KeyBank tire parti des processeurs AMD EPYC™ pour gagner en efficacité

KeyBank tire parti des processeurs AMD EPYC™ pour gagner en efficacité

La rentabilité des processeurs AMD EPYC™ contribue à réduire les coûts du cloud.

Les services bancaires évoluent constamment pour tirer parti des développements technologiques. Les banques ont été les premières à adopter les mainframes et à passer ensuite aux centres de données sur site. Aujourd'hui, le secteur est de nouveau en train de se transformer... dans le cloud. 

KeyBank a pris une longueur d'avance. Lorsque des instances Google Cloud propulsées par des processeurs AMD EPYC sont arrivées, la banque a réalisé qu'elle pouvait optimiser encore davantage l'efficacité de son déploiement dans le cloud.

Passer des installations sur site au cloud

« KeyBank est l'une des plus grandes institutions financières des États-Unis. Nous avons pour objectif d'établir une relation durable avec nos clients et les collectivités au sein desquelles nous exerçons nos activités », explique Tony Rini, responsable, Cloud Acceleration Program, KeyBank. « Notre présence s'étend du Maine à l'Alaska, pour répondre aux besoins de nos clients via nos canaux en ligne, nos centres de contact, nos succursales et nos distributeurs automatiques de billets. »

« L'organisation technologique de Key se concentre sur l'excellence opérationnelle et les solutions innovantes », poursuit Tony Rini. « Nous misons sur des technologies sécurisées et efficaces qui offrent des solutions répondant aux attentes de nos employés et de nos clients. Nous évaluons constamment l'environnement de manière autonome afin de nous assurer que l'optimisation et l'évolution des attentes sont respectées. Nous disposions d'une solide infrastructure existante sur site, composée de systèmes centraux s'exécutant sur des mainframes par l'intermédiaire de systèmes distribués hautement virtualisés, en passant par une chaîne logistique de données très mature qui fournit nos utilisateurs d'analyse dans toute l'entreprise. »

KeyBank cherchait à tirer parti de l'innovation et de la souplesse offertes par le cloud pour moderniser son écosystème technologique, tout en améliorant sa stratégie de sécurité. « Au cours des sept dernières années, notre partenariat avec Google a été très fructueux et nous a permis d'envisager de nouvelles solutions technologiques », continue Tony Rini. « Notre première utilisation du cloud a consisté à migrer nos espaces de travail d'analyse. Nous devions faire face à d'importants investissements dans une infrastructure sur site qui présentait des niveaux élevés de demande en fin de mois, mais une demande plus faible en milieu de mois. Nous avons constaté que la souplesse fournie par Google Cloud permettait de répondre plus efficacement à nos besoins, ce qui était le principal moteur de notre migration initiale vers le cloud. »

« Nous essayons de faire de la technologie un facteur de différenciation pour notre banque plutôt qu'une simple nécessité », explique Robert Kreitzer, responsable de l'infrastructure cloud, Cloud Acceleration Program, KeyBank. « Notre relation avec AMD remonte à près de deux décennies. Lorsqu'ils nous ont présenté la première option de processeur multicœur en 2005, nous l'avons rapidement considérée comme un facteur de différenciation et avons testé ses capacités de manière sérieuse. Cela a permis à Key de normaliser le processeur AMD et de bénéficier des performances et de la fiabilité que nous recherchions. » Les instances Google Cloud propulsées par des processeurs AMD EPYC promettaient de fournir l'avantage technologique requis à mesure du déploiement de la banque dans le cloud.

Optimisation des coûts grâce aux CPU AMD EPYC

« L'utilisation de services cloud nous permet d'évoluer de manière dynamique », explique Christian Gilbertson, responsable de programme, Cloud Acceleration Program, KeyBank. « L'une des principales propositions de valeur de la migration vers le cloud est de payer uniquement ce que vous utilisez, ce qui n’est pas le cas avec la structure à coût fixe de la technologie sur site. Le calcul est l'une des capacités de service technologique les plus utilisées, nous voulons donc être certains de pouvoir continuer à optimiser notre consommation. »

« Même si notre pratique du Cloud FinOps a joué un rôle déterminant dans la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité, nous avons continué à rechercher de nouvelles façons de diminuer les coûts dans nos environnements cloud », indique Christian Gilbertson. « Dans cette optique, nos partenaires Google ont attiré notre attention sur l'opportunité d'exploiter des instances de calcul optimisées par des CPU AMD EPYC, ce qui, selon eux, pouvait être plus rentable », précise Christian Gilbertson.

« Nos charges de travail nécessitent un équilibre entre CPU, mémoire et stockage », précise Robert Kreitzer. « Grâce à notre partenariat avec Google, nous avons commencé à analyser les besoins spécifiques des charges de travail qui faisaient partie des vagues de migration. Nous savons que la migration vers le cloud n'est pas toujours moins chère. Nous savions donc qu'il nous fallait la déployer judicieusement. AMD nous a fourni des options pour atteindre nos objectifs financiers et répondre à nos besoins en matière de performances. Nous avons commencé à déployer des instances propulsées par des CPU AMD EPYC au début de l'année 2022. Jusqu'ici, 25 % de nos cœurs GCE actuels sont des cœurs AMD, et je pense que ce pourcentage va encore augmenter à l'avenir. »

« Dans le cloud, nous sommes en mesure de réagir plus rapidement qu'avec une infrastructure sur site, et sans investissement important », explique Tony Rini. « AMD offre plusieurs fonctionnalités, mais le principal avantage est la valeur. C'était le facteur le plus important lorsque nous avons commencé à envisager les chipsets AMD pour exécuter davantage de nos charges de travail. En outre, nos équipes de sécurité s'intéressent aux fonctionnalités de sécurité intégrées aux chipsets AMD pour protéger davantage les charges de travail critiques dans le cloud. »

Une plus grande efficacité signifie une réduction des coûts

« Nous avons constaté d'excellentes performances avec les charges de travail initiales que nous avons migrées vers les instances AMD EPYC », déclare Christian Gilbertson. « Nous avons ainsi pu exploiter davantage les produits AMD. Jusqu'à présent, nous avons constaté une rentabilité par cœur d'environ 8 % sur les machines AMD. Nous avons trouvé d'excellentes applications pour les instances Google Cloud propulsées par les CPU AMD EPYC, et nous continuerons à les utiliser de plus en plus à mesure que nous avançons. »

« Nous avons hâte de tirer parti de cette rentabilité à l'avenir », indique Christian Gilbertson. « Lorsque vous extrapolez une rentabilité de 8 % sur des centaines, voire des milliers de CPU virtuels, cela représente une économie significative. Nous avons l'intention d'utiliser davantage de machines AMD au fur et à mesure de la migration. »

« L'un de nos principaux objectifs en tant qu'entreprise est d'être efficace dans nos dépenses. Le développement de notre partenariat avec AMD via la migration des charges de travail vers des instances de calcul AMD est important pour optimiser nos dépenses liées au cloud à l'avenir », conclut Christian Gilbertson.