AMD EPYC™ 프로세서를 활용하여 효율성을 향상한 KeyBank

AMD EPYC™ 프로세서를 활용하여 효율성을 향상한 KeyBank

AMD EPYC™ 프로세서가 제공하는 가격 효율성은 클라우드 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

뱅킹은 기술 발전을 활용하기 위해 끊임없이 진화하고 있습니다. 은행들은 메인프레임을 조기에 도입했고 이후 온프레미스 데이터 센터로 전환했습니다. 이제 뱅킹 업계는 다시 한번 클라우드로 전환하고 있습니다. 

KeyBank는 이러한 추세를 앞섰습니다. KeyBank는 AMD EPYC 프로세서 기반 Google Cloud 인스턴스가 출시되었을 때 이를 통해 클라우드 배포의 효율성을 더욱 극대화할 수 있다는 사실을 인지했습니다.

온프레미스에서 클라우드로

KeyBank 클라우드 가속화 프로그램 책임자 Tony Rini는 "KeyBank는 미국의 주요 금융 기관 중 하나로, 고객 및 사업을 운영하는 지역 사회와 지속적인 관계를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 저희는 메인에서 알래스카에 이르기까지 넓은 지역에서 온라인 채널, 컨택 센터, 지점 및 ATM을 통해 고객에게 서비스를 제공합니다.”라고 말합니다.

이어 Rini는 "Key의 기술 조직은 운영 우수성과 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 저희는 직원과 고객의 기대에 부응하는 솔루션을 제공하는 안전하고 효율적인 기술에 집중하고 있습니다. 저희는 끊임없는 자체 평가를 통해 항시 변화하는 기대를 충족할 수 있는 최적화된 환경을 유지하고 있습니다. 메인프레임에서 실행되는 핵심 시스템에서부터 고도로 가상화된 분산 시스템을 포함해 매우 성숙한 데이터 공급망에 이르기까지 회사 전체의 분석 사용자에게 필요한 모든 요소를 갖춘 강력한 온프레미스 레거시 풋프린트를 보유하고 있었습니다."라고 설명합니다.

KeyBank는 클라우드가 제공하는 혁신과 탄력성을 활용하여 기술 에코시스템을 현대화하는 한편 보안 태세를 개선하고자 했습니다. Rini는 “저희는 지난 7년 동안 새로운 기술 솔루션을 찾고 있는 Google과 훌륭한 파트너십을 유지해 왔습니다. 클라우드로의 전향을 위한 첫 번째 관문은 분석 워크스페이스를 마이그레이션하는 것이었습니다. 당초에는 월말에 높은 수준의 수요가 발생했지만 월 중반에는 수요가 낮은 온프레미스 공간에 대규모 자본 투자를 진행할 계획이었습니다. 그러나 Google Cloud가 제공하는 탄력성이 저희의 요구를 더 효과적으로 충족시킬 수 있다는 사실을 발견한 것이 클라우드로 초기 전환의 주요 동인이 되었습니다."라고 덧붙입니다.

KeyBank 클라우드 가속화 프로그램 클라우드 인프라 리더 Robert Kreitzer는 "저희는 기술을 단순히 필요성이 아닌 은행의 차별화 요소로 만들기 위해 노력하고 있습니다. KeyBank와 AMD의 관계는 거의 20년 전으로 거슬러 올라갑니다. KeyBank는 AMD에서 2005년에 최초의 멀티 코어 프로세서 옵션을 출시했을 때 이것이 차별화 요소라는 것을 곧바로 알아차리고 본격적으로 기능을 테스트했습니다. 그 결과 AMD 칩을 표준화하고 원하던 성능과 안정성 향상을 달성할 수 있었습니다.”라고 말합니다. KeyBank의 클라우드 배포가 진행되면서 AMD EPYC 프로세서 기반 Google Cloud 인스턴스는 필요한 기술 차별화를 제공할 것을 약속했습니다.

AMD EPYC CPU를 통한 비용 최적화

KeyBank 클라우드 가속화 프로그램의 프로그램 관리자 Christian Gilbertson은 "클라우드 서비스를 사용하면 동적으로 확장 및 축소할 수 있다는 상당한 이점을 누릴 수 있습니다. 클라우드 전환의 주요 가치 중 하나는 온프레미스 기술의 고정 비용 구조와 달리 사용량에 대해서만 비용을 지불한다는 것입니다. 저희는 컴퓨팅을 기술 서비스 중에서 가장 많이 사용하고 있기 때문에 이러한 부문에 대한 소비를 지속적으로 최적화하기 위해 노력하고 있습니다.”라고 설명합니다.

"저희의 클라우드 FinOps 절차는 비용을 피하고 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 했지만 계속해서 클라우드 환경에서 비용을 절감할 수 있는 새로운 방법을 모색해 왔습니다. Google 파트너들은 이에 부응하여 비용 효율성이 더 높은 AMD EPYC CPU 기반 컴퓨팅 인스턴스를 활용할 수 있는 기회를 마련해 주었습니다."라고 Gilbertson은 말합니다.

Kreitzer는 "저희의 워크로드에는 CPU, 메모리, 스토리지의 균형이 필요합니다. Google과의 파트너십을 통해 마이그레이션 과정의 일부였던 워크로드의 특정 요구 사항을 분석하기 시작했습니다. 클라우드로의 전환이 항상 낮은 비용을 보장하지는 않는다는 점을 이해하고 있기 때문에 배포 방안을 신중하게 결정해야 한다는 사실을 알고 있었습니다. AMD는 재무 목표와 성과 요구를 충족하는 데 도움이 되는 옵션을 제공했습니다. 저희는 2022년 초부터 AMD EPYC CPU 기반 인스턴스를 본격적으로 배포하기 시작했습니다. 현재 GCE 코어의 25%는 AMD이며 앞으로도 그 비율이 계속 증가할 것으로 기대합니다.”라고 말합니다.

Rini는 "클라우드에서는 대규모 투자 없이도 온프레미스 인프라를 사용할 때보다 더 빠르게 전환할 수 있습니다. AMD는 여러 가지 기능을 제공하지만 가장 큰 이점은 가치입니다. 이는 더 많은 워크로드를 실행할 AMD 칩셋을 검토할 때 가장 중요한 요소가 되었습니다. 또한 당사의 보안 팀은 AMD 칩셋과 함께 제공되는, 클라우드의 중요한 워크로드를 더욱 보호하는 빌트인 보안 기능에 관심을 갖고 있습니다.”라고 말합니다.

비용 절감으로 이어지는 효율성 증대

Gilbertson은 “AMD EPYC 인스턴스로 마이그레이션한 초기 워크로드에서 저희는 탁월한 성능을 경험했습니다. 그 결과 AMD 제품을 더 많이 활용하게 되었습니다. 지금까지 AMD 머신 유형에서 코어당 약 8%의 비용 효율이 발생한 것을 확인했습니다. AMD EPYC CPU 기반 Google Cloud 인스턴스에서 사용할 수 있는 훌륭한 애플리케이션을 찾았으며 앞으로 이를 더 많이 활용할 예정입니다."라고 말합니다.

Gilbertson은 "앞으로 이러한 비용 효율성을 활용할 수 있기를 기대하고 있습니다. 수백 개에서 수천 개의 vCPU에서 8%의 비용 효율성이 발생했다고 추정한다면 이는 상당한 절감 효과가 있다는 의미가 됩니다. 저희는 마이그레이션 중 AMD 머신 유형을 더 많이 사용할 계획입니다."라고 말하며,

"기업으로서 저희의 주요 목표 중 하나는 비용을 효율적으로 관리하는 것입니다. 워크로드를 AMD 컴퓨팅 인스턴스로 마이그레이션하여 AMD와의 파트너십을 확장하는 것은 향후 클라우드 비용을 최적화하는 데 중요하게 작용할 것입니다."라고 마무리합니다.