A KeyBank aproveita os processadores AMD EPYC™ para ganhar eficiência

A KeyBank aproveita os processadores AMD EPYC™ para ganhar eficiência

As eficiências de preço fornecidas pelos processadores AMD EPYC™ ajudam a reduzir os custos da nuvem.

O setor bancário está em constante evolução para aproveitar os desenvolvimentos tecnológicos. Os bancos foram os primeiros a adotar os mainframes e a subsequente mudança para os data centers locais. Agora, o setor está se transformando mais uma vez, migrando para a nuvem. 

O KeyBank está na vanguarda. Quando as instâncias do Google Cloud equipadas com processadores AMD EPYC surgiram, o banco percebeu que poderia maximizar ainda mais a eficiência de sua implantação na nuvem.

Do local à nuvem

"O KeyBank é uma das principais instituições financeiras dos EUA com foco na construção de um relacionamento duradouro com nossos clientes e as comunidades em que fazemos negócios", diz Tony Rini, líder do Programa de Aceleração da Nuvem, KeyBank. "Nossa presença se estende do Maine ao Alasca, atendendo nossos clientes por meio de nossos canais on-line, centrais de atendimento, agências e caixas eletrônicos."

"A organização tecnológica do Key se concentra em fornecer excelência operacional e soluções inovadoras", continua Rini. "Estamos focados em tecnologias seguras e eficientes que oferecem soluções que atendem às expectativas dos nossos funcionários e clientes. Estamos constantemente autoavaliando o ambiente para garantir que a otimização e a evolução das expectativas sejam atendidas. Tínhamos uma presença herdada interna robusta que consistia em tudo, desde sistemas de núcleo executados em mainframes por meio de sistemas distribuídos altamente virtualizados a uma cadeia de fornecimento de dados muito madura que atende nossos usuários de análise em toda a empresa."

O KeyBank queria aproveitar a inovação e a elasticidade fornecidas pela nuvem para modernizar seu ecossistema de tecnologia, melhorando a postura de segurança. "Tivemos uma grande parceria com o Google nos últimos sete anos, procurando novas soluções tecnológicas", continua Rini. "Nosso primeiro empreendimento na nuvem foi migrar nossos espaços de trabalho de análise. Estávamos em um cenário de grandes investimentos de capital em uma presença local que estava passando por altos níveis de demanda no final do mês, mas menor demanda no meio do mês. Descobrimos que a elasticidade fornecida pelo Google Cloud poderia atender às nossas necessidades de forma mais eficaz, e esse foi o principal fator para a nossa mudança inicial para a nuvem."

"Estamos tentando tornar a tecnologia um diferencial para o nosso banco, em vez de apenas uma necessidade", diz Robert Kreitzer, líder de infraestrutura de nuvem, Programa de Aceleração da Nuvem, KeyBank. "Nossa relação com a AMD remonta a quase 2 décadas. Quando eles introduziram a primeira opção de processador de vários núcleos em 2005, nós rapidamente percebemos isso como um diferencial e testamos os recursos com seriedade. Isso fez com que a Key padronizasse o chip AMD e nos proporcionasse o aumento de desempenho e confiabilidade que estávamos procurando." Com o desenvolvimento da implementação da nuvem do banco, as instâncias do Google Cloud equipadas com processadores AMD EPYC prometeram oferecer a diferenciação tecnológica necessária.

Otimização de custos com CPUs AMD EPYC

"Há um benefício material no uso de serviços em nuvem que nos permite aumentar e diminuir dinamicamente", diz Christian Gilbertson, gerente de programas, Programa de Aceleração da Nuvem, KeyBank. "Uma das principais propostas de valor de migrar para a nuvem é pagar apenas pelo que você usa, em comparação com a estrutura de custo fixo da tecnologia local. Com a computação sendo um dos recursos de serviços de tecnologia mais utilizados, queremos garantir a otimização contínua do nosso consumo."

"Embora nossa prática de FinOps na nuvem tenha sido fundamental para evitar custos e gerar eficiências, continuamos a procurar novas maneiras de reduzir custos em nossos ambientes de nuvem", diz Gilbertson. "Nesse espírito, nossos parceiros do Google chamaram nossa atenção para uma oportunidade de aproveitar instâncias de computação equipadas com CPUs AMD EPYC, que eles afirmaram que poderiam ser mais eficientes em termos de custo", diz Gilbertson.

"Nossas cargas de trabalho exigem um equilíbrio de CPU, memória e armazenamento", diz Kreitzer. "Por meio de nossa parceria com o Google, começamos a analisar as necessidades específicas das cargas de trabalho que faziam parte das ondas de migração. Sabemos que migrar para a nuvem nem sempre é mais barato, então sabíamos que precisávamos ser inteligentes quanto à forma de implantação. A AMD nos deu opções que nos ajudarão a atender às nossas metas financeiras e necessidades de desempenho. Começamos a implantar instâncias equipadas com CPUs AMD EPYC com seriedade no início de 2022. Até agora, 25% dos nossos núcleos GCE atuais são AMD, e espero que a porcentagem continue a aumentar no futuro."

"Na nuvem, somos capazes de nos adaptar mais rapidamente do que com a infraestrutura local e sem um grande investimento", diz Rini. "A AMD oferece vários recursos, mas o grande benefício é o valor. Esse foi o fator mais significativo à medida que começamos a olhar para os chipsets AMD para aproveitar melhor nossas cargas de trabalho. Além disso, nossas equipes de segurança estão interessadas nos recursos de segurança integrados que vêm com chipsets AMD para proteger ainda mais as cargas de trabalho críticas na nuvem."

Maior eficiência significa reduzir custos

"Com as cargas de trabalho iniciais que migramos para instâncias AMD EPYC, observamos um excelente desempenho", diz Gilbertson. "Isso nos levou a aproveitar mais os produtos da AMD. Até o momento, obtivemos cerca de 8% de eficiência de custo por núcleo em tipos de máquinas AMD. Encontramos alguns ótimos aplicativos para instâncias do Google Cloud equipadas com processadores AMD EPYC, e continuaremos a usá-los cada vez mais à medida que avançarmos."

"Estamos ansiosos para aproveitar essa eficiência de custo no futuro", diz Gilbertson. "Ao extrapolar uma eficiência de custo de 8% entre centenas e milhares de vCPUs, isso representa uma economia de material. Pretendemos usar mais tipos de máquinas AMD à medida que migramos."

"Um dos nossos principais objetivos como empresa é sermos eficientes com as nossas despesas. Expandir nossa parceria com a AMD por meio da migração de cargas de trabalho para instâncias de computação da AMD será importante para otimizar nossas despesas de nuvem no futuro", conclui Gilbertson.