Portfolio

CHAI AI entwickelt KI-Systeme, mit denen Benutzer hochgradig ansprechende, anpassbare Chatbots erstellen und damit interagieren können. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung reichhaltiger, emotional mitreißender Erlebnisse, indem sie Modelle hinsichtlich des Grads der Interaktion, der Anpassung an Benutzerpräferenzen und der allgemeinen Qualität der Interaktion abstimmt.

Cohere entwickelt Modelle für die Verarbeitung großer Sprachen und natürlicher Sprachen, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglichen, leistungsstarke KI-Tools zur Textgenerierung, -analyse, -suche und -moderation zu integrieren. Die Plattform priorisiert die Bereitschaft von Unternehmen, indem sie sichere, skalierbare und anpassbare KI-Lösungen bietet, die Teams dabei helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die Produktivität zu steigern und komplexe Sprachaufgaben zu automatisieren.

Essential AI baut Deep Learning-Systeme auf, die auf offenen Plattformen basieren, die Grundlagenforschung beschleunigen und fortschrittliche KI-Tools allgemein zugänglich machen. Die Plattform konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von Grenzmodellfunktionen und ermöglicht Entwicklern und Forschern, mit modernsten KI-Systemen zu experimentieren, zu bauen und Innovationen zu entwickeln.

Liquid AI entwickelt effiziente, umfassende KI-Lösungen, die die Bereitstellung von Basismodellen über Geräte hinweg – von Edge-Hardware bis hin zur Cloud – ermöglichen, indem sie die Recheneffizienz und -flexibilität optimieren. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung anpassbarer, High-Performance-KI, die eine Inferenz mit geringer Latenz und datenschutzorientierte Funktionen direkt auf dem Gerät bietet.

Luma AI entwickelt multimodale generative KI-Systeme, mit denen Benutzer Bilder, Videos und 3D-Inhalte mit hoher Wiedergabetreue aus Texten, Bildern oder Videos erstellen können. Die Plattform konzentriert sich darauf, Content Creator – von Filmemachern bis hin zu Designern – mit Tools zu unterstützen, die Ideen mithilfe intuitiver, KI-basierter Workflows in fotorealistische Grafiken verwandeln.

Sciforium erstellt byte-native multimodale Basismodelle zusammen mit einer proprietären, hocheffizienten Serving-Plattform für KI-Echtzeitanwendungen. Die Plattform konzentriert sich auf die Neuausrichtung der KI-Infrastruktur, sodass Entwickler leistungsstarke, multimodale Modelle zu einem Bruchteil der traditionellen Inferenzkosten ausführen können. Dies wird durch eine umfassende Hardware-Zusammenarbeit mit Partnern wie AMD unterstützt.

Seekr entwickelt KI-gestützte Entscheidungshilfesysteme für Behörden und kritische Infrastrukturumgebungen, in denen Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen an erster Stelle stehen. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-Lösungen, die Führungskräften helfen, wichtige Entscheidungen mit Klarheit, Zuverlässigkeit und voller Verantwortung zu treffen.

Thinking Machines entwickelt multimodale KI-Systeme und -Tools, mit denen Unternehmen Grenzmodelle für ihre eigenen Bedürfnisse optimieren und anpassen können. Die Plattform konzentriert sich darauf, fortschrittliche KI durch offene Wissenschaft, Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und hochgradig konfigurierbarem Modellverhalten verständlicher, konsistenter und allgemein nutzbarer zu machen.

Upstage baut große Sprachmodelle und Engines zur Dokumentenverarbeitung auf Unternehmensebene. Diese unterstützen Unternehmen dabei, Workflows zu automatisieren und die betriebliche Effizienz in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Versicherungen und Fertigung zu verbessern. Die Plattform konzentriert sich auf die Transformation des Umgangs mit Dokumenten und Informationen und setzt KI zur Optimierung arbeitsintensiver Aufgaben ein.

Uniphore erstellt eine umfassende „Business-KI-Cloud“, die Daten, Wissen, Agenten und Modelle vereint, sodass Unternehmen KI-basierte Workflows für Kundenservice, Vertrieb, HR und vieles mehr bereitstellen können. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung sicherer, skalierbarer und unternehmensgerechter KI-Anwendungen, die sich direkt in Unternehmensprozesse integrieren lassen.

World Labs entwickelt KI-Systeme mit räumlicher Intelligenz, die die Erstellung und Interaktion mit detaillierten, navigierbaren 3D-Umgebungen ermöglichen. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-„Weltmodell“-Funktionen. Damit können Modelle, 3D-Welten wahrnehmen, generieren, darüber schlussfolgern und mit ihnen interagieren, um neue Formen von Design, Simulation, immersivem Storytelling und verkörperter Intelligenz freizuschalten.

xAI entwickelt umfassende KI-Technologien und Technologien für maschinelles Lernen. Diese sollen Modellfunktionen und Forschung in der KI der nächsten Generation vorantreiben. Die Plattform legt den Schwerpunkt auf High-Performance-Modelle, die auf die Unterstützung fortschrittlicher Anwendungen und die Erweiterung des Machbaren bei KI-gesteuerten Aufgaben ausgerichtet sind.

Zyphra entwickelt multimodale KI-Architekturen, die für effizientes agentenhaftes Verhalten in Edge- und On-Premise-Umgebungen optimiert sind. Die Hybridmodellfamilien Zamba und ZAYA erreichen mit deutlich reduziertem Rechenaufwand ein Reasoning der Spitzenklasse, was durch Training auf einer vollständig für AMD nativen Hardware- und Softwareplattform ermöglicht wird.

Bodo.ai erstellt eine Computing-Engine der nächsten Generation und einen automatisch parallelisierenden JIT-Compiler, der Standard-Python (Pandas, NumPy und mehr) in eine Supercomputing-ähnliche parallele Ausführung konvertiert. Die Plattform konzentriert sich auf die Beschleunigung umfangreicher Datenverarbeitung und KI-Workloads bei gleichzeitiger Senkung der Cloud- und Energiekosten, ohne dass Benutzer ihren Code umschreiben müssen.

Fireworks AI baut eine Cloud-native KI-Infrastruktur auf, die es Entwicklern und Organisationen ermöglicht, generative und inferenzbezogene Workloads bereitzustellen und zu skalieren, ohne dabei die GPU-Infrastruktur direkt zu verwalten. Die Plattform konzentriert sich auf die Vereinfachung der Modellbereitstellung und bietet serverlose, flexible Optionen, damit Benutzer KI in industriellem Maßstab effizient ausführen können.

Hugging Face baut ein offenes Ökosystem für Modelle und Tools für maschinelles Lernen auf, mit denen sich Anwender im Bereich KI-Modelle über Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision und vieles mehr austauschen, diese bereitstellen und gemeinsam an ihnen arbeiten können. Die Plattform legt Wert auf Offenheit, Community-gesteuerte Entwicklung und Zugänglichkeit, sodass moderne KI-Tools für Entwickler und Forscher in großem Umfang zur Verfügung stehen.

Moreh entwickelt KI-Infrastruktursoftware, die große Cluster heterogener Beschleuniger in einen einzigen, effizienten „KI-Computer“ für grenzübergreifende Modelle verwandelt. Die Plattform konzentriert sich auf die Lösung von Herausforderungen im Hyperscale-Bereich wie Parallelisierung, Skalierbarkeit und Performance-Optimierung. Gleichzeitig vermeidet sie Herstellerbindung für Betreiber von Rechenzentren.

Scale AI baut Infrastruktur- und Datenkennzeichnungsdienste auf, die Unternehmen bei der Vorbereitung hochwertiger Schulungsdaten und beim Aufbau zuverlässiger, skalierbarer KI-Systeme unterstützen. Die Plattform konzentriert sich auf die schnelle, großangelegte KI-Entwicklung durch Optimierung von Datenannotation, Modellbewertung und Pipeline-Orchestrierung.

TensorWave baut eine hochleistungsfähige KI-Cloud- und HPC-Infrastruktur für Trainings- und Inferenzaufgaben auf. Die Plattform basiert ausschließlich auf AMD Instinct™ Beschleunigern und bietet skalierbare, speicheroptimierte Rechenleistung über große native AMD GPU-Cluster, Flüssigkeitskühlung sowie optimierte Netzwerke für anspruchsvolle KI-Workloads.

Vultr baut Cloud-Infrastruktur und skalierbare Rechendienste auf, mit denen Entwickler, Start-ups und Unternehmen Anwendungen – einschließlich KI-Workloads – bedarfsgerecht und mit flexibler Bereitstellung von Ressourcen zur Verfügung stellen können. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung einer zuverlässigen, erschwinglichen und benutzerfreundlichen Infrastruktur, um die Hürden zur Ausführung Cloud-basierter Services zu verringern.

Ayar Labs baut eine spezialisierte KI-Infrastruktur auf, die Photonik und benutzerdefinierte ASIC-basierte Lösungen nutzt, um effiziente Interconnects mit hoher Bandbreite und geringer Latenz für Rechenzentren sowie die Skalierung von KI-Rechnern zu ermöglichen. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung zweckgebauter Multi-Chip-Pakete und photonischer Interconnects, um KI und Hyperscale-Computing der nächsten Generation effizient zu betreiben.

Celestial AI baut eine hochmoderne KI-Infrastruktur auf, die auf optischer Verbindungstechnologie basiert und Netzwerke mit hoher Bandbreite, geringer Latenz und Scale-up-Computing-Konnektivität für KI-Rechenzentren bietet. Die Plattform legt den Fokus darauf, umfangreiche KI-Modellschulungen zu ermöglichen und auf Leistung und Skalierbarkeit zurückzugreifen, indem Konnektivität, Switching und Verpackung auf Chip- und Netzwerkebene neu überdacht werden.

Ethernovia entwickelt Ethernet-PHYs und Netzwerk-Switching-Lösungen für die Automobilindustrie, die softwaredefinierte Fahrzeuge der nächsten Generation versorgen. Die Plattform konzentriert sich auf die Bereitstellung von Daten mit hoher Bandbreite, geringer Latenz und energieeffizienter Datenübertragung, um erweiterte Fahrerassistenz, autonomes Fahren und umfangreiche Sensoraufgaben im Fahrzeug zu unterstützen.

Ranovus baut Co-Packaged Optics und Silizium-basierte optische Engines, wie z. B. die ODIN®-Plattform, um Multi-Terabit-Interconnects für Rechenzentren der nächsten Generation bereitzustellen. Die Lösungen konzentrieren sich auf die Bereitstellung einer skalierbaren, energieeffizienten Bandbreite für KI/ML-optimierte Infrastrukturen, in denen herkömmliche elektrische Verbindungen Kapazitäts- und Energiegrenzen erreichen.

Teramount entwickelt Glasfaser-zu-Chip-Konnektivitätslösungen mit seinem Universal Photonic Coupler, um das Anbringen von optischen Fasern an Silizium-Photonik-Chips wesentlich toleranter und skalierbarer zu machen. Die Technologie des Unternehmens konzentriert sich auf die Vereinfachung von optischem Packaging in großen Mengen, damit Rechenzentren- und Telekommunikationssysteme schneller und kostengünstiger photonische Interconnects freischalten können.

Xsight Labs entwickelt High-Performance-Konnektivitäts-Chips als ein herausragendes Halbleiterunternehmen, das seinen Fokus auf End-to-End-Ethernet- und Edge-Processing-Lösungen für KI- und Cloud-Infrastrukturen legt. Die Produkte konzentrieren sich auf die Bereitstellung von Verbindungen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz, die die Grundlage von Cloud-, KI-Factory- und Edge-Computing-Netzwerken neu gestalten.

Chipletz entwickelt fortschrittliche Smart Substrate™-Verpackungen, mit denen Kunden heterogene Chiplets – Rechenleistung, I/O, Sicherheit, HBM und mehr – ohne Zwischenspeicher in ein einziges System mit hoher Dichte integrieren können. Die Plattform konzentriert sich auf die Neukonzeption der KI- und HPC-Systemarchitektur durch die Verwendung von Chiplet-Integration, um Performance, Flexibilität und Bandbreite über herkömmliche monolithische SoCs hinaus zu steigern.

Efinix entwickelt kompakte, energieeffiziente FPGA-Familien wie etwa Trion™ und Titanium™, die programmierbare High-Performance-Logik für Edge-, Embedded- und KI-Anwendungen bereitstellen. Das Unternehmen legt den Fokus dabei auf die Aktivierung von KI-Beschleunigung, Echtzeitanalysen und kundenspezifischer digitaler Logik in Systemen mit Platz- und Leistungseinschränkungen wie z. B. Machine Vision, Geräte für die Automobilindustrie und tragbare medizinische Geräte.

Kepler Computing entwickelt verteilte Computertechnologie, die viele miteinander verbundene Knoten als ein einziges, leistungsfähigeres System nutzen kann. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Verlängerung der effektiven Lebensdauer des Mooreschen Gesetzes, indem Cluster von Standardhardware in robuste, skalierbare Rechnerstrukturen für Daten- und simulationsintensive Workloads orchestriert werden.

Pliops baut den Extreme Data Processor (XDP) – eine Speicher- und Datenbeschleunigungs-Engine, die Datenbank-, Analyse- und KI-Datenpfadvorgänge auslagert und optimiert. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Geschwindigkeitssteigerungen um bis zu eine Größenordnung zu ermöglichen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten durch die Neugestaltung der Speicherung, Indizierung und des Zugriffs von Daten in Flash-basierten Systemen zu senken.

ScaleFlux erstellt NVMe SSDs und CXL-fähige Speicherprodukte mit integriertem Computerspeicher, der Daten direkt auf dem Laufwerk komprimiert, verarbeitet und verwaltet. Die Plattform fokussiert sich darauf, dass Rechenzentren und KI-Workloads mit dem Datenwachstum Schritt halten können, indem sie Performance, Dichte und Langlebigkeit steigert und gleichzeitig die Infrastruktur vereinfacht sowie die Gesamtbetriebskosten senkt.

SiFive erstellt anpassbare IP-Portfolios mit RISC-V-Prozessoren, die integrierte Kerne mit geringem Energieverbrauch bis hin zu hochgradig skalierbaren Vektor- und Matrix-Engines für KI- und Rechenzentrumsanwendungen umfassen. Das Angebot konzentriert sich darauf, Chip-Designern flexible, leistungsstarke CPU-IP zu bieten, damit sie Silizium-Systeme in Edge-, Automobil- und Rechenzentrums-KI auf einem offenen ISA differenzieren können.

SiPearl entwickelt energieeffiziente High-Performance-Prozessoren, wie die Produktreihen Rhea1 und Athena1, die speziell für Exascale Supercomputing, KI und souveräne Infrastruktur entwickelt wurden. Die Roadmap von SiPearl konzentriert sich auf die Versorgung europäischer HPC-, Regierungs- und Verteidigungssysteme mit sicheren CPUs mit geringem Energieverbrauch, die die technologische Unabhängigkeit von Rechenzentren und Supercomputern unterstützen.

Xelera erstellt die Xelera Suite, eine hardwareunabhängige Softwareplattform zur Beschleunigung von Workloads von Rechenzentren und Cloud durch die Verknüpfung von Anwendungen mit GPUs, FPGAs und anderen Beschleunigern. Die Software von Xelera konzentriert sich auf die Bereitstellung von Computing mit extrem niedriger Latenz, hohem Durchsatz und Einsparungen bei den Gesamtbetriebskosten, indem die Einführung von Beschleunigern als Plug-and-Play in Cloud-, Finanz- und Echtzeit-Analyseumgebungen ermöglicht wird.

Absci entwickelt eine Plattform zur Herstellung von Medikamenten mithilfe generativer KI, die Biologika, einschließlich Antikörper, durch in-silico-Modellierung – die eng mit der Validierung im Nasslabor verzahnt ist – entwirft und optimiert. Die Plattform konzentriert sich durch den Einsatz von KI auf die schnellere Entwicklung besserer Biologika, um neuartige Biologie zu erforschen, risikoarme therapeutische Programme durchzuführen und sowohl interne als auch partnerschaftliche Pipelines zu betreiben.

Generative Bionics baut intelligente humanoide Roboterbegleiter, die fortschrittliche Robotik, künstliche Intelligenz und Design kombinieren, um sicher und zuverlässig in realen Umgebungen zu arbeiten. Die Plattform legt den Fokus auf die Verstärkung des menschlichen Potenzials durch den Einsatz von Humanoiden, die auf menschliche Bedürfnisse ausgerichtet sind. Diese finden Anwendung in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in der häuslichen Hilfe, während die Skalierung zur industriellen Fertigung voranschreitet.

Somite entwickelt Grundmodelle für menschliche Stammzellen und die „digitalen Zwillinge“ der Embryonalentwicklung, um menschliches Gewebe für Zelltherapien im großen Maßstab herzustellen. Die Plattform konzentriert sich darauf, Zellersatztherapien schneller, vorhersehbarer und erschwinglicher zu machen, indem KI-basierte Modelle verwendet werden, um Zelltherapien der nächsten Generation zu entwickeln, zu optimieren und herzustellen.