로봇 공학에 대한 수요는 빠르게 증가하고 있습니다. 안전하고 보안 수준이 높으며 인간과 함께 작업할 수 있는 로봇을 만드는 것은 어려운 일입니다. 그러나 이러한 기술들이 함께 작동하도록 하는 일은 훨씬 더 어려울 수 있습니다.
게다가 머신 러닝과 인공 지능이 추가되면 복잡성이 더욱 심화되고 계산 요구를 따라잡기가 더 어려워집니다.
로봇 공학자들은 미래에 대비하여 확장 가능한 적응형 통합 플랫폼에 내장된 안전 및 보안으로 낮은 지연율과 결정론적인 다중 축 제어를 제공하는 적응형 컴퓨팅 플랫폼으로 전환하고 있습니다.