助力企业在 AI 领域实现创新突破
Absci 构建了一个生成式 AI 药物研发平台，通过将计算机模拟与湿实验室验证紧密结合，助力研发和优化包括抗体在内的生物制剂。其平台致力于利用 AI 技术来探索新的生物学领域、开展低风险的治疗项目，并为内部及合作方的研发管线提供支持，从而加快研发更优质的生物制剂。
Ayar Labs 利用光子学技术和基于 ASIC 的定制解决方案构建了专门的 AI 基础设施，旨在帮助数据中心实现高效、高带宽、低延迟互连并支持 AI 算力扩展。其平台致力于提供专门定制的多芯片封装和光子互连解决方案，以高效支持新一代 AI 和超大规模计算。
Bodo.ai 构建了一种新一代计算引擎和自动并行化的即时编译器，能够将标准的 Python 代码（包括 Pandas、NumPy 等）转换为超级计算式的并行执行形式。其平台致力于加快大规模数据处理和 AI 工作负载处理速度，同时降低云服务和能源成本，且无需用户修改代码。
Celestial AI 构建了以光学互连技术为核心的前沿 AI 基础设施，助力 AI 数据中心实现高带宽、低延迟的网络连接以及纵向扩展的算力互联。其平台致力于在芯片层和网络层对连接、切换和封装技术进行革新，从而支持大规模 AI 模型的高效训练和推理，同时确保性能和可扩展性。
Cellular Intelligence 专注于研发人类干细胞基础模型及胚胎发育“数字孪生体”技术，以大规模生产用于细胞疗法的人体组织。其平台致力于利用 AI 模型研发、优化和生成新一代细胞疗法，从而加快细胞替代疗法的进程、提升效果可预测性，并降低治疗成本。
CHAI AI 致力于打造对话式 AI 系统，使用户能够轻松构建极具吸引力且可定制的聊天机器人并与其进行互动。其平台主要通过调整模型来提升互动深度、用户偏好匹配度以及整体互动质量，从而提供丰富且能引发情感共鸣的体验。
Chipletz 开发了 Smart Substrate™ 高级封装技术，支持客户将异构小芯片（包括计算、I/O、安全、HBM 等）集成到单个高密度系统中，而无需使用中介层。其平台使用小芯片集成来重塑 AI 和 HPC 系统架构，以此大幅提升性能、灵活性和带宽，全面超越传统的单片式 SoC。
Classiq 构建了一个量子软件开发平台，该平台使开发人员能够基于高级功能描述来模拟、合成和编译复杂的量子算法，而无需手动编写门级电路代码。其平台专注于大规模生成经过优化、具有硬件感知能力的量子电路 — 使得企业和研究人员能够更轻松地设计、分析并部署适用于各种云和量子硬件后端的量子应用。
Cohere 致力于构建大语言模型和自然语言处理模型，使开发者和企业能够整合强大的 AI 工具，以高效处理文本生成、分析、搜索和内容审核等任务。其平台优先考虑企业就绪情况，通过提供安全、可扩展和可定制的 AI 解决方案，帮助团队获取洞察、提高工作效率并自动执行复杂的语言任务。
Efinix 开发了紧凑、节能的 FPGA 系列产品，如 Trion™ 和 Titanium™，这些产品利用高性能可编程逻辑来满足边缘计算、嵌入式计算和 AI 应用需求。Efinix 开发的器件致力于在物理空间和能源供应受限的系统（如机器视觉、汽车和手持医疗设备）中实现 AI 加速、实时分析以及定制数字逻辑功能。
Eliyan 开发了芯片到芯片的高速互连 IP 和小芯片，这些技术能够通过先进、标准的封装技术实现密集且低功耗的连接。其平台提供中介层级别的带宽、低延迟以及灵活的多芯片集成功能，专注于解决 AI 和高性能计算领域的 IO 及内存瓶颈问题，无需采用成本高昂的特殊封装技术。
Essential AI 专注于构建开放的深度学习系统，旨在加快基础研究，并推动先进的 AI 工具得到广泛使用。其平台致力于提升前沿模型的性能，使开发者和研究人员能够利用先进的 AI 系统进行试验、构建和创新。
Ethernovia 研发了车规级以太网物理层以及网络交换解决方案，旨在为新一代软件定义型车辆赋能助力。其平台致力于提供高带宽、低延迟、高能效的数据传输服务，以支持高级驾驶辅助、自动驾驶以及丰富的车载传感器工作负载。
Fireworks AI 致力于构建云原生 AI 基础设施，帮助开发人员和组织轻松部署和扩展生成式工作负载与推理工作负载，而无需直接管理 GPU 基础设施。其平台致力于简化模型部署流程，并提供无服务器、高度灵活的解决方案，以便用户能够高效地运行生产级 AI 系统。
Generative Bionics 致力于打造高度智能的人形陪伴机器人，通过将先进的机器人技术、人工智能和工业设计相结合，确保机器人能够在真实环境中安全可靠地运行。其平台侧重于在制造业、医疗和居家陪护领域部署以人为本的人形机器人，致力于在稳步推进工业化量产的过程中充分发挥人类潜能。
Genki Robotics 致力于研发人形机器人技术，旨在提升通用机器人的能力。其工作重点在于通过开发和原型设计，实现高性能、自适应人形机器人所需的核心系统，同时随着 AI 的不断突破，为实际应用部署开启了新的可能性。
Hugging Face 构建了一个开放的机器学习模型及工具生态系统，旨在支持开发者共享、部署以及协作开发 AI 模型，包括用于自然语言处理和计算机视觉等任务的模型。其平台以开放性、社区驱动式开发及易访问性为核心特色，使得先进的 AI 工具能够广泛地为开发者和研究人员所使用。
Kepler Computing 开发了分布式计算技术，旨在将众多相互连接的节点整合为一个更强大的系统。其解决方案侧重于将商用硬件集群整合为富有弹性、可扩展的计算架构，以应对数据密集型和仿真密集型工作负载，从而延长摩尔定律的有效期限。
Liquid AI 专注于构建高效的全栈式 AI 解决方案，通过优化计算效率和灵活性，支持在从边缘硬件到云端的各种设备上部署基础模型。其平台致力于提供可定制的高性能 AI 服务，能够在设备端直接实现低延迟推理和隐私感知功能。
Luma AI 专注于构建多模态生成式 AI 系统，使用户能够基于输入的文本、图像或视频创建高保真度的图像、视频和 3D 内容。其平台致力于为创作者（包括电影制作人和设计师等）提供各种工具，帮助他们通过直观且基于 AI 的工作流程轻松将创意转化为逼真的视觉内容。
Moreh 开发了功能强大的 AI 基础设施软件，可将大量异构加速器整合为一台高效的“AI 计算机”，为前沿模型提供支持。其平台致力于解决并行化、可扩展性和性能优化等超大规模部署难题，同时还能帮助数据中心运营商摆脱供应商锁定。
Pliops 开发了 Extreme Data Processor (XDP)，这是一种存储与数据加速引擎，能够对数据库、分析和 AI 数据路径操作进行分载和优化。其解决方案通过改变闪存系统中数据的存储、索引和访问方式，实现高达数量级的性能提升，同时降低基础设施成本。
Ranovus 研发了共封装光学组件和硅光集成引擎（如 ODIN® 平台），旨在为新一代数据中心提供多太比特级互连能力。其解决方案旨在为针对 AI/机器学习进行优化的基础设施提供可扩展、高能效的带宽，以便消除传统电气链路在容量和能耗方面的限制。
Runway 致力于构建生成式 AI 模型和创意工具，使用户能够将文本、图像和参考素材转化为高保真度的视频及其他丰富的多媒体内容。其平台专注于为创作者和企业提供直观、可投入生产的工作流程，用于电影视频生成、编辑和世界模拟，这些功能由前沿的视频和多模态模型提供支持。
Scale AI 致力于提供所需的基础设施和数据标注服务，帮助企业准备高质量训练数据，并构建稳定可靠且可扩展的 AI 系统。其平台致力于通过简化数据标注、模型评估以及流水线编排，助力高效进行大规模 AI 开发。
ScaleFlux 专注于生产 NVMe SSD 和支持 CXL 的存储器产品，这些产品具备设备端计算存储，可直接在硬盘上压缩、处理和管理数据。其平台致力于通过提升性能、密度和耐用性，同时简化基础设施并降低总体拥有成本 (TCO)，帮助数据中心和 AI 工作负载应对数据增长的挑战。
Sciforium 专注于构建字节原生的多模态基础模型，并配备了一个专有的高效服务平台，以支持实时 AI 应用。其平台致力于对 AI 基础设施进行革新，以便开发人员能够高效运行强大的多模态模型，同时大幅降低推理成本，并与 AMD 等合作伙伴开展深入的硬件协作。
Seekr 致力于为政府及关键基础设施环境构建基于 AI 的决策支持系统，在这些环境中，准确性、可解释性和可信度至关重要。其平台致力于提供 AI 解决方案，帮助领导者以清晰可靠的判断且完全负责的方式做出重大决策。
SiFive 致力于研发可定制的 RISC-V 处理器 IP 产品组合，涵盖从低功耗嵌入式核心到高度可扩展的矢量和矩阵引擎等各类产品，可充分满足 AI 和数据中心工作负载需求。SiFive 旨在为芯片设计人员提供灵活、高性能的 CPU IP 产品，以便他们能够在开放的 ISA 上为边缘计算、汽车和数据中心 AI 系统开发差异化芯片。
SiPearl 致力于开发高性能、低能耗的处理器，如 Rhea1 和 Athena1 系列，这些处理器专为百亿亿级超级计算、AI 和自主可控基础设施量身打造。该公司的路线图侧重于为欧洲的高性能计算、政府及国防系统提供安全且低功耗的 CPU，从而在数据中心和超级计算机领域实现技术自主。
TensorWave 致力于构建高性能 AI 云平台和高性能计算基础设施，以用于高效处理训练和推理工作负载。其平台完全基于 AMD Instinct 加速器构建，同时采用大型 AMD 原生 GPU 集群、液冷技术以及专为高要求 AI 工作负载设计的网络架构，实现了可扩展且经过内存优化的计算解决方案。
Teramount 利用其通用光子耦合器构建了光纤到芯片的互连解决方案，使光纤与硅光芯片的连接更具容错性和可扩展性。其技术旨在简化大规模的光学封装过程，以便数据中心和电信系统能够实现更高速度、更低成本的光子互连。
Thinking Machines 致力于开发多模态 AI 系统及工具，使各组织能够根据自身需求对前沿模型进行微调和定制。其平台致力于通过开放科学、人机协作以及高度可配置的模型行为，使先进的 AI 技术更易于理解、更加一致且应用更广泛。
Uniphore 构建了一个全面的“企业 AI 云平台”，通过将数据、知识、智能体和模型整合在一起，让企业能够部署 AI 驱动的工作流程，以支持客户服务、销售、人力资源管理等工作。其平台致力于提供高度安全、可扩展的企业级 AI 应用，这些应用能够直接嵌入到组织工作流程中。
Upstage 专注于构建企业级大语言模型和文档处理引擎，旨在帮助医疗、金融、保险、制造业及其他行业的企业实现工作流程自动化，并提高运营效率。其平台致力于改变团队处理文件和信息的方式，利用 AI 简化需要大量人力操作的任务。
Vultr 致力于提供云基础设施和可扩展的计算服务，使开发者、初创企业及其他各类企业能够按需部署各种应用（包括 AI 工作负载），并实现灵活的资源配置。其平台致力于提供稳定可靠、经济高效且易于使用的基础设施，以降低运行云端服务的门槛。
World Labs 专注于构建空间智能 AI 系统，这些系统能够帮助创建高度精细、易于导航的 3D 环境并与之进行交互。其平台致力于为 AI 赋予“世界模型”能力，即让模型能够感知、生成、推理 3D 环境并与之进行交互，从而解锁全新的设计形态、仿真模式、沉浸式叙事方式以及具身智能应用。
Xelera 开发了 Xelera Suite，这是一个独立于硬件的加速软件平台，通过将软件应用与 GPU、FPGA 以及其他加速器相适配，显著提升数据中心和云端工作负载的处理效率。其软件侧重于在云计算、金融和实时分析环境中实现即插即用的加速器部署，从而提供超低延迟、高吞吐量的计算能力，并降低总体拥有成本 (TCO)。
xAI 致力于研发大规模 AI 和机器学习技术，旨在推动新一代 AI 的模型能力实现突破并推进相关研究。其平台侧重于开发高性能模型，旨在为高级应用提供支持，并拓展可执行的 AI 驱动型任务。
作为一家无晶圆厂的半导体公司，Xsight Labs 专注于研发高性能互连芯片，提供面向 AI 和云基础设施的端到端以太网和边缘处理解决方案。其产品致力于提供高带宽、低延迟的互连链路，以此重构云计算、AI 工厂和边缘计算网络的底层基石。
Zyphra 致力于设计并优化多模态 AI 架构，旨在支持边缘和本地环境中的高效智能体行为。其 Zamba 和 ZAYA 混合模型系列在完全基于 AMD 原生硬件和软件的平台上进行训练，不仅实现了卓越推理能力，还显著降低了计算开销。
