Portefeuille

Absci développe une plateforme de création de médicaments basée sur l'IA générative, qui conçoit et optimise des biomédicaments créés à partir de produits naturels, notamment des anticorps, grâce à une modélisation in silico étroitement couplée à une validation en laboratoire. Sa plateforme se concentre sur la création de biomédicaments meilleurs et plus rapides en utilisant l'IA pour explorer de nouvelles approches biologiques, mener des programmes thérapeutiques sécurisés et alimenter des pipelines internes et en partenariat.

Axiado développe des solutions de sécurité de plateforme et de gestion des systèmes basées sur l'IA, destinées aux infrastructures de centres de données dédiées au calcul accéléré et à l'IA. Sa technologie associe une racine de confiance au niveau du silicium, la cryptographie, l'authentification, l'attestation et la détection préventive des menaces afin de protéger les serveurs et les infrastructures contre les attaques réseau, périphériques et par canal auxiliaire physiques.

Ayar Labs développe des infrastructures IA spécialisées exploitant la photonique et des solutions personnalisées basées sur des ASIC pour permettre des interconnexions de centres de données efficaces, à large bande passante et à faible latence, ainsi qu'un meilleur calcul IA. Sa plateforme se concentre sur la fourniture de packages multi-processeurs conçus sur mesure et d'interconnexions photoniques pour alimenter efficacement l'IA de nouvelle génération et le calcul hyperscale.

Bodo.ai développe un moteur de calcul nouvelle génération et un compilateur JIT auto-parallélisant qui convertit le Python standard (Pandas, NumPy, etc.) en exécution parallèle de type supercalculateur. Sa plateforme se concentre sur l'accélération du traitement de données à grande échelle et des charges de travail de l'IA, tout en réduisant les coûts cloud et énergétiques, sans nécessiter de réécriture du code par les utilisateurs.

Celestial AI développe des infrastructures d'IA de pointe basées sur la technologie d'interconnexion optique, offrant un réseau à large bande passante et à faible latence, ainsi qu'une connectivité évolutive pour le calcul dans les centres de données IA. Sa plateforme se concentre sur la possibilité d'entraîner et d'exécuter des modèles IA à grande échelle avec performance et évolutivité, en repensant la connectivité, la commutation et le packaging au niveau des puces et du réseau.

Cellular Intelligence développe des modèles fondamentaux pour les cellules souches humaines et des « jumeaux numériques » du développement embryonnaire afin de produire des tissus humains pour des thérapies cellulaires à grande échelle. Sa plateforme se concentre sur la création de thérapies cellulaires plus rapides, plus prévisibles et plus abordables en utilisant des modèles pilotés par l'IA pour concevoir, optimiser et fabriquer les thérapies cellulaires de nouvelle génération.

Cerebras développe des systèmes de calcul IA à l'échelle du wafer, conçus pour accélérer les charges de travail d'entraînement, d'inférence et de calcul hautes performances à grande échelle. Sa plateforme associe le moteur Wafer-Scale Engine, les systèmes CS et l'infrastructure cloud dédiée à l'inférence d'IA afin de fournir une puissance de calcul à haute vitesse et à faible latence aux entreprises qui développent et déploient des applications d'IA avancées.

CHAI AI développe des systèmes d'IA conversationnelle permettant aux utilisateurs de créer et d'interagir avec des chatbots très engageants et personnalisables. Sa plateforme se concentre sur la création d'expériences riches et émotionnellement marquantes, en ajustant les modèles pour offrir une profondeur d'interaction, une adéquation avec les préférences des utilisateurs et une qualité d'engagement optimale.

Chipletz développe le packaging avancé Smart Substrate™, qui permet aux clients d'intégrer des chiplets hétérogènes (calcul, I/O, sécurité, HBM, etc.) dans un système haute densité unique, sans interposeur. Sa plateforme se concentre sur la réinvention de l'architecture des systèmes IA et HPC en utilisant l'intégration de chiplets pour améliorer la performance, la flexibilité et la bande passante au-delà des SoC monolithiques traditionnels.

Classiq développe une plateforme de création logicielle quantique qui permet aux développeurs de modéliser, synthétiser et compiler des algorithmes quantiques complexes à partir de descriptions fonctionnelles de haut niveau, plutôt que de coder manuellement des circuits au niveau des portes. Sa plateforme est conçue pour générer, à grande échelle, des circuits quantiques optimisés et hardware-aware, simplifiant ainsi la conception, l'analyse et le déploiement d'applications quantiques pour les entreprises comme pour les chercheurs, sur une large variété d'environnements cloud et de systèmes quantiques.

Cohere développe des modèles de traitement du langage naturel et de grands modèles linguistiques permettant aux développeurs et aux entreprises d'intégrer des outils d'IA puissants pour la génération de texte, l'analyse, la recherche et la modération de contenu. Sa plateforme privilégie la préparation des entreprises en proposant des solutions d'IA sécurisées, évolutives et personnalisables, qui aident les équipes à exploiter des informations, améliorer la productivité et automatiser des tâches linguistiques complexes.

Cusp AI développe une technologie de découverte de matériaux basée sur l'IA, qui aide les scientifiques et les équipes industrielles à concevoir de nouveaux matériaux pour les puces, l'énergie, la fabrication avancée et la durabilité. Sa solution AI Materials Foundry rassemble des modèles, des données, des laboratoires, des ressources de calcul et une expertise scientifique au sein d'une plateforme agentique pour accélérer la transformation des découvertes en matériaux validés et exploitables dans le monde réel.

DriveNets développe des software de mise en réseau natifs du cloud qui décomposent l'infrastructure de routage traditionnelle en clouds réseau évolutifs, basés sur des software et fonctionnant sur du hardware grand public ouvert. Ses plateformes Network Cloud et Network Cloud-AI permettent aux fournisseurs de services, aux opérateurs cloud et aux développeurs d'infrastructures d'IA de faire évoluer leurs structures de routage centrales et leurs structures d'IA basées sur Ethernet avec davantage de flexibilité, d'automatisation et de rentabilité.

Efinix développe des familles de FPGA compacts et économes en énergie, telles que Trion™ et Titanium™, qui apportent une logique programmable hautes performances aux applications edge, intégrées et IA. Ses appareils visent à permettre l'accélération IA, l'analytique en temps réel et la logique numérique personnalisée dans des systèmes contraints en espace et en énergie, tels que la vision industrielle, l'automobile et les appareils médicaux portables.

Eliyan conçoit des IP d'interconnexion die‑to‑die et chip‑to‑chip à haut débit, ainsi que des chiplets permettant des liaisons denses et à faible consommation, compatibles aussi bien avec les technologies de packaging avancées que standards. Sa plateforme vise à éliminer les goulots d'étranglement liés à l'E/S et à la mémoire pour l'IA et les calculs hautes performances, en offrant une bande passante équivalente à celle d'un interposeur, une faible latence et une intégration multi‑die flexible, sans recourir à des techniques de packaging complexes et coûteuses.

Essential AI développe des systèmes de deep learning ouverts visant à accélérer la recherche fondamentale et à rendre les outils d'IA avancés largement accessibles. Sa plateforme se concentre sur l'amélioration des capacités des modèles les plus avancés et sur la possibilité pour les développeurs et chercheurs d'expérimenter, de créer et d'innover avec des systèmes d'IA à la pointe de la technologie.

Ethernovia développe des PHY Ethernet et des solutions de commutation réseau automotive-grade pour alimenter les véhicules nouvelle génération définis par software. Sa plateforme se concentre sur la fourniture d'un transport de données à large bande passante, à faible latence et économe en énergie pour prendre en charge l'assistance au conducteur, la conduite autonome et les nombreuses charges de travail des capteurs embarqués.

Featherless AI développe une plateforme d'inférence sans serveur qui offre aux développeurs et aux entreprises un accès via API à un vaste catalogue de modèles d'IA ouverts. Sa plateforme vise à simplifier le déploiement des modèles, à élargir l'accès à des modèles ouverts spécialisés et à réduire la complexité opérationnelle liée à l'exploitation d'une infrastructure d'inférence à grande échelle.

Fireworks AI développe une infrastructure d'IA native dans le cloud qui permet aux développeurs et aux organisations de déployer et de faire évoluer des charges de travail génératives et d'inférence sans avoir à gérer directement l'infrastructure GPU. Sa plateforme se concentre sur la simplification du déploiement des modèles et propose des options sans serveur et flexibles pour exécuter efficacement l'IA à l'échelle de production.

Generative Bionics développe des robots humanoïdes intelligents, combinant robotique avancée, intelligence artificielle et design pour fonctionner en toute sécurité et fiabilité dans des environnements réels. Sa plateforme se concentre sur l'amplification du potentiel humain en déployant des humanoïdes centrés sur l'humain dans la fabrication, la santé et l'assistance à domicile, tout en évoluant vers une production industrielle.

Genki Robotics développe des technologies de robotique humanoïde visant à faire progresser les capacités robotiques généralistes. Son travail se concentre sur le développement et le prototypage des systèmes de base nécessaires pour permettre la mise en place de robots humanoïdes performants et adaptables, tandis que les progrès de l'IA ouvrent de nouvelles possibilités de déploiement en situation réelle.

Hark développe des systèmes d'IA personnalisés destinés à créer une nouvelle interface universelle entre les humains et les machines. Sa plateforme associe des modèles de base, des software multimodaux dotés d'agents, une mémoire persistante et du hardware natif de l'IA afin d'aider les utilisateurs à se décharger de certaines tâches numériques et à interagir avec la technologie grâce à une intelligence plus proactive, personnalisée et centrée sur l'humain.

Hugging Face développe un écosystème ouvert pour les modèles et outils de machine learning, permettant aux praticiens de partager, déployer et collaborer sur des modèles d'IA pour des tâches telles que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et bien plus encore. Sa plateforme met l'accent sur l'ouverture, le développement communautaire et l'accessibilité, rendant les outils d'IA de pointe largement disponibles pour les développeurs et les chercheurs.

Kepler Computing développe une technologie de calcul distribué conçue pour exploiter de nombreux nœuds interconnectés comme un système unique, plus puissant. Son approche vise à prolonger la durée de vie effective de la loi de Moore en orchestrant des clusters de hardware de base en tissus de calcul résilients et évolutifs pour des charges de travail intensives en données et en simulation.

Liquid AI développe des solutions d'IA full-stack efficaces, permettant le déploiement de modèles fondamentaux sur tous les appareils, du hardware edge jusqu'au cloud, grâce à une optimisation axée sur l'efficacité de calcul et la flexibilité. Sa plateforme se concentre sur la fourniture d'une IA personnalisable et hautes performances, offrant une inférence à faible latence et des fonctionnalités respectueuses de la confidentialité directement sur l'appareil.

Luma AI développe des systèmes d'IA générative multimodaux permettant aux utilisateurs de créer des images, des vidéos et des contenus 3D haute fidélité à partir de textes, d'images ou de vidéos. Sa plateforme vise à donner aux créateurs, qu'ils soient cinéastes ou designers, des outils qui transforment les idées en visuels photoréalistes grâce à des workflows intuitifs pilotés par l'IA.

Moreh développe des softwares d'infrastructure IA qui transforment de grands clusters d'accélérateurs hétérogènes en « ordinateur IA » unique et efficace pour des modèles à grande échelle. Sa plateforme se concentre sur la résolution de défis hyperscale tels que la parallélisation, l'évolutivité et l'optimisation des performances, tout en évitant le verrouillage fournisseur pour les opérateurs de centres de données.

Odyssey développe des modèles généraux du monde réel qui aident les systèmes d'IA à comprendre, simuler et interagir avec le monde physique dans des environnements complexes et dynamiques. Sa plateforme vise à faire progresser la simulation en temps réel et physiquement fidèle du monde réel pour des applications dans les domaines de la robotique, du gaming, des systèmes autonomes et des software interactifs.

River AI développe une infrastructure destinée à l'IA à usage personnel ou d’entreprise, en offrant aux développeurs et aux entreprises les outils nécessaires pour entraîner, affiner et déployer des modèles adaptés à leurs propres données et flux de travail. Sa plateforme combine des modèles à poids ouverts, des réglages précis, un apprentissage par renforcement, ainsi qu'une infrastructure gérée pour l'entraînement et le déploiement, afin de rendre l'IA personnalisée plus accessible, plus économique et plus facilement exploitable en production.

Pliops développe le processeur de données extrêmes (XDP), un moteur d'accélération des données et du stockage qui décharge et optimise les opérations de bases de données, d'analytique et de flux de données IA. Sa solution se concentre sur la fourniture d'accélérations pouvant atteindre un certain ordre de grandeur tout en réduisant les coûts d'infrastructure, grâce à une refonte de la manière dont les données sont stockées, indexées et accessibles dans les systèmes basés sur la mémoire flash.

RadixArk développe une infrastructure d'IA de pointe pour l'inférence et l'entraînement à grande échelle, en s'attachant à renforcer l'ouverture, l'efficacité et l'accessibilité des systèmes avancés de mise en service de modèles. Ses travaux s'articulent autour de SGLang et des infrastructures associées, qui aident les développeurs à réduire les coûts d'inférence, à améliorer le débit et à prendre en charge des charges de travail d'IA à l'échelle de la production sur divers environnements hardware.

Ranovus développe des moteurs optiques co-packagés et photoniques en silicium, comme sa plateforme ODIN®, pour offrir des interconnexions multi-térabits destinées aux centres de données nouvelle génération. Ses solutions visent à fournir une bande passante évolutive et économe en énergie pour des infrastructures optimisées IA/ML, là où les liaisons électriques traditionnelles atteignent leurs limites de capacité et de consommation.

Recursive développe une infrastructure de recherche en IA axée sur l'auto-amélioration récursive, la découverte ouverte et l'expérimentation scientifique automatisée. Sa technologie vise à créer des systèmes d'IA capables de mener des expériences afin de se perfectionner en toute sécurité au fil du temps, en commençant par la recherche en IA et le développement de modèles avant de s'étendre à des domaines scientifiques plus larges.

Runway développe des modèles d'IA générative et des outils créatifs permettant aux utilisateurs de transformer du texte, des images et des contenus de référence en vidéos haute fidélité et en autres formats multimédias riches. Sa plateforme vise à offrir aux créateurs comme aux entreprises des workflows intuitifs, prêts pour la production, dédiés à la génération vidéo cinématographique, à l'édition et à la simulation d'univers, le tout alimenté par des modèles vidéo et multimodaux de pointe

Scale AI développe des infrastructures et des services d'annotation de données qui aident les entreprises à préparer des données d'entraînement de haute qualité et à construire des systèmes d'IA fiables et évolutifs. Sa plateforme se concentre sur l'accélération du développement de l'IA à grande échelle en simplifiant l'annotation des données, l'évaluation des modèles et l'orchestration des pipelines.

ScaleFlux développe des SSD NVMe et des produits mémoire compatibles CXL avec stockage de calcul intégré, capables de compresser, traiter et gérer les données directement sur le disque. Sa plateforme se concentre sur l'accompagnement des charges de travail IA et centres de données face à la croissance des données, en améliorant la performance, la densité et l'endurance, tout en simplifiant l'infrastructure et en réduisant le TCO (coût total de possession).

Sciforium développe des modèles fondamentaux multimodaux natifs en byte, associés à une plateforme propriétaire de services haute efficacité pour des applications d'IA en temps réel. Sa plateforme se concentre sur la refonte de l'infrastructure IA afin que les développeurs puissent exécuter des modèles multimodaux puissants à une fraction du coût d'inférence traditionnel, grâce à une collaboration hardware approfondie avec des partenaires comme AMD.

Seekr développe des systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA pour les environnements gouvernementaux et les infrastructures critiques, où la précision, l'explicabilité et la confiance sont essentielles. Sa plateforme se concentre sur la fourniture de solutions d'IA qui aident les dirigeants à prendre des décisions stratégiques avec clarté, fiabilité et totale responsabilité.

SiFive développe des portefeuilles d'IP de processeurs RISC-V personnalisables, allant des cœurs intégrés basse consommation aux moteurs vectoriels et matriciels hautement évolutifs pour les charges de travail IA et centres de données. Ses offres visent à fournir aux concepteurs de processeurs des IP CPU flexibles et hautes performances, leur permettant de différencier leurs solutions en silicium pour les systèmes IA edge, dans l'automobile et les centres de données, sur une architecture ISA ouverte.

Spectro Cloud développe un software de gestion d'infrastructure d'IA qui aide les entreprises, les organismes publics, les néoclouds et les clouds souverains à exploiter des environnements d'IA de production avec davantage de contrôle. Sa plateforme met l'accent sur la gestion complète du cycle de vie, la gouvernance, la portabilité et la flexibilité multi-silicium, afin que les équipes puissent faire évoluer les clusters GPU, les usines d'IA et l'inférence distribuée sans accroître la complexité opérationnelle.

Tensormesh développe des software d'optimisation de l'inférence d'IA qui réduisent le coût et le temps de latence liés à l'exploitation de grands modèles de langage. Sa plateforme accélérée par la mise en cache, articulée autour de la réutilisation distribuée du cache KV et de la technologie LMCache, vise à éliminer les calculs redondants afin que les entreprises puissent améliorer l'utilisation de leurs GPU tout en conservant le contrôle de leurs données et de leurs environnements de déploiement.

TensorWave développe une infrastructure cloud IA hautes performances et HPC pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence. Sa plateforme repose exclusivement sur les accélérateurs AMD Instinct™, offrant une puissance de calcul évolutive et optimisée pour la mémoire grâce à de vastes clusters de GPU natifs AMD, un refroidissement liquide et un réseau optimisé conçu pour les charges de travail IA les plus exigeants.

Teramount développe des solutions de connectivité fibre-processeur grâce à son coupleur photonique universel, rendant l'attachement des fibres optiques aux processeurs photoniques en silicium beaucoup plus tolérant et évolutif. Sa technologie se concentre sur la simplification du packaging optique à grande échelle afin que les systèmes de centre de données et de télécommunications puissent bénéficier d'interconnexions photoniques plus rapides et moins coûteuses.

Thinking Machines développe des systèmes et des outils d'IA multimodaux permettant aux organisations d'affiner et de personnaliser les modèles les plus avancés selon leurs besoins. Sa plateforme se concentre sur la démocratisation de l'IA avancée en la rendant plus compréhensible, cohérente et largement utile grâce à la science ouverte, à la collaboration entre l'humain et l'IA et à un comportement de modèle hautement configurable.

Uniphore développe un « Business AI Cloud » complet qui unifie données, connaissances, agents et modèles afin de permettre aux entreprises de déployer des workflows pilotés par l'IA pour le service client, les ventes, les RH et bien plus encore. Sa plateforme se concentre sur la fourniture d'applications d'IA sécurisées, évolutives et prêtes pour l'entreprise, intégrées directement aux processus organisationnels.

Upstage développe des modèles linguistiques de grande taille et des moteurs de traitement documentaire de niveau entreprise, qui aident les entreprises à automatiser leurs workflows et à améliorer leur efficacité opérationnelle dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'assurance et l'industrie. Sa plateforme se concentre sur la transformation de la gestion des documents et des informations, en utilisant l'IA pour simplifier les tâches laborieuses.

Video Rebirth développe une technologie de génération vidéo native de l'IA qui fait le lien entre l'imagination créative et les contenus visuels prêts pour la production. Son moteur d'IA de niveau industriel, baptisé BACH, est spécialement conçu pour générer des ressources vidéo à 30 images par seconde cohérentes, contrôlables et physiquement réalistes, ce qui permet aux créateurs de transformer leurs idées en visuels prêts à l'emploi et en univers interactifs, tout en surmontant les obstacles techniques.

Vultr développe des infrastructures cloud et des services de calcul évolutifs qui permettent aux développeurs, startups et entreprises de déployer des applications (notamment des charges de travail IA) à la demande, avec une allocation flexible des ressources. Sa plateforme se concentre sur la mise en place d'une infrastructure fiable, abordable et facile à utiliser afin de réduire les barrières à l'exécution de services cloud.

Wayve développe une IA intégrée dédiée à la conduite autonome, en s'appuyant sur l'apprentissage de bout en bout pour aider les véhicules à percevoir, raisonner et se déplacer dans des environnements réels complexes. Son approche AV2.0 consiste à entraîner des modèles de base pour l'autonomie à partir de données de conduite à grande échelle, afin que les constructeurs automobiles et les plateformes de mobilité puissent déployer des fonctionnalités de conduite autonome adaptables et prêtes pour la production sur les marchés mondiaux.

World Labs développe des systèmes d'IA à intelligence spatiale permettant la création et l'interaction avec des environnements 3D détaillés et navigables. Sa plateforme vise à doter l'IA de capacités de « modèle du monde », permettant aux modèles de percevoir, générer, raisonner et interagir avec le monde en 3D pour ouvrir la voie à de nouvelles formes de conception, de simulation, de narration immersive et d'intelligence incarnée.

Xanadu développe des systèmes de calcul quantiques photoniques conçus pour évoluer vers un calcul quantique tolérant aux pannes, grâce à des qubits basés sur la lumière. Sa plateforme vise à associer hardware quantique, fabrication de processeurs photoniques et outils software afin de rendre le calcul quantique pratique et à grande échelle plus facile à produire et plus accessible pour des charges de travail scientifiques et industrielles de pointe.

Xelera développe Xelera Suite, une plateforme software d'accélération indépendante du hardware qui optimise les charges de travail des centres de données et du cloud en reliant les applications aux GPU, FPGA et autres accélérateurs. Son software se concentre sur la fourniture d'un calcul à ultra-faible latence et haut débit, ainsi que sur la réduction du coût total de possession, en permettant l'adoption des accélérateurs plug-and-play dans les environnements cloud, financiers et d'analytique en temps réel.

xAI développe des technologies d'IA et de machine learning à grande échelle, conçues pour faire progresser les capacités des modèles et la recherche sur l'IA de nouvelle génération. Sa plateforme met l'accent sur des modèles hautes performances destinés à alimenter des applications avancées et à repousser les limites des tâches pilotées par l'IA.

Xsight Labs développe des puces de connectivité hautes performances en tant qu'entreprise sans unité de production, axée sur des solutions Ethernet de bout en bout et de traitement edge pour l'infrastructure IA et cloud. Ses produits visent à fournir des liaisons à large bande passante et faible latence qui repensent les fondations des réseaux cloud, des usines IA et du calcul edge.

Zyphra conçoit des architectures d'IA multimodales optimisées pour un comportement agentique efficace, aussi bien en edge que sur site. Ses familles de modèles hybrides Zamba et ZAYA atteignent un raisonnement de niveau avancé avec une réduction substantielle de la charge de calcul, grâce à un entraînement sur une plateforme hardware et software entièrement native AMD.