Führende Performance und Integration für reale heterogene Workloads
AMD Ryzen™ AI Embedded X100-Serie Prozessoren kombinieren eine x86-CPU, eine diskrete integrierte GPU (iGPU) und eine NPU in einem einzigen SoC, um eine leistungsstarke heterogene Verarbeitung für autonome Systeme zu unterstützen. Die Ryzen AI X100-Serie Prozessoren wurden für die anspruchsvollen Rechenanforderungen physischer KI entwickelt und ermöglichen vorhersehbare Performance mit geringer Latenz für Anwendungen, die in Echtzeit erkennen, wahrnehmen und handeln müssen.
Entwickelt für reale physische KI-Workloads
Die Prozessoren ermöglichen Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Steuerung auf einem einzigen Chip, um reale, autonome Workloads zu unterstützen.
Single-Chip-Integration
Sie beseitigen die Komplexität fragmentierter Architekturen, indem sie CPU, GPU und NPU in einem einzigen SoC integrieren, wodurch die Kommunikationslatenz, der Energieverbrauch und die Kosten minimiert werden.
Vorhersehbare Echtzeit-Performance
Sie bieten eine vorhersehbare Ausführung mit geringer Latenz für Echtzeit-Workloads – dank einheitlicher Speicherarchitektur, Virtualisierung und Cache-Zuweisungstechnologie.
Skalierbarer Ansatz mit offener Software
Vermeiden Sie eine Herstellerbindung mit der Kria™ AI Robotics Software Suite, die einen offenen, vollständig optimierten Software-Stack bietet, einschließlich AMD ROCm™ Software, und mit Linux, Xen Hypervisor und branchenüblichen KI-Frameworks kompatibel ist.
Performance für Embedded-Workloads
Unterstützen Sie gleichzeitige Workloads mit einem erwarteten
Schaffen Sie immersive Erlebnisse mit einer erwarteten
Erreichen Sie optimale Performance auf Systemebene mit bis zu
Beschleunigen Sie physische KI mit bis zu
Kombinieren Sie KI und Signalverarbeitung mit bis zu
Verbessern Sie die Echtzeit-Bildgebung mit durchschnittlich
Erfahren Sie, wie die AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren die nötige Performance für Ihre Designs liefern können.
Wichtige Anwendungen
Robotics
Erhalten Sie ständig verfügbare, vorhersehbare Echtzeit-Performance für die autonome Wahrnehmung, Planung und Steuerung von AMRs, Cobots, Humanoiden und anderen Robotertypen.
Industrie
Erhalten Sie Multi-Sensor-Verarbeitung und Workload-Konsolidierung in einem einzigen Chip – für Industrie-PCs, intelligente Einzelhandelsanwendungen und Machine-Vision-Anwendungen.
Gesundheitswesen
Unterstützen Sie Echtzeit-Bildgebung mit KI-Analyse, um die Diagnostik zu verbessern und eine präzise Robotersteuerung für minimalinvasive Verfahren zu unterstützen.
Unbemannte Luftfahrzeugsysteme
Beschleunigen Sie die Multi-Sensor-Verarbeitung, autonome Navigation und Entscheidungsfindung für intelligente Landwirtschaft, Infrastrukturinspektionen und vieles mehr.
Workflows in der Medienproduktion
Unterstützen Sie Multi-Channel-Compositing und -Mixing, Wiederholungen und Tagging mit KI-Unterstützung, softwaredefinierte Medienverarbeitung für Broadcasts sowie professionelle AV-Anwendungen.
Interaktives Entertainment
Erreichen Sie fortschrittliche Multi-Display-Grafik in High-End-Gaming-Systemen, Echtzeitpersonalisierung und adaptives Gameplay.
Meinungen aus dem Ökosystem
Modellspezifikationen
Erste Schritte
AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren
Entwickeln Sie Ihre eigene Lösung mit Ryzen AI X100-Serie Prozessoren, um maximale Flexibilität und Performance zu erreichen.
AMD Kria™ AI SOM
Entwickeln Sie mit AMD Kria AI- und Partner-SOMs, um die Markteinführung zu beschleunigen.
AMD Kria™ AI Robotics Plattform
Integrieren Sie die AMD Kria AI Robotics Entwicklerplattform, um schneller vom Konzept zum Prototyp zu gelangen.
Ökosystempartner
AMD Embedded Partner spielen eine wichtige Rolle bei der Beschleunigung der Einführung von AMD High-Performance- und Adaptive-Computing-Technologie.
Offene Software
Offene AMD ROCm™ Software
AMD ROCm Software ist eine Open-Source-GPU-Computing-Plattform, die leistungsstarke KI-, HPC- und Datenanalyse-Workloads über AMD Beschleuniger hinweg ermöglicht und dabei Programmier-Frameworks nach Industriestandard verwendet.
AMD Ryzen™ AI Software
AMD Ryzen AI Software ist eine Entwicklerplattform, die KI-Inferenz und -Beschleunigung auf Ryzen AI Embedded-Serie Prozessoren ermöglicht und so Performance, Effizienz und Bereitstellung über Anwendungen hinweg optimiert.
AMD Robotics Software Suite
AMD Robotics Software Suite ist ein vollständig offener Robotics-Stack, einschließlich handelsüblicher Pipelines und Referenzdesigns. Sie umfasst mehrere SDKs, die beschleunigte ROS-Bibliotheken, Virtualisierung und Echtzeitunterstützung bereitstellen, sowie optimierte KI-Modelle für physische KI.
Softwareökosystem
AMD ROCm und Ryzen AI Softwarelösungen basieren auf offenen Standards und bieten Kompatibilität mit verschiedenen Open-Source-ML-Tools und -Frameworks.
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Fußnoten
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative CoreMark v1.01 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-007)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Performance bei Ausführung von Unigine Heaven 4.0 Pro, Voreinstellung „Extrem“, auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-004)
- Basierend auf internen Tests von AMD im Mai 2026 wurde ein AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessorsystem so konfiguriert, dass es die Spezifikationen für Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (5,1-GHz-CPU, 2,9-GHz-GPU, 55-W-TDP mit kontinuierlichem Betrieb bei 55 W TDP/sPPT/fPPT und LPDDR5X-8533). Dieser wurde verwendet, um den prognostizierten Inferenzdurchsatz zu messen. Die Ergebnisse wurden mit einem ähnlich konfigurierten NVIDIA AGX Orin 64 GB bei 60-W-TDP verglichen und spiegeln das geometrische Mittel der Performance der Modelle GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID und OpenVLA unter Verwendung der FP16-Quantisierung wider. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-001)
- Basierend auf internen Tests von AMD mit Stand Juli 2026. Die Performance von Ryzen AI X199 wurde stellvertretend mit AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 und AMD Radeon 8060S Grafikkarten bewertet, die mit 128 GB LPDDR5x 8000 MT/s Speicher konfiguriert waren, und mit einem System verglichen, das mit AMD Ryzen 7 9800X3D CPU und einer diskreten NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU mit 20 GB GDDR6 VRAM konfiguriert war. Beide Konfigurationen liefen unter Ubuntu Linux 24.04.3 mit Container OS Debian GNU/Linux 13 und Vulkan für die GPU-Beschleunigung. Die Beamforming-Performance vergleicht die Gesamtzeit von der HF-Datenkopie bis zur Anzeige bei Systemen mit 128 Kanälen bei 50 mm Scantiefe und variierenden Scanwinkeln. „1,7 x“ wurde als durchschnittliche Zeitverbesserung über mehrere Scantypen hinweg berechnet, darunter echoreiche Streuer mit ebenen Wellen, echoarm mit ebenen Wellen, Karotis-Querschnitt mit ebenen Wellen, Karotis-Längsschnitt mit ebenen Wellen sowie Simulations-Auflösungsverzerrung mit ebenen Wellen. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Ergebnisse können abweichen. (REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, Kria, Ryzen, ROCm und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. CoreMark ist eine eingetragene Marke des Embedded Microprocessor Benchmark Consortium. Intel und Intel Core sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften. Linux ist eine eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. NVIDIA und NVIDIA Jetson sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. OpenGL und Vulkan sind Marken der Khronos Group Inc. PyTorch ist eine Marke der Linux Foundation. Ubuntu und das Ubuntu-Logo sind eingetragene Marken von Canonical Ltd. Xen ist eine Marke der Linux Foundation. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein. Bestimmte AMD Technologien erfordern möglicherweise die Ermöglichung oder Aktivierung durch Dritte. Die unterstützten Funktionen können je nach Betriebssystem variieren. Bitte informieren Sie sich beim Systemhersteller über spezifische Funktionen. Keine Technologie oder kein Produkt kann vollständig sicher sein.
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative CoreMark v1.01 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-007)
- Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Performance bei Ausführung von Unigine Heaven 4.0 Pro, Voreinstellung „Extrem“, auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-004)
- Basierend auf internen Tests von AMD im Mai 2026 wurde ein AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessorsystem so konfiguriert, dass es die Spezifikationen für Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (5,1-GHz-CPU, 2,9-GHz-GPU, 55-W-TDP mit kontinuierlichem Betrieb bei 55 W TDP/sPPT/fPPT und LPDDR5X-8533). Dieser wurde verwendet, um den prognostizierten Inferenzdurchsatz zu messen. Die Ergebnisse wurden mit einem ähnlich konfigurierten NVIDIA AGX Orin 64 GB bei 60-W-TDP verglichen und spiegeln das geometrische Mittel der Performance der Modelle GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID und OpenVLA unter Verwendung der FP16-Quantisierung wider. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-001)
- Basierend auf internen Tests von AMD mit Stand Juli 2026. Die Performance von Ryzen AI X199 wurde stellvertretend mit AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 und AMD Radeon 8060S Grafikkarten bewertet, die mit 128 GB LPDDR5x 8000 MT/s Speicher konfiguriert waren, und mit einem System verglichen, das mit AMD Ryzen 7 9800X3D CPU und einer diskreten NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU mit 20 GB GDDR6 VRAM konfiguriert war. Beide Konfigurationen liefen unter Ubuntu Linux 24.04.3 mit Container OS Debian GNU/Linux 13 und Vulkan für die GPU-Beschleunigung. Die Beamforming-Performance vergleicht die Gesamtzeit von der HF-Datenkopie bis zur Anzeige bei Systemen mit 128 Kanälen bei 50 mm Scantiefe und variierenden Scanwinkeln. „1,7 x“ wurde als durchschnittliche Zeitverbesserung über mehrere Scantypen hinweg berechnet, darunter echoreiche Streuer mit ebenen Wellen, echoarm mit ebenen Wellen, Karotis-Querschnitt mit ebenen Wellen, Karotis-Längsschnitt mit ebenen Wellen sowie Simulations-Auflösungsverzerrung mit ebenen Wellen. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Ergebnisse können abweichen. (REX-015)
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, Kria, Ryzen, ROCm und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. CoreMark ist eine eingetragene Marke des Embedded Microprocessor Benchmark Consortium. Intel und Intel Core sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften. Linux ist eine eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. NVIDIA und NVIDIA Jetson sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. OpenGL und Vulkan sind Marken der Khronos Group Inc. PyTorch ist eine Marke der Linux Foundation. Ubuntu und das Ubuntu-Logo sind eingetragene Marken von Canonical Ltd. Xen ist eine Marke der Linux Foundation. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein. Bestimmte AMD Technologien erfordern möglicherweise die Ermöglichung oder Aktivierung durch Dritte. Die unterstützten Funktionen können je nach Betriebssystem variieren. Bitte informieren Sie sich beim Systemhersteller über spezifische Funktionen. Keine Technologie oder kein Produkt kann vollständig sicher sein.