SOM(System-On-Module)이란?

SOM(System-On-Module)은 임베디드 처리 시스템의 핵심 구성 요소(프로세서 코어, 통신 인터페이스, 메모리 블록 등)를 단일 프로덕션 지원 인쇄회로기판(PCB)을 통해 제공합니다. 이러한 모듈식 접근 방식 덕분에 SOM은 로봇에서 보안 카메라에 이르는 최종 시스템에 통합할 수 있는 이상적인 기술입니다.

SOM 배포 개발

SOM(System-On-Module)이라는 개념은 블레이드 서버에서 비롯되었습니다. 이러한 씬 서버는 스토리지 공간을 절약하고 전력 소비를 최소화하기 위해 만들어졌습니다. 블레이드 서버의 간결한 설계 방식은 SOM 아키텍처로 이어집니다. SOM은 의도한 기능에 필요한 구성 요소만 가능한 한 작은 패키지에 포함하며, 매우 유연하므로 다양한 응용 분야에 적합합니다.

즉시 사용 가능한 SOM

SOM은 시스템온칩(SoC)과 구별됩니다. SoC는 이름에서 알 수 있듯이 단일 칩에 배치된 주요 컴퓨터 구성 요소의 모음입니다. SOM에는 SOC가 포함될 수 있지만 보드 기반이므로 추가 구성 요소를 포함할 수 있는 공간이 있습니다.

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SOM(System-On-Module)을 사용하는 이유

SOM은 개발자들에게 불가능한 일을 가능하게 하여 출시 기간을 단축하고 비용을 낮춥니다. 임베디드 시스템 생성은 일반적으로 시간이 오래 걸리며 맞춤형 보드 설계 및 제조가 필요합니다. SOM은 설계를 완성하는 데 필요한 단계를 간소화합니다. 필요에 맞는 SOM을 선택하고 최종 시스템에 통합하기만 하면 배포할 준비가 완료됩니다. 모듈 기반 설계는 대량 배포를 지원하는 것 외에도 제품 수명 주기 관리를 단순화하고 자재 명세서(BOM) 비용을 줄여 줍니다.

소프트웨어, 하드웨어 또는 AI 개발 중 어디에 중점을 두더라도 SOM은 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.

  • 소프트웨어 개발자는 지연율 없이 로컬로 데이터를 처리하여 에지 컴퓨팅의 잠재력을 활용할 수 있습니다. SOM은 심층적인 하드웨어 경험의 필요성을 제거하여 편안하고 직관적인 설계 환경을 제공합니다. 또한 비전 애플리케이션을 사용하는 소프트웨어 개발자들은 SOM이 제공하는 유연하고 쉽게 구성할 수 있는 센서에 만족할 것입니다. 최고의 SOM은 설계 시간을 절약하는 내장 드라이버 및 기타 소프트웨어도 제공합니다.
  • 하드웨어 개발자는 가능한 한 빨리 생산을 완료하고 제한된 리소스를 가장 큰 영향을 미치는 작업에 집중해야 합니다. SOM을 사용하면 PCB 설계 및 통합에 수반되는 어려움 없이 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 성능과 유연성을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트를 예산 범위 내에서 미리 완료할 수 있습니다.
  • AI 개발자는 하드웨어 전문가가 되지 않고도 고효율 성능을 제공하는 시스템을 활용할 수 있어야 합니다. 다행히 모듈 제공업체에서 제공하는 최고의 시스템인 사전 구축된 애플리케이션 덕분에 AI 모델을 쉽게 교체할 수 있는 유연성을 유지하면서 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 SOM을 선택할 수 있습니다.

SOM은 전 세계적으로 사용되고 있습니다. 응용 분야 중 일부는 아래와 같습니다.

Machine Learning analytics identify person technology in smart city , Artificial intelligence ,Big data , iot concept. Engineer monitoring cctv , security camera and face recognition people  traffic.
보안 카메라

최첨단 보안 카메라 시스템은 동영상 분석을 활용하며 SOM은 이를 지원합니다. 동영상 분석 기반 보안 카메라는 머신 러닝을 사용하여 보고 있는 내용을 분류 및 파악하여 실시간으로 정확한 데이터 스트리밍을 제공합니다. 이는 에지 컴퓨팅과 카메라 및 기타 디바이스가 현장에서 정보를 분석할 수 있는 기능이 없었다면 불가능했을 것입니다.

Smart digital agriculture technology by futuristic sensor data collection management by artificial intelligence to control quality of crop growth and harvest. Computer aided plantation grow concept.
머신 비전

오늘날의 경제는 재고 검사에서 서명 인식, 결함 검출에 이르는 모든 것을 머신 비전에 의존합니다. 머신 비전에는 데이터를 현장에서 분석하고 구성 가능한 센서 기능을 제공하는 임베디드 시스템이 필요합니다. SOM을 통해 개발자는 비용을 낮게 유지하면서 규모에 맞게 머신 비전을 활용할 수 있습니다.

Smart city and abstract dot point connect with gradient line and aesthetic Intricate wave line design , big data connection technology concept .
스마트 시티

스마트 시티는 유비쿼터스 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 의사 결정권자가 커뮤니티의 기능과 활력을 유지하기 위해 필요한 통찰력을 제공합니다. SOM은 이러한 센서를 구동하고 시 공무원이 공공 서비스 시설에서 교통에 이르기까지 모든 것을 놓치지 않고 파악할 수 있도록 도와줍니다.

모터 제어
모터 제어

전기 모터는 대중교통, 풍력 터빈 및 기타 발전 시스템, 공장 자동화 및 물류용 로봇, 의료 장비, 농업 및 물류용 항공 시스템 등 어디에서나 사용됩니다. SOM은 이러한 애플리케이션의 개발을 가속화하고 표준이 계속 발전함에 따라 새로운 주변 기기와 연결할 수 있는 적응성을 제공합니다. 사용자는 원하는 성능에 맞게 최종 시스템을 미세 조정할 수 있습니다.

스타터 키트


KV260 Vision AI 스타터 키트

비전 AI 애플리케이션을 위해 설계된 KV260은 K26 SOM을 사용하여 프로덕션 대량 배포를 위한 고유한 비전 솔루션을 개발하는 가장 빠른 방법입니다.

KD240 드라이브 스타터 키트

모터 제어 및 DSP 애플리케이션을 위한 즉시 사용 가능한 개발 플랫폼입니다. 임베디드 소프트웨어 개발자는 FPGA 전문 지식 없이도 가속 애플리케이션을 실행하여 쉽게 시작할 수 있으며 Python, MATLAB® Simulink® 환경 등을 포함한 여러 개발 흐름을 활용할 수 있습니다.

프로덕션 SOM


대체 텍스트 추가

Kria K24 SOM

Kria™ SOM 포트폴리오에 새로 추가된 Kria K24 SOM은 모터 제어와 같이 전력 효율이 높은 DSP 집약적 애플리케이션을 대상으로 비용 최적화된 맞춤형 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 디바이스를 제공합니다.

대체 텍스트 추가

Kria K26 SOM

Kria K26 SOM은 비전 AI, 로봇 공학 및 산업용 애플리케이션을 대상으로 하는 소형 폼 팩터에 미드레인지 맞춤형 Zynq UltraScale+ MPSoC 디바이스를 갖추고 있습니다.

Adaptive Computing in Robotics

Demand for robotics is accelerating rapidly. Building a robot that is designed to be safe and secure and can operate alongside humans is difficult enough. But getting these technologies working together can be even more challenging. Complicating matters is the addition of machine learning and artificial intelligence, which is making it more difficult to keep up with computational demands. Read the eBook to learn more.