KeyBank aprovecha los procesadores AMD EPYC™ para obtener eficiencia

KeyBank aprovecha los procesadores AMD EPYC™ para obtener eficiencia

La eficiencia en materia de precios que proporcionan los procesadores AMD EPYC™ ayuda a reducir los costos de la nube.

La banca evoluciona constantemente para aprovechar los desarrollos tecnológicos. Los bancos fueron los primeros en adoptar las unidades centrales y en realizar la transición posterior a los centros de datos locales. Ahora, la industria se está transformando de nuevo; esta vez, en la nube. 

KeyBank estuvo un paso delante. Cuando llegaron las instancias de Google Cloud con tecnología de los procesadores AMD EPYC, en el banco se dieron cuenta de que se podía maximizar aún más la eficiencia de su implementación en la nube.

Desde las instalaciones hasta la nube

“KeyBank es una de las principales instituciones financieras en los Estados Unidos y su enfoque consiste en crear una relación duradera con nuestros clientes y las comunidades en las que hacemos negocios”, afirma Tony Rini, líder del Programa de Aceleración en la Nube de KeyBank. “Nuestra presencia se extiende desde Maine hasta Alaska, donde prestamos servicios a los clientes a través de nuestros canales en línea, centros de contacto, sucursales y cajeros automáticos”.

“La organización tecnológica de Key se enfoca en ofrecer excelencia operativa y soluciones innovadoras”, continúa Rini. “Nos enfocamos en tecnologías seguras y eficientes que ofrecen soluciones que cumplen con las expectativas de nuestros empleados y clientes. Autoevaluamos el entorno constantemente para garantizar que se cumplan las expectativas de optimización y evolución. Teníamos una sólida presencia heredada local que incluía todo, desde sistemas centrales que se ejecutan en unidades centrales a través de sistemas distribuidos altamente virtualizados hasta una cadena de suministro de datos muy madura que satisface las necesidades de nuestros usuarios de análisis en toda la empresa”.

El objetivo de KeyBank era aprovechar la innovación y la elasticidad proporcionadas por la nube para modernizar su ecosistema tecnológico y, al mismo tiempo, mejorar su postura de seguridad. “En la búsqueda de nuevas soluciones tecnológicas, mantuvimos una asociación excepcional con Google durante los últimos siete años”, continúa Rini. “Nuestro primer proyecto en la nube consistió en la migración de nuestros espacios de trabajo de análisis. Nos enfrentábamos a grandes inversiones de capital en nuestra presencia local, la cual experimentaba niveles altos de demanda a fin de mes, pero una menor demanda a mitad de mes. Descubrimos que la elasticidad que proporcionaba Google Cloud podía satisfacer nuestras necesidades de manera más eficaz; este fue el impulsor principal para nuestra primera migración a la nube”.

“Intentamos hacer que la tecnología sea un diferenciador para nuestro banco en lugar de solo una necesidad”, dice Robert Kreitzer, líder de Infraestructura de Nube, Programa de Aceleración de Nube, de KeyBank. “Nuestra relación con AMD se remonta a casi 2 décadas. Cuando presentaron la primera opción de procesador de varios núcleos en el 2005, lo percibimos rápidamente como un diferenciador y probamos seriamente las capacidades. Como resultado de esto, Key realizó la estandarización con el chip AMD y obtuvimos el aumento en el rendimiento y la confiabilidad que buscábamos”. A medida que se realizó la implementación en la nube del banco, las instancias de Google Cloud con tecnología de los procesadores AMD EPYC auguraron suministrar la diferenciación tecnológica requerida.

Optimización de costos con CPU AMD EPYC

“Existe un beneficio importante en el uso de los servicios en la nube que nos permite escalar de forma vertical y dinámica”, afirma Christian Gilbertson, gerente de Programa, Programa de Aceleración en la Nube, de KeyBank. “Una de las principales propuestas de valor de migrar a la nube es que pagas únicamente lo que utilizas en comparación con la estructura de costo fijo de la tecnología local. Ya que la informática es una de las capacidades de servicio de tecnología más utilizada, queremos asegurarnos de seguir optimizando nuestro consumo”.

“Si bien nuestra práctica de FinOps en la nube fue fundamental para evitar costos e impulsar la eficiencia, seguimos buscando nuevas formas de reducir costos en nuestros entornos de nube”, comenta Gilbertson. “En ese sentido, nuestros socios de Google nos hicieron notar la oportunidad de aprovechar las instancias de procesamiento con tecnología de CPU AMD EPYC, ya que, en su opinión, podría ser más rentable”, continúa Gilbertson.

“Nuestras cargas de trabajo requieren un equilibrio de CPU, memoria y almacenamiento”, afirma Kreitzer. “A través de nuestra asociación con Google, comenzamos a analizar las necesidades específicas de esas cargas de trabajo que formaban parte de las etapas de migración. Sabemos que migrar a la nube no siempre es más rentable; por eso, sabíamos que debemos ser inteligentes en la forma de realizar la implementación. AMD nos proporcionó opciones que nos ayudarán a cumplir nuestros objetivos financieros y a satisfacer nuestras necesidades de rendimiento. Para empezar, implementamos seriamente instancias con tecnología de CPU AMD EPYC a principios de 2022. Hasta ahora, el 25 % de nuestros núcleos actuales de GCE son AMD, y espero que el porcentaje siga aumentando en el futuro”.

“En la nube, podemos cambiar de dirección más rápido que en la infraestructura local y sin una gran inversión”, dice Rini. “AMD ofrece varias capacidades, pero el gran beneficio es el valor. Ese fue el factor más importante cuando comenzamos a considerar los chipsets AMD para ejecutar más con nuestras cargas de trabajo. Además, nuestros equipos de seguridad están interesados en las capacidades de seguridad integradas que vienen con los chipsets AMD para proteger aún más las cargas de trabajo críticas en la nube”.

Una mayor eficiencia significa una reducción de los costos

“Con las cargas de trabajo iniciales que migramos a las instancias de AMD EPYC, observamos un excelente rendimiento”, afirma Gilbertson. “Eso nos llevó a aprovechar más los productos de AMD. Hasta la fecha, observamos una eficiencia de costos del 8 % por núcleo en los tipos de máquinas AMD. Encontramos algunas aplicaciones excelentes para las instancias de Google Cloud con tecnología de CPU AMD EPYC y seguiremos utilizándolas más y más a medida que avancemos”.

“Esperamos aprovechar esta rentabilidad en el futuro”, dice Gilbertson. “La extrapolación de una rentabilidad del 8 % en cientos a miles de CPU virtuales representa un ahorro significativo. Tenemos la intención de utilizar más tipos de máquinas AMD a medida que realizamos la migración”.

“Como empresa, uno de nuestros objetivos principales es ser eficiente con respecto a nuestros gastos. Ampliar nuestra asociación con AMD a través de la migración de cargas de trabajo a instancias de procesamiento de AMD será primordial para optimizar nuestros gastos de nube en el futuro”, concluye Gilbertson.