실제 환경의 혼합 워크로드를 위한 업계 최고 수준의 성능과 통합
AMD Ryzen™ AI Embedded X100 시리즈 프로세서는 x86 CPU, 외장 GPU급 통합 GPU(iGPU), NPU를 하나의 SoC에 통합하여 자율 시스템에 필요한 고성능 이기종 처리 능력을 제공합니다. 피지컬 AI의 까다로운 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계된 Ryzen AI X100 시리즈 프로세서는 실시간 감지, 인식, 동작이 필요한 애플리케이션에 확정적인 성능과 낮은 지연율을 제공합니다.
실제 피지컬 AI 워크로드를 위해 설계
실제 환경의 자율 워크로드에서 단일 디바이스로 인식, 추론, 제어를 수행할 수 있습니다
단일 칩 통합
CPU, GPU, NPU를 하나의 SoC에 통합해 파편화된 아키텍처의 복잡성을 해소하고 통신 지연율, 전력 소비, 비용을 최소화합니다.
확정적인 실시간 성능
통합 메모리 아키텍처, 가상화 및 캐시 할당 기술을 통해 실시간 워크로드를 예측 가능한 낮은 지연율로 실행할 수 있습니다.
확장형 오픈 소프트웨어 접근 방식
Kria™ AI Robotics 소프트웨어 제품군은 AMD ROCm™ 소프트웨어를 포함하며, 완전히 최적화된 오픈 소프트웨어 스택을 제공합니다. Linux, Xen 하이퍼바이저, 업계 표준 AI 프레임워크와 호환되므로 벤더 종속을 방지할 수 있습니다.
임베디드 워크로드에 맞게 설계된 성능
동시 워크로드 지원
2.1배
Intel Core Ultra 시리즈 3(CoreMark®)¹ 대비 멀티스레드 CPU 정수 처리율 향상 예상
몰입감 넘치는 경험 제공
1.6배
Intel Core Ultra 시리즈 3(Unigine Heaven Pro “Extreme”)² 대비 그래픽 성능 향상 예상
시스템 수준 성능 극대화
1.7배
Intel Core Ultra 시리즈 3의 메모리 대역폭
피지컬 AI 가속화
1.3배
- NVIDIA Jetson AGX Orin³ 대비 프런티어 및 파운데이션 VLA에 적합한 최대 처리율
AI와 신호 처리 기술을 결합한 최대 성능
3배
NVIDIA Jetson T5000 대비 FP32 컴퓨팅 성능
실시간 이미징 향상률 평균
1.7배
NVIDIA RTX 4000 Ada⁴ 대비 심장 초음파 빔포밍 속도 평균 향상률
AMD Ryzen AI Embedded X100 시리즈 프로세서가 어떻게 귀사 디자인의 성능을 극대화할 수 있는지 살펴보세요.
주요 응용 분야
로봇 공학
AMR, 코봇, 휴머노이드 등 다양한 로봇의 자율 인식, 계획 및 제어에 필요한 상시 가동형, 실시간, 확정적 성능을 제공합니다.
산업
다중 센서 처리 및 워크로드 통합을 단일 칩에서 지원하여 산업용 PC, 스마트 리테일, 머신 비전 애플리케이션에 적합합니다.
헬스케어
진단 성능을 높이는 AI 분석을 통해 실시간 이미징을 지원하고, 최소 침습 시술을 위한 정밀 로봇 제어를 구현합니다.
무인 항공기 시스템
스마트 농업, 인프라 검사 등을 위해 다중 센서 처리, 자율 항법, 신속한 의사 결정을 가속화합니다.
미디어 제작 워크플로우
멀티채널 합성 및 믹싱, AI 지원 리플레이 및 태깅, 방송 및 프로 AV 애플리케이션을 위한 소프트웨어 정의 미디어 처리를 지원합니다.
인터랙티브 엔터테인먼트
하이엔드 게이밍 시스템의 고급 다중 디스플레이 비주얼, 실시간 개인화 및 적응형 게임 플레이를 지원합니다.
생태계 파트너의 평가
모델 사양
시작하기
AMD Ryzen AI Embedded X100 시리즈 프로세서
유연성과 성능을 극대화하려면 Ryzen AI X100 시리즈 프로세서로 자체 솔루션을 설계하세요.
AMD Kria™ AI SOM
AMD Kria AI 및 파트너 SOM을 기반으로 개발하여 출시 기간을 단축하세요.
AMD Kria™ AI Robotics 플랫폼
AMD Kria AI Robotics 개발자 플랫폼으로 시작하여 개념 구상부터 프로토타입 제작까지 빠르게 진행하세요.
생태계 파트너
AMD Embedded 파트너는 AMD 임베디드 고성능 및 적응형 컴퓨팅 기술의 도입을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
오픈 소프트웨어
AMD ROCm™ 오픈 소프트웨어
AMD ROCm 소프트웨어는 업계 표준 프로그래밍 프레임워크를 사용해 AMD 가속기 전반에서 고성능 AI, 고성능 컴퓨팅, 데이터 분석 워크로드를 실행할 수 있는 오픈 소스 GPU 컴퓨팅 플랫폼입니다.
AMD Ryzen™ AI 소프트웨어
AMD Ryzen AI 소프트웨어는 Ryzen AI Embedded 시리즈 프로세서에서 AI 추론과 가속을 지원하는 개발자 플랫폼으로, 애플리케이션 전반의 성능, 효율성, 배포를 최적화합니다.
AMD Robotics 소프트웨어 제품군
AMD Robotics 소프트웨어 제품군은 즉시 사용할 수 있는 파이프라인과 레퍼런스 디자인을 포함하는 완전 개방형 로봇 공학 스택입니다. 여러 SDK가 포함되어 있으며, 이러한 SDK는 가속 ROS 라이브러리, 가상화 및 실시간 지원, 피지컬 AI에 최적화된 AI 모델을 제공합니다.
소프트웨어 생태계
AMD ROCm 및 Ryzen AI 소프트웨어 솔루션은 개방형 표준을 기반으로 구축되었으며 다양한 오픈 소스 ML 도구 및 프레임워크와 호환됩니다.
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각주
- 측정 및 추정은 2026년 5월 AMD에서 Ryzen AI Embedded X199 사양(AMD Maple CRB, 5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 45W TDP/sPPT/fPPT 지속 동작, STAPM 비활성화, 64GB 납땜된 LPDDR5X-8000)을 반영하도록 구성된 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서(OPN 100-000002199)와 인텔 코어 Ultra X7 358H(MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5.1GHz CPU, 2.5GHz GPU, PL1 = 45W, PL2 = 64W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32GB LPDDR5X-8533, 30W OEM 지속 전력 한계 측정)를 비교하여 수행했습니다. 결과는 Ubuntu 24.04에서 CoreMark v1.01 멀티 스레드 성능을 추정해 상대적으로 나타낸 것입니다. 358H의 공개 벤치마크 데이터에서 도출한 스케일링 계수를 사용해 45W 지속 전력에서 측정한 AMD 성능과 30W 지속 전력 측정값에서 추정한 45W 인텔 성능을 비교했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-007)
- 측정 및 추정은 2026년 5월 AMD에서 Ryzen AI Embedded X199 사양(AMD Maple CRB, 5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 45W TDP/sPPT/fPPT 지속 동작, STAPM 비활성화, 64GB 납땜된 LPDDR5X-8000)을 반영하도록 구성된 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서(OPN 100-000002199)와 인텔 코어 Ultra X7 358H(MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5.1GHz CPU, 2.5GHz GPU, PL1 = 45W, PL2 = 64W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32GB LPDDR5X-8533, 30W OEM 지속 전력 한계 측정)를 비교하여 수행했습니다. 결과는 Ubuntu 24.04에서 Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” 프리셋을 실행한 상대 성능을 추정해 나타낸 것입니다. 358H의 공개 벤치마크 데이터에서 도출한 스케일링 계수를 사용해 45W 지속 전력에서 측정한 AMD 성능과 30W 지속 전력 측정값에서 추정한 45W 인텔 성능을 비교했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-004)
- 2026년 5월 기준 AMD 내부 테스트에서는 Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 55W TDP 및 55W TDP/sPPT/fPPT에서의 지속 동작, LPDDR5X-8533)을 반영하도록 구성한 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서 시스템을 사용하여 예상 추론 처리율을 측정했습니다. 그 결과를 유사하게 구성된 60W TDP의 NVIDIA AGX Orin 64GB와 비교했으며, FP16 양자화를 사용하는 GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID, OpenVLA 모델의 성능 기하 평균을 반영했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-001)
- 2026년 7월 기준 AMD 내부 테스트에 기초합니다. Ryzen AI X199의 성능은 128GB LPDDR5x 8000MT/s 메모리로 구성된 AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 및 AMD Radeon 8060S 그래픽을 프록시로 사용하여 평가했으며, 20GB GDDR6 VRAM을 탑재한 외장 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU와 AMD Ryzen 7 9800X3D CPU로 구성된 시스템과 비교했습니다. 두 구성 모두 Ubuntu Linux 24.04.3을 실행하며, 컨테이너 OS로 Debian GNU/Linux 13을 사용하고 GPU 가속에 Vulkan을 사용했습니다. 128개 채널, 50mm 스캔 깊이 및 다양한 스캔 각도로 구성된 시스템에서 RF 데이터 복사부터 디스플레이까지 걸리는 총 시간을 기준으로 빔포밍 성능을 비교합니다. 1.7배는 Planewave Hyperechoic Scatterers, Planewave Hypoechoic, Planewave Carotid Cross, Planewave Carotid Long, Planewave Simulation Resolution Distortion을 비롯한 여러 스캔 유형에서 측정된 시간 개선 비율의 평균으로 계산되었습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 다를 수 있습니다. (REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved. AMD, AMD Arrow 로고, Kria, Ryzen, ROCm 및 그 조합은 Advanced Micro Devices, Inc.의 상표입니다. CoreMark는 Embedded Microprocessor Benchmark Consortium의 등록 상표입니다. Intel 및 Intel Core는 Intel Corporation 또는 그 자회사의 상표입니다. Linux는 미국 및 기타 국가에서 Linus Torvalds의 등록 상표입니다. NVIDIA 및 NVIDIA Jetson은 미국 및 기타 국가에서 NVIDIA Corporation의 상표 및/또는 등록 상표입니다. OpenGL 및 Vulkan은 Khronos Group Inc.의 상표입니다. PyTorch는 The Linux Foundation의 상표입니다. Ubuntu와 Ubuntu 로고는 Canonical Ltd.의 등록 상표입니다. Xen은 Linux Foundation의 상표입니다. 여기에 사용된 기타 제품명은 식별 목적으로만 사용되며, 각 소유자의 상표일 수 있습니다. 특정 AMD 기술을 사용하려면 타사 활성화 또는 활성화가 필요할 수 있습니다. 지원되는 기능은 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다. 특정 기능에 대해서는 시스템 제조업체에 문의하세요. 어떤 기술이나 제품도 완전히 안전할 수는 없습니다.
각주
- 측정 및 추정은 2026년 5월 AMD에서 Ryzen AI Embedded X199 사양(AMD Maple CRB, 5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 45W TDP/sPPT/fPPT 지속 동작, STAPM 비활성화, 64GB 납땜된 LPDDR5X-8000)을 반영하도록 구성된 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서(OPN 100-000002199)와 인텔 코어 Ultra X7 358H(MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5.1GHz CPU, 2.5GHz GPU, PL1 = 45W, PL2 = 64W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32GB LPDDR5X-8533, 30W OEM 지속 전력 한계 측정)를 비교하여 수행했습니다. 결과는 Ubuntu 24.04에서 CoreMark v1.01 멀티 스레드 성능을 추정해 상대적으로 나타낸 것입니다. 358H의 공개 벤치마크 데이터에서 도출한 스케일링 계수를 사용해 45W 지속 전력에서 측정한 AMD 성능과 30W 지속 전력 측정값에서 추정한 45W 인텔 성능을 비교했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-007)
- 측정 및 추정은 2026년 5월 AMD에서 Ryzen AI Embedded X199 사양(AMD Maple CRB, 5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 45W TDP/sPPT/fPPT 지속 동작, STAPM 비활성화, 64GB 납땜된 LPDDR5X-8000)을 반영하도록 구성된 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서(OPN 100-000002199)와 인텔 코어 Ultra X7 358H(MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5.1GHz CPU, 2.5GHz GPU, PL1 = 45W, PL2 = 64W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32GB LPDDR5X-8533, 30W OEM 지속 전력 한계 측정)를 비교하여 수행했습니다. 결과는 Ubuntu 24.04에서 Unigine Heaven 4.0 Pro “Extreme” 프리셋을 실행한 상대 성능을 추정해 나타낸 것입니다. 358H의 공개 벤치마크 데이터에서 도출한 스케일링 계수를 사용해 45W 지속 전력에서 측정한 AMD 성능과 30W 지속 전력 측정값에서 추정한 45W 인텔 성능을 비교했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-004)
- 2026년 5월 기준 AMD 내부 테스트에서는 Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 55W TDP 및 55W TDP/sPPT/fPPT에서의 지속 동작, LPDDR5X-8533)을 반영하도록 구성한 AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서 시스템을 사용하여 예상 추론 처리율을 측정했습니다. 그 결과를 유사하게 구성된 60W TDP의 NVIDIA AGX Orin 64GB와 비교했으며, FP16 양자화를 사용하는 GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID, OpenVLA 모델의 성능 기하 평균을 반영했습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 구성, 설정, 사용, 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. (REX-001)
- 2026년 7월 기준 AMD 내부 테스트에 기초합니다. Ryzen AI X199의 성능은 128GB LPDDR5x 8000MT/s 메모리로 구성된 AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 및 AMD Radeon 8060S 그래픽을 프록시로 사용하여 평가했으며, 20GB GDDR6 VRAM을 탑재한 외장 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU와 AMD Ryzen 7 9800X3D CPU로 구성된 시스템과 비교했습니다. 두 구성 모두 Ubuntu Linux 24.04.3을 실행하며, 컨테이너 OS로 Debian GNU/Linux 13을 사용하고 GPU 가속에 Vulkan을 사용했습니다. 128개 채널, 50mm 스캔 깊이 및 다양한 스캔 각도로 구성된 시스템에서 RF 데이터 복사부터 디스플레이까지 걸리는 총 시간을 기준으로 빔포밍 성능을 비교합니다. 1.7배는 Planewave Hyperechoic Scatterers, Planewave Hypoechoic, Planewave Carotid Cross, Planewave Carotid Long, Planewave Simulation Resolution Distortion을 비롯한 여러 스캔 유형에서 측정된 시간 개선 비율의 평균으로 계산되었습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 결과는 다를 수 있습니다. (REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved. AMD, AMD Arrow 로고, Kria, Ryzen, ROCm 및 그 조합은 Advanced Micro Devices, Inc.의 상표입니다. CoreMark는 Embedded Microprocessor Benchmark Consortium의 등록 상표입니다. Intel 및 Intel Core는 Intel Corporation 또는 그 자회사의 상표입니다. Linux는 미국 및 기타 국가에서 Linus Torvalds의 등록 상표입니다. NVIDIA 및 NVIDIA Jetson은 미국 및 기타 국가에서 NVIDIA Corporation의 상표 및/또는 등록 상표입니다. OpenGL 및 Vulkan은 Khronos Group Inc.의 상표입니다. PyTorch는 The Linux Foundation의 상표입니다. Ubuntu와 Ubuntu 로고는 Canonical Ltd.의 등록 상표입니다. Xen은 Linux Foundation의 상표입니다. 여기에 사용된 기타 제품명은 식별 목적으로만 사용되며, 각 소유자의 상표일 수 있습니다. 특정 AMD 기술을 사용하려면 타사 활성화 또는 활성화가 필요할 수 있습니다. 지원되는 기능은 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다. 특정 기능에 대해서는 시스템 제조업체에 문의하세요. 어떤 기술이나 제품도 완전히 안전할 수는 없습니다.