Performances et intégration de pointe pour les charges de travail mixtes du monde réel

Les processeurs AMD Ryzen™ AI Embedded Série X100 combinent un CPU x86, un GPU intégré (iGPU) de classe graphique discrète et un NPU au sein d'un seul SoC (système sur puce) afin d'offrir un traitement hétérogène hautes performances pour les systèmes autonomes. Conçus pour répondre aux exigences de calcul exigeantes de l'IA physique, les processeurs Ryzen AI Série X100 offrent des performances déterministes à faible latence pour les applications qui doivent détecter, percevoir et agir en temps réel.

Conçus pour les véritables charges de travail d'IA physique

Permettent la perception, le raisonnement et le contrôle sur un seul appareil, pour des charges de travail autonomes réelles

Intégration sur une seule puce

Élimine la complexité des architectures fragmentées en intégrant un CPU, un GPU et un NPU sur un seul SoC, réduisant ainsi la latence, la puissance et le coût des communications.

Performances déterministes en temps réel

Exécution prévisible et à faible latence pour les charges de travail en temps réel, grâce à une architecture de mémoire unifiée, à la virtualisation et à la technologie d'allocation du cache.

Approche software ouverte et évolutive

Évitez la dépendance à un fournisseur unique grâce à la suite Kria™ AI Robotics Software, qui repose sur une pile software ouverte et entièrement optimisée, incluant le software AMD ROCm™, et qui est compatible avec Linux, l'hyperviseur Xen et les structures d'IA standard du secteur.

Performances conçues pour les charges de travail intégrées

Exécutez des charges de travail concurrentes grâce à un débit de traitement CPU entier multithread attendu
2,1x
supérieur à celui des CPU Intel Core Ultra Série 3 (CoreMark®)¹
Proposez des expériences immersives grâce
1,6x
à des performances graphiques attendues plus rapides que celles des processeurs Intel Core Ultra Série 3 (Unigine Heaven Pro « Extreme »)²
Libérez les performances au niveau du système jusqu'à
1,7x
la bande passante mémoire d'Intel Core Ultra Série 3
Accélérez l'IA physique grâce à un débit de traitement jusqu'à
1,3x
supérieur pour les VLA fondamentaux et Frontier par rapport au NVIDIA Jetson AGX Orin³
Associez IA et traitement du signal grâce à une puissance de calcul FP32 jusqu'à
3x
supérieure à celle du NVIDIA Jetson T5000
Améliorez l'imagerie en temps réel grâce à une formation de faisceau pour l'échographie cardiaque en moyenne
1,7x
plus rapide que celle du NVIDIA RTX 4000 Ada⁴

Découvrez comment les processeurs AMD Ryzen AI Embedded Série X100 peuvent libérer les performances de votre conception.

Applications clés

Smart factory with autonomous AI-powered mobile robots coordinating production
Robotique

Des performances déterministes en temps réel et toujours disponibles pour la perception, la planification et le contrôle autonomes des AMR, cobots, humanoïdes et autres types de robots.

Futuristic smart factory, multiple white robotic arms assembling products on an automated production line
Industrie

Assurer le traitement de multiples flux de capteurs et la consolidation des charges de travail sur une seule puce pour les PC industriels, le commerce de détail intelligent et les applications de vision industrielle.

Ultra-modern MRI scanner in a pristine radiology suite
Santé

Imagerie en temps réel enrichie par des analyses basées sur l'IA pour un diagnostic optimisé, ainsi qu'un contrôle robotisé de précision pour les interventions mini-invasives.

Large autonomous agriculture drone spraying crops over a lush green corn field
Systèmes aéronautiques sans pilote

Accélérer le traitement multi-capteurs, la navigation autonome et la prise de décision rapide pour l'agriculture intelligente, l'inspection de l'infrastructure, etc.

Professional live production control room during a major event
Flux de production multimédia

Composition et mélange multicanaux ; rediffusions et balisage assistés par l'IA ; traitement multimédia défini par software pour les applications de diffusion et d'audiovisuel professionnel.

Close-up of a man playing a slot machine
Divertissement interactif

Des fonctions visuelles avancées sur plusieurs écrans dans des systèmes de gaming haut de gamme, une personnalisation en temps réel et un gameplay adaptatif.

Ce que dit l'écosystème

Spécifications du modèle

Démarrer

AMD Ryzen™ AI Embedded X100 Series

Processeurs AMD Ryzen AI Embedded Série X100

Concevez votre propre solution avec les processeurs Ryzen AI Série X100, pour une flexibilité et une performance optimales.

AMD Kria AI SOM

SOM AMD Kria™ AI

Développez à l'aide d'AMD Kria AI et de SOM partenaires pour accélérer la mise sur le marché.

Kria AI Robotics Developer Platform

Plateforme AMD Kria™ AI Robotics Platform

Démarrez avec la plateforme AMD Kria AI Robotics Developer Platform et passez rapidement du concept au prototype.

Partenaires de l'écosystème

Les partenaires AMD Embedded jouent un rôle clé dans l'accélération de l'adoption de la technologie intégrée de calcul adaptatif et hautes performances AMD.

Software ouvert

Logiciel ouvert AMD ROCm™

Le software AMD ROCm est une plateforme de calcul GPU open source qui permet des charges de travail d'IA, de calculs hautes performances et d'analyse de données hautes performances sur les accélérateurs AMD à l'aide de structures de programmation standard.

Software AMD Ryzen™ AI

Le software AMD Ryzen AI est une plateforme de développement qui permet l'inférence et l'accélération de l'IA sur les processeurs AMD Ryzen AI Embedded, tout en optimisant les performances, l'efficacité et le déploiement des applications.

Suite AMD Robotics Software

Pile robotique entièrement ouverte, comprenant des pipelines et des conceptions de référence prêts à l'emploi. Elle intègre plusieurs kits de développement software (SDK) fournissant des bibliothèques ROS accélérées, la prise en charge de la virtualisation et en temps réel, ainsi que des modèles d'IA optimisés pour l'IA physique.

Écosystème software

Les solutions software AMD ROCm et Ryzen AI sont basées sur des normes ouvertes et offrent une compatibilité avec divers outils et structures d'apprentissage automatique open-source.

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Notes de bas de page
  1. Mesures et projections réalisées par AMD en mai 2026 sur un processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) configuré pour refléter les spécifications du Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU à 5,1 GHz, GPU à 2,9 GHz, fonctionnement soutenu avec un TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM désactivé et 64 Go de mémoire LPDDR5X-8000 soudée), comparé à un processeur Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU à 5,1 GHz, GPU à 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 Go de mémoire LPDDR5X-8533, limite de puissance soutenue OEM mesurée à 30 W). Les résultats reflètent les performances multithread relatives estimées d'après le benchmark CoreMark v1.01 sous Ubuntu 24.04. Ils comparent les performances mesurées d'AMD à une puissance continue de 45 W à celles d'Intel à 45 W, estimées à partir de mesures de puissance continue à 30 W, en utilisant des facteurs d'échelle dérivés de données de benchmarks publiques pour le modèle 358H. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration, des paramètres, de l'utilisation et d'autres facteurs. (REX-007)

  2. Mesures et projections réalisées par AMD en mai 2026 sur un processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 (OPN 100-000002199) configuré pour refléter les spécifications du Ryzen AI Embedded X199 (AMD Maple CRB, CPU à 5,1 GHz, GPU à 2,9 GHz, fonctionnement soutenu avec un TDP/sPPT/fPPT de 45 W, STAPM désactivé et 64 Go de mémoire LPDDR5X-8000 soudée), comparé à un processeur Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, CPU à 5,1 GHz, GPU à 2,5 GHz, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, BIOS MSI E2622IMS.10E, 32 Go de mémoire LPDDR5X-8533, limite de puissance soutenue OEM mesurée à 30 W). Les résultats reflètent les performances relatives estimées lors de l'exécution du benchmark Unigine Heaven 4.0 Pro avec le préréglage « Extreme » sous Ubuntu 24.04. Ils comparent les performances mesurées d'AMD à une puissance continue de 45 W à celles d'Intel estimées à partir de mesures de puissance continue de 30 W, en utilisant des facteurs d'échelle dérivés de données de benchmarks publiques pour le modèle 358H. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration, des paramètres, de l'utilisation et d'autres facteurs. (REX-004)

  3. D'après des tests internes réalisés par AMD en mai 2026, un système équipé d'un processeur AMD Ryzen AI Max+ 395, configuré pour refléter les spécifications du Ryzen AI Embedded X199 (CPU à 5,1 GHz, GPU à 2,9 GHz, TDP de 55 W avec fonctionnement soutenu à 55 W TDP/sPPT/fPPT et mémoire LPDDR5X-8533), a été utilisé pour mesurer le débit d'inférence projeté. Les résultats sont comparés à ceux d'un système NVIDIA AGX Orin 64 Go configuré de manière similaire avec un TDP de 60 W et reflètent la moyenne géométrique des performances obtenues sur les modèles GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID et OpenVLA utilisant une quantification FP16. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. Les résultats peuvent varier en fonction de la configuration, des paramètres, de l'utilisation et d'autres facteurs. (REX-001)

  4. D'après les tests internes réalisés par AMD en juillet 2026. Les performances du Ryzen AI Embedded X199 ont été évaluées à l'aide d'un système équipé d'un processeur AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 et d'une carte graphique AMD Radeon 8060S utilisés comme référence, configuré avec 128 Go de mémoire LPDDR5X à 8 000 MT/s, puis comparées à celles d'un système équipé d'un CPU AMD Ryzen 7 9800X3D et d'un GPU discret NVIDIA RTX 4000 SFF Ada doté de 20 Go de mémoire vidéo GDDR6. Les deux configurations exécutaient Ubuntu Linux 24.04.3 avec le système d'exploitation conteneurisé Debian GNU/Linux 13 et utilisaient Vulkan pour l'accélération du GPU. Les performances de formation de faisceau comparent le temps total écoulé entre la copie des données RF et l'affichage pour des systèmes dotés de 128 canaux, avec une profondeur de balayage de 50 mm et différents angles de balayage. Le facteur de 1,7x correspond à l'amélioration moyenne du temps de traitement calculée sur plusieurs types d'acquisition, notamment Planewave Hyperechoic Scatterers, Planewave Hypoechoic, Planewave Carotid Cross, Planewave Carotid Long et Planewave Simulation Resolution Distortion. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. Les résultats peuvent varier. (REX-015)

© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Tous droits réservés. AMD, le logo AMD avec la flèche, Kria, Ryzen, ROCm et toutes leurs combinaisons sont des marques commerciales d'Advanced Micro Devices, Inc. CoreMark est une marque déposée d'Embedded Microprocessor Benchmark Consortium. Intel et Intel Core sont des marques commerciales d'Intel Corporation ou de ses filiales. Linux est la marque déposée de Linus Torvalds aux États-Unis et dans d'autres pays. NVIDIA et NVIDIA Jetson sont des marques commerciales et/ou des marques déposées de NVIDIA Corporation aux États-Unis et dans d'autres pays. OpenGL et Vulkan sont des marques commerciales de Khronos Group Inc PyTorch est une marque commerciale de Linux Foundation. Ubuntu et le logo Ubuntu sont des marques déposées de Canonical Ltd Xen est une marque commerciale de Linux Foundation. Les autres noms de produits apparaissant dans ce document sont donnés à titre indicatif uniquement et peuvent être des marques déposées de leurs sociétés respectives. Certaines technologies AMD peuvent nécessiter des activations tierces. Les fonctionnalités prises en charge peuvent varier selon le système d'exploitation. Veuillez consulter le fabricant du système pour connaître les caractéristiques spécifiques. Aucune technologie ni aucun produit ne peut être totalement sûr.