシステムと比較しました。どちらの構成でも Ubuntu Linux 24.04.3 を実行し、コンテナー OS として Debian GNU/Linux 13、GPU アクセラレーションとして Vulkan を使用しました。ビームフォーミング性能は、128 チャネル、スキャン深度 50 mm、可変走査角のシステムでの、RF データのコピーから表示までの合計時間を比較したものです。1.7 倍は、Planewave Hyperechoic Scatterers、Planewave Hypoechoic、Planewave Carotid Cross、Planewave Carotid Long、Planewave Simulation Resolution Distortion など、複数のスキャン タイプ全体での平均時間向上として計算されました。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。実際の結果と異なる場合があります。(REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved．AMD、AMD Arrow ロゴ、Kria、Ryzen、ROCm、およびその組み合わせは、Advanced Micro Devices, Inc. の商標です。CoreMark は、Embedded Microprocessor Benchmark Consortium の登録商標です。Intel および Intel Core は、Intel Corporation またはその子会社の商標です。Linux は、米国またはその他の国における Linus Torvalds の登録商標です。NVIDIA および NVIDIA Jetson は、米国およびその他の国における NVIDIA Corporation の登録商標または商標です。OpenGL および Vulkan は、Khronos Group Inc. の商標です。PyTorch は Linux Foundation の商標です。Ubuntu および Ubuntu ロゴは Canonical Ltd. の登録商標です。Xen は Linux Foundation の商標です。本ドキュメントに使用されているその他の製品名は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。一部の AMD テクノロジでは、サードパーティによる有効化またはアクティブ化が必要になる場合があります。サポートされる機能はオペレーティング システムによって異なる場合があります。具体的な機能については、システム メーカーにお問い合わせください。完全に安全なテクノロジや製品はありません。