什么是系统级模块 (SOM)?

系统级模块 (SOM) 在随时可投入生产的单块印刷电路板 (PCB) 上提供嵌入式处理系统的各种核心组件,包括处理器内核、通信接口和内存模块等。这种模块化方法使得 SOM 非常适合嵌入各种终端系统(从机器人到安全摄像头,无所不包)。

开发部署 SOM

系统级模块的概念萌芽于刀片服务器。这些轻薄型服务器旨在节省存储空间,更大限度降低功耗。刀片服务器背后的精益设计理念延续到了 SOM 架构中。它们不仅可在尽可能小的封装中包含其预期功能所需的组件,而且非常灵活,完全可以适应各类应用。

开箱即用的 SOM

SOM 不同于片上系统 (SoC)。顾名思义,SoC 是一系列布置在单个芯片上的重要计算机组件。虽然 SOM 可能包含一个 SOC,但它们基于电路板,因此有空间容纳额外的组件。

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为什么使用系统级模块?

SOM 助力开发者实现设计突破,不仅可缩短上市时间,还可降低成本。创建嵌入式系统通常是一个漫长的过程,需要设计制造定制电路板。SOM 可优化完成设计所需的步骤。只需选择一个符合需求的 SOM 并将其集成到终端系统中,就可以部署了。除实现大批量部署外,模块化设计还可简化产品生命周期管理,降低物料 (BOM) 费用。

无论您的工作重心是软件、硬件,还是 AI 开发,SOM 都值得深入了解:

  • 软件开发者可释放边缘计算的潜能,从而可在本地无时延处理数据。SOM 无需深度硬件经验,可提供一个舒适、直观的设计环境。SOM 可提供易于配置且高度灵活的传感器,深受从事视觉应用工作的软件开发者喜爱。先进的 SOM 甚至还提供内置驱动程序和其他软件,节省设计时间。
  • 硬件开发者需要尽快完成生产,将有限的资源集中在影响深远的任务上。通过 SOM,他们可获得现场可编程门阵列 (FPGA) 的性能和灵活性,而没有 PCB 设计和集成方面的困扰。这可帮助他们在预算范围内提前完成项目。
  • AI 开发者需要的系统是,无需他们成为硬件专家,便可提供高效率的高性能。值得庆幸的是,他们可以选择一款 SOM,在提供所需计算能力的同时,还能保持轻松替换 AI 模型的灵活性,这得益于先进系统级模块提供商的预构建应用。

SOM 正在全世界使用。以下是它们的一些应用。

Machine Learning analytics identify person technology in smart city , Artificial intelligence ,Big data , iot concept. Engineer monitoring cctv , security camera and face recognition people  traffic.
安全摄像头

先进安全摄像头系统能充分发挥视频分析优势,SOM 功不可没。支持视频分析的安全摄像头使用机器学习来分类和理解其所看到的画面,可实时提供准确的数据流。如果没有边缘计算,没有摄像头及其他设备现场分析信息的功能,这是不可能实现的。

Smart digital agriculture technology by futuristic sensor data collection management by artificial intelligence to control quality of crop growth and harvest. Computer aided plantation grow concept.
机器视觉

现代经济依靠机器视觉来满足从库存检查到签名识别,再到缺陷检测等一切需求。机器视觉需要既能现场分析数据,又能提供可配置传感器功能的嵌入式系统。SOM 可帮助开发者在保持低成本的同时,大规模利用机器视觉。

Smart city and abstract dot point connect with gradient line and aesthetic Intricate wave line design , big data connection technology concept .
智慧城市

智慧城市使用无处不在的传感器收集数据,为决策者提供保持社区功能性及活力所需的深度信息。SOM 主要为这些传感器提供支持,帮助城市官员实时掌握从公共事业设备到交通的一切情况,不会遗漏任何一个细微的环节。

电机控制
电机控制

电动机广泛应用于各个领域,包括公共交通、风力涡轮机及其他发电系统、工厂自动化和物流机器人、医疗设备、农业和物流航空系统等。SOM 有助于快速开发这些应用,并随着标准的不断演变,灵活自如地连接新外设。用户可以调整终端系统以满足其所需的功耗和性能要求。

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量产 SOM


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作为 Kria™ SOM 产品组合的最新成员,Kria K24 SOM 具有专门针对高能效 DSP 密集型应用(如电机控制)进行成本优化的定制 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件。

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