什麼是系統模組 (SOM)?

系統模組 (System-on-Module, SOM) 提供嵌入式處理系統的核心元件,包含處理器核心、通訊介面和記憶體區塊,而且全部都在一張可立即投入運作環境的印刷電路板 (PCB) 上。這種模組化方法使 SOM 成為嵌入端點系統的理想選擇,從機器人到保全攝影機,都在其應用範圍內。

開發部署 SOM

系統模組的概念源自於刀鋒伺服器。打造這些薄式伺服器的目的,在於節省存放空間和大幅降低耗電量。刀鋒伺服器蘊含的精簡設計思維,同樣體現於 SOM 架構上,那就是僅包含執行預期功能所需的元件,並盡量縮小封裝,同時可靈活搭配各式各樣的應用。

立即可用的 SOM

SOM 與晶片上系統 (System-on-a-Chip, SoC) 截然不同。SoC 顧名思義,是將一整套關鍵的電腦元件整合在單一晶片上。雖然 SOM 也可能會搭載 SoC,但它是以電路板為基礎,所以有足夠空間容納額外的元件。

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為何要使用系統模組?

SOM 可讓開發人員縮短上市時間且降低成本,將不可能化為可能。打造嵌入式系統通常是漫長的過程,需要自訂設計和製造電路板。SOM 簡化了實現設計所需的步驟。只要選擇適合需求的 SOM,將其整合至端點系統,即可準備進行部署。除了可進行大量部署外,模組化設計還簡化了產品生命週期管理,減少材料清單 (BOM) 的費用。

無論您著重的是軟體、硬體,甚至是 AI 開發,SOM 都值得深入瞭解:

  • 軟體開發人員可釋放邊緣運算的潛力,在本機處理資料而不會延遲。SOM 消除了需擁有深厚硬體經驗的必要性,並提供舒適、直覺的設計環境。而且,開發視覺應用程式的軟體開發人員,會愛上 SOM 所提供之既靈活又可輕鬆配置的感測器。最頂級的 SOM 甚至內建驅動程式及其他軟體,可省下設計時間。
  • 硬體開發人員需要盡快完成生產,並將有限的資源集中在影響力最大的任務上。透過 SOM,他們可以獲得現場可程式化邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 的效能和靈活性,不會遇到伴隨著 PCB 設計和整合而來的困難。這樣一來,他們便能在預算範圍內提前完成專案。
  • AI 開發人員需要一種無需成為硬體專家,也能汲取高效能及高效率的系統。值得慶幸的是,他們可以選擇提供所需運算力的 SOM,同時能保持輕鬆更換 AI 模型的靈活性,這要歸功於最佳系統模組供應商所提供的內建應用程式。

全球正廣泛使用 SOM。接著就來看看一些應用實例。

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保全攝影機

尖端保全攝影機系統利用著視訊分析技術,而 SOM 正是讓這一切成為可能的大功臣。採用視訊分析技術的保全攝影機,運用機器學習將所見內容分門別類並加以理解,即時提供準確的資料流。如果沒有邊緣運算,亦無攝影機和其他裝置提供現場分析資訊的能力,就不可能實現這一切。

Smart digital agriculture technology by futuristic sensor data collection management by artificial intelligence to control quality of crop growth and harvest. Computer aided plantation grow concept.
機器視覺

從庫存檢查、簽名辨識到瑕疵偵測,現代經濟依賴機器視覺進行各種工作。機器視覺需要能在現場分析資料,並提供可配置感測器功能的嵌入式系統。SOM 使開發人員能夠大規模利用機器視覺,同時保持低成本的優勢。

Smart city and abstract dot point connect with gradient line and aesthetic Intricate wave line design , big data connection technology concept .
智慧城市

智慧城市利用無處不在的感測器收集資料,並提供決策者所需的見解,以維持社區的機能與活力。SOM 驅動這些感測器,幫助市府官員隨時掌握從公共設施到交通等各種情況,絕不錯過任何細節。

馬達控制
馬達控制

電動馬達無所不在,從公共運輸、風力渦輪機和其他發電系統、工廠自動化和物流機器人、醫療設備、農業和物流採用的航空系統等。SOM 有助於加速這些應用的開發,並提供適應性,可隨著標準與時俱進,連接新的周邊設備。使用者可以微調端點系統,滿足所需的功率和效能。

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KD240 驅動器入門套件

立即可用於馬達控制和 DSP 應用的開發平台。不具 FPGA 專業知識的嵌入式軟體開發人員,同樣可以透過執行加速應用程式和利用多個開發流程(包含 Python、MATLAB® Simulink® 環境等)輕鬆著手。

量產品 SOM


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Kria K24 SOM

Kria™ SOM 產品組合的最新生力軍 Kria K24 SOM,具有經過成本最佳化的客製 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件,針對注重能效的 DSP 密集型應用(如馬達控制)所設計。

新增替代文字

Kria K26 SOM

Kria K26 SOM 具有中階客製 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件,外形小巧,針對視覺 AI、機器人和工業應用所設計。

利用自適應運算提升電力驅動控制與效率

AMD 的 Kria™ 自適應系統模組 (SOM) 器件,在電力驅動控制中具有舉足輕重的地位。這些器件可以最佳化效能、讓馬達運轉更有效率、降低耗電量、減噪及減振,並在發生前搶先偵測到潛在故障。下載我們的全新馬達控制電子書,瞭解更多資訊!

機器人的自適應運算

對機器人的需求正快速成長。想要設計安全可靠又能與人類合作無間的機器人,可說相當困難。不過,要讓這些技術共同運作,顯然更具挑戰性。機器學習與人工智慧的加入,使事情變得愈趨複雜,導致運算能力難以追上運算需求的腳步。閱讀電子書以瞭解更多資訊。