Führende Performance und Integration für reale heterogene Workloads

AMD Ryzen™ AI Embedded X100-Serie Prozessoren kombinieren eine x86-CPU, eine diskrete integrierte GPU (iGPU) und eine NPU in einem einzigen SoC, um eine leistungsstarke heterogene Verarbeitung für autonome Systeme zu unterstützen. Die Ryzen AI X100-Serie Prozessoren wurden für die anspruchsvollen Rechenanforderungen physischer KI entwickelt und ermöglichen vorhersehbare Performance mit geringer Latenz für Anwendungen, die in Echtzeit erkennen, wahrnehmen und handeln müssen.

Entwickelt für reale physische KI-Workloads

Die Prozessoren ermöglichen Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Steuerung auf einem einzigen Chip, um reale, autonome Workloads zu unterstützen.

Single-Chip-Integration

Sie beseitigen die Komplexität fragmentierter Architekturen, indem sie CPU, GPU und NPU in einem einzigen SoC integrieren, wodurch die Kommunikationslatenz, der Energieverbrauch und die Kosten minimiert werden.

Vorhersehbare Echtzeit-Performance

Sie bieten eine vorhersehbare Ausführung mit geringer Latenz für Echtzeit-Workloads – dank einheitlicher Speicherarchitektur, Virtualisierung und Cache-Zuweisungstechnologie.

Skalierbarer Ansatz mit offener Software

Vermeiden Sie eine Herstellerbindung mit der Kria™ AI Robotics Software Suite, die einen offenen, vollständig optimierten Software-Stack bietet, einschließlich AMD ROCm™ Software, und mit Linux, Xen Hypervisor und branchenüblichen KI-Frameworks kompatibel ist.

Performance für Embedded-Workloads

Unterstützen Sie gleichzeitige Workloads mit einem erwarteten
2,1 x
höheren Multi-Thread-CPU-Integer-Durchsatz als die Intel Core Ultra Serie 3 (CoreMark®).¹
Schaffen Sie immersive Erlebnisse mit einer erwarteten
1,6 x
schnelleren Grafik als die Intel Core Ultra Serie 3 (Unigine Heaven Pro „Extreme“).²
Erreichen Sie optimale Performance auf Systemebene mit bis zu
1,7 x
mehr Speicherbandbreite als die Intel Core Ultra Serie 3.
Beschleunigen Sie physische KI mit bis zu
1,3 x
mehr Durchsatz für Frontier- und Foundation-VLAs als das NVIDIA Jetson AGX Orin Modul.³
Kombinieren Sie KI und Signalverarbeitung mit bis zu
3 x
mehr FP32-Rechenleistung als das NVIDIA Jetson T5000 Modul.
Verbessern Sie die Echtzeit-Bildgebung mit durchschnittlich
1,7 x
schnellerem Beamforming beim Herzultraschall als die NVIDIA RTX 4000 Ada.⁴

Erfahren Sie, wie die AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren die nötige Performance für Ihre Designs liefern können.

Wichtige Anwendungen

Smart factory with autonomous AI-powered mobile robots coordinating production
Robotics

Erhalten Sie ständig verfügbare, vorhersehbare Echtzeit-Performance für die autonome Wahrnehmung, Planung und Steuerung von AMRs, Cobots, Humanoiden und anderen Robotertypen.

Futuristic smart factory, multiple white robotic arms assembling products on an automated production line
Industrie

Erhalten Sie Multi-Sensor-Verarbeitung und Workload-Konsolidierung in einem einzigen Chip – für Industrie-PCs, intelligente Einzelhandelsanwendungen und Machine-Vision-Anwendungen.

Ultra-modern MRI scanner in a pristine radiology suite
Gesundheitswesen

Unterstützen Sie Echtzeit-Bildgebung mit KI-Analyse, um die Diagnostik zu verbessern und eine präzise Robotersteuerung für minimalinvasive Verfahren zu unterstützen.

Large autonomous agriculture drone spraying crops over a lush green corn field
Unbemannte Luftfahrzeugsysteme

Beschleunigen Sie die Multi-Sensor-Verarbeitung, autonome Navigation und Entscheidungsfindung für intelligente Landwirtschaft, Infrastrukturinspektionen und vieles mehr.

Professional live production control room during a major event
Workflows in der Medienproduktion

Unterstützen Sie Multi-Channel-Compositing und -Mixing, Wiederholungen und Tagging mit KI-Unterstützung, softwaredefinierte Medienverarbeitung für Broadcasts sowie professionelle AV-Anwendungen.

Close-up of a man playing a slot machine
Interaktives Entertainment

Erreichen Sie fortschrittliche Multi-Display-Grafik in High-End-Gaming-Systemen, Echtzeitpersonalisierung und adaptives Gameplay.

Meinungen aus dem Ökosystem

Modellspezifikationen

Erste Schritte

AMD Ryzen™ AI Embedded X100 Series

AMD Ryzen AI Embedded X100-Serie Prozessoren

Entwickeln Sie Ihre eigene Lösung mit Ryzen AI X100-Serie Prozessoren, um maximale Flexibilität und Performance zu erreichen.

AMD Kria AI SOM

AMD Kria™ AI SOM

Entwickeln Sie mit AMD Kria AI- und Partner-SOMs, um die Markteinführung zu beschleunigen.

Kria AI Robotics Developer Platform

AMD Kria™ AI Robotics Plattform

Integrieren Sie die AMD Kria AI Robotics Entwicklerplattform, um schneller vom Konzept zum Prototyp zu gelangen.

Ökosystempartner

AMD Embedded Partner spielen eine wichtige Rolle bei der Beschleunigung der Einführung von AMD High-Performance- und Adaptive-Computing-Technologie.

Offene Software

Offene AMD ROCm™ Software

AMD ROCm Software ist eine Open-Source-GPU-Computing-Plattform, die leistungsstarke KI-, HPC- und Datenanalyse-Workloads über AMD Beschleuniger hinweg ermöglicht und dabei Programmier-Frameworks nach Industriestandard verwendet.

AMD Ryzen™ AI Software

AMD Ryzen AI Software ist eine Entwicklerplattform, die KI-Inferenz und -Beschleunigung auf Ryzen AI Embedded-Serie Prozessoren ermöglicht und so Performance, Effizienz und Bereitstellung über Anwendungen hinweg optimiert.

AMD Robotics Software Suite

AMD Robotics Software Suite ist ein vollständig offener Robotics-Stack, einschließlich handelsüblicher Pipelines und Referenzdesigns. Sie umfasst mehrere SDKs, die beschleunigte ROS-Bibliotheken, Virtualisierung und Echtzeitunterstützung bereitstellen, sowie optimierte KI-Modelle für physische KI.

Softwareökosystem

AMD ROCm und Ryzen AI Softwarelösungen basieren auf offenen Standards und bieten Kompatibilität mit verschiedenen Open-Source-ML-Tools und -Frameworks.

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Fußnoten
  1. Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative CoreMark v1.01 Multi-Thread-Performance auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-007)

  2. Messungen und Prognosen durchgeführt von AMD im Mai 2026 auf einem AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor (OPN 100-000002199), so konfiguriert, dass er die Spezifikationen von Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (AMD Maple CRB, 5,1 GHz CPU, 2,9 GHz GPU, mit kontinuierlichem Betrieb bei 45 W TDP/sPPT/fPPT, STAPM deaktiviert und 64 GB verlötet LPDDR5X-8000), im Vergleich zu einem Intel Core Ultra X7 358H (MSI Prestige 16 Flip AI+ C3MTG MS-2622, 5,1 GHz CPU, 2,5 GHz GPU, PL1 = 45 W, PL2 = 64 W, MSI BIOS E2622IMS.10E, 32 GB LPDDR5X-8533, gemessene Dauerleistungsgrenze des OEM 30 W). Die Ergebnisse spiegeln die prognostizierte relative Performance bei Ausführung von Unigine Heaven 4.0 Pro, Voreinstellung „Extrem“, auf Ubuntu 24.04 wider, wobei die gemessene AMD Performance bei 45 W Dauerleistung mit 45 W Intel Performance verglichen wurde, die aus Messungen mit 30 W Dauerleistung prognostiziert wurde. Dabei wurden Skalierungsfaktoren verwendet, die aus öffentlichen Benchmark-Daten für den 358H abgeleitet wurden. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-004)

  3. Basierend auf internen Tests von AMD im Mai 2026 wurde ein AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessorsystem so konfiguriert, dass es die Spezifikationen für Ryzen AI Embedded X199 widerspiegelt (5,1-GHz-CPU, 2,9-GHz-GPU, 55-W-TDP mit kontinuierlichem Betrieb bei 55 W TDP/sPPT/fPPT und LPDDR5X-8533). Dieser wurde verwendet, um den prognostizierten Inferenzdurchsatz zu messen. Die Ergebnisse wurden mit einem ähnlich konfigurierten NVIDIA AGX Orin 64 GB bei 60-W-TDP verglichen und spiegeln das geometrische Mittel der Performance der Modelle GR00T N1.5, SmolVLA, Pi0 DROID, Pi0.5 DROID und OpenVLA unter Verwendung der FP16-Quantisierung wider. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Ergebnisse können je nach Konfiguration, Einstellungen, Verwendung und anderen Faktoren abweichen. (REX-001)

  4. Basierend auf internen Tests von AMD mit Stand Juli 2026. Die Performance von Ryzen AI X199 wurde stellvertretend mit AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 und AMD Radeon 8060S Grafikkarten bewertet, die mit 128 GB LPDDR5x 8000 MT/s Speicher konfiguriert waren, und mit einem System verglichen, das mit AMD Ryzen 7 9800X3D CPU und einer diskreten NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU mit 20 GB GDDR6 VRAM konfiguriert war. Beide Konfigurationen liefen unter Ubuntu Linux 24.04.3 mit Container OS Debian GNU/Linux 13 und Vulkan für die GPU-Beschleunigung. Die Beamforming-Performance vergleicht die Gesamtzeit von der HF-Datenkopie bis zur Anzeige bei Systemen mit 128 Kanälen bei 50 mm Scantiefe und variierenden Scanwinkeln. „1,7 x“ wurde als durchschnittliche Zeitverbesserung über mehrere Scantypen hinweg berechnet, darunter echoreiche Streuer mit ebenen Wellen, echoarm mit ebenen Wellen, Karotis-Querschnitt mit ebenen Wellen, Karotis-Längsschnitt mit ebenen Wellen sowie Simulations-Auflösungsverzerrung mit ebenen Wellen. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Ergebnisse können abweichen. (REX-015)

© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Pfeillogo, Kria, Ryzen, ROCm und deren Kombinationen sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. CoreMark ist eine eingetragene Marke des Embedded Microprocessor Benchmark Consortium. Intel und Intel Core sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften. Linux ist eine eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. NVIDIA und NVIDIA Jetson sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. OpenGL und Vulkan sind Marken der Khronos Group Inc. PyTorch ist eine Marke der Linux Foundation. Ubuntu und das Ubuntu-Logo sind eingetragene Marken von Canonical Ltd. Xen ist eine Marke der Linux Foundation. Andere Produktnamen in diesem Dokument dienen nur zur Information und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein. Bestimmte AMD Technologien erfordern möglicherweise die Ermöglichung oder Aktivierung durch Dritte. Die unterstützten Funktionen können je nach Betriebssystem variieren. Bitte informieren Sie sich beim Systemhersteller über spezifische Funktionen. Keine Technologie oder kein Produkt kann vollständig sicher sein.