고밀도의 채널당 저비용 TV 변조 실현
전 세계적으로 디지털 TV 신호 변조, 송신, 수신과 관련한 수많은 표준이 존재합니다. ISDB에서 DVB®, ATSC에서 DOCSIS에 이르기까지 각 기술은 특정 전송 매체와 위성, 지상파 또는 케이블 네트워크의 고유한 견고성 요구 사항을 지원하고 지역별 지정학적 요구에 맞게 기술을 조정하도록 개발 및 개선되었습니다. 그러나 각 표준에는 매핑 및 채널 코딩(순방향 오류 수정)에서 베이스밴드 형성, 전송 DAC로의 업컨버팅에 이르기까지 비교적 일반적인 신호 처리 체인이 있습니다. 이러한 모든 디지털 기능은 AMD FPGA, SoC, RFSoC에서 사용할 수 있으며, 단일 칩으로 고밀도 다중 채널 솔루션을 제공하고(랙 공간 및 비용 절감) 새로운 차세대 표준을 지원하기 위한 적응성과 미래 지향성을 제공한다는 이점이 있습니다. 시장 출시 기간을 가속화하기 위해 AMD 파트너는 이러한 애플리케이션을 지원하는 다양한 변조 IP 및 개발 하드웨어와 맞춤형 최적화 제품을 제공하기 위한 설계 서비스를 제공합니다.

디지털 TV 전송 시스템

지상파
고밀도의 채널당 저비용 TV 변조 실현
전 세계적으로 디지털 TV 신호 변조, 송신, 수신과 관련한 수많은 표준이 존재합니다. ISDB에서 DVB®, ATSC에서 DOCSIS에 이르기까지 각 기술은 특정 전송 매체와 위성, 지상파 또는 케이블 네트워크의 고유한 견고성 요구 사항을 지원하고 지역별 지정학적 요구에 맞게 기술을 조정하도록 개발 및 개선되었습니다. 그러나 각 표준에는 매핑 및 채널 코딩(순방향 오류 수정)에서 베이스밴드 형성, 전송 DAC로의 업컨버팅에 이르기까지 비교적 일반적인 신호 처리 체인이 있습니다. 이러한 모든 디지털 기능은 AMD FPGA, SoC, RFSoC에서 사용할 수 있으며, 단일 칩으로 고밀도 다중 채널 솔루션을 제공하고(랙 공간 및 비용 절감) 새로운 차세대 표준을 지원하기 위한 적응성과 미래 지향성을 제공한다는 이점이 있습니다. 시장 출시 기간을 가속화하기 위해 AMD 파트너는 이러한 애플리케이션을 지원하는 다양한 변조 IP 및 개발 하드웨어와 맞춤형 최적화 제품을 제공하기 위한 설계 서비스를 제공합니다.

위성
최신 DVB 위성 전송 표준에 맞게 조정
위성 변조 및 복조를 위한 DVB 표준은 스펙트럼 효율 이득, 낮은 롤오프 계수, 높은 변조, 보다 세밀한 코드 속도 세분성을 확보하기 위해 진화했습니다. AMD 플랫폼에 변조기를 설치하면 고도의 병렬 처리를 활용하여 새로운 표준이 등장할 때 적응할 수 있는 저비용 고성능 디자인을 제공할 수 있습니다. AMD 파트너는 다양한 변조기, 복조기, 관련 IP 코어, 설계 서비스를 제공하여 주요 위성 전송 표준을 효율적으로 구현합니다.

케이블
케이블 액세스 원격 PHY 애플리케이션을 위한 통합 DAC, ADC, SD-FEC
케이블 액세스는 주로 DVB-C/J.83 및 DOCSIS 표준에 의해 이루어집니다. DVB-C 변조기에 사용할 수 있는 파트너 IP 코어 및 디자인 서비스와 AMD의 Zynq™ UltraScale+™ RFSoC는 통합 인터페이스 네트워크 및 DOCSIS 3.1/4.0을 연결하는 네트워킹 기능과 아날로그 프런트 엔드의 고유한 조합을 제공합니다. 프로그래밍 가능한 로직과 통합 SD-FEC로 뒷받침되는 통합 ADC 및 DAC를 통해 RFSoC는 표준이 계속 발전하고 통합됨에 따라 케이블 액세스에 대해 독자적으로 적응할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

5G 무선
대규모 5G 배포를 위한 혁신적인 적응형 무선 플랫폼
5G 네트워크는 전문적인 미디어 전송에 필요한 대역폭을 처리할 수 있으며, 5G는 콘텐츠의 배포 및 소비 방식을 혁신적으로 변화시킬 전망입니다. 무선 카메라를 사용하는 원격 및 모바일 프로덕션부터 몰입형 콘텐츠 제작 및 고급 맞춤형 광고에 이르기까지 5G는 방송 및 멀티캐스팅 기회를 통해 미디어 시스템 기능의 범위를 확대합니다. AMD는 무선 및 모바일 통신 분야에서 강력한 유산을 보유하고 있으며 DAC, ADC, FEC, DFE를 네트워킹 코어 및 IP와 통합하여 비용을 절감하는 혁신적인 RFSoC를 통해 차세대 무선 표준을 구현하고 있습니다.
