Kit de inicio de IA para visión KV260
Diseñado para aplicaciones de IA para visión, el KV260 es la forma más rápida de desarrollar soluciones de visión únicas para la implementación de volumen de producción con el SoM K26.
Un sistema en módulo (SoM) incluye los componentes centrales de un sistema de procesamiento integrado, entre ellos, los núcleos del procesador, las interfaces de comunicación y los bloques de memoria, en una misma placa de circuito impreso (PCB) lista para producción. Este enfoque modular logra que un SoM sea ideal para la integración en sistemas finales, desde robots hasta cámaras de seguridad.
El concepto de sistemas en módulos surgió de los servidores blade. Estos servidores reducidos se crearon con el objetivo de ahorrar espacio de almacenamiento y minimizar el consumo energético. La mentalidad de diseño delgado detrás de los servidores blade se traslada a la arquitectura de los SoM. Estos incluyen solo los componentes necesarios para su función prevista en un paquete tan pequeño como sea posible, y son lo suficientemente flexibles como para admitir una amplia gama de aplicaciones.
Los SoM son diferentes a los sistemas en chip (SoC). Un SoC (system-on-a-chip, sistema en chip), como su nombre lo indica, es un conjunto de componentes informáticos clave colocados en un chip único. Si bien los SoM pueden incluir un SoC, estos están basados en la placa y, como tal, tienen el espacio para incluir componentes adicionales.
Los SoM hacen posible lo imposible para los desarrolladores, reduciendo el tiempo de comercialización y manteniendo los costos bajos. La creación de un sistema integrado es, por lo general, un proceso largo, que requiere diseño y fabricación de placas personalizadas. Un SoM optimiza los pasos necesarios para llevar un diseño a su realización. Tan solo elige un SoM que se adapte a tus necesidades, intégralo en el sistema final y ya estás listo para la implementación. Más allá de permitir la implementación en gran volumen, los diseños basados en módulos simplifican la gestión del ciclo de vida del producto y reducen los gastos de la BOM (bill of material, lista de materiales).
Ya sea que tu enfoque sea el software, el hardware o incluso el desarrollo de IA, vale la pena ver en detalle los SoM:
Los sistemas de cámaras de seguridad avanzados aprovechan el análisis de videos y los SoM hacen esto posible. Las cámaras de seguridad con análisis de video utilizan el aprendizaje automático para categorizar y comprender lo que ven, lo que proporciona un flujo de datos precisos en tiempo real. Esto no sería posible sin la informática perimetral y la capacidad de las cámaras y los demás dispositivos para analizar información en el sitio.
La economía moderna se basa en la visión artificial para todo, desde la inspección de inventarios hasta el reconocimiento de firmas y la detección de errores. La visión artificial requiere sistemas integrados que puedan analizar datos in situ y ofrecer capacidades de sensores configurables. Los SoM les permiten a los desarrolladores aprovechar la visión artificial a escala mientras mantienen los costos bajos.
Las ciudades inteligentes emplean sensores ubicuos para recopilar datos y brindar la información que los responsables de tomar decisiones necesitan a fin de mantener a sus comunidades funcionando y dinámicas. Los SoM potencian estos sensores y ayudan a los funcionarios de las ciudades a estar al tanto de todo, desde los servicios públicos hasta el tráfico, sin perder ningún detalle.
Los motores eléctricos están en todas partes, desde el transporte público, hasta las turbinas eólicas y otros sistemas de generación de energía, la robótica para la automatización y la logística en fábricas, los equipos médicos, los sistemas aéreos para agricultura y logística, y mucho más. Los SoM ayudan a acelerar el desarrollo de estas aplicaciones y ofrecen adaptabilidad para conectarse con periféricos nuevos a medida que los estándares continúan evolucionando. Los usuarios pueden ajustar con precisión su sistema final para cumplir con la potencia y el rendimiento deseados.