Alta eficiência com arquitetura flexível
A placa aceleradora AMD Alveo™ V70 é a primeira placa de produção Alveo que utiliza a arquitetura AMD XDNA™ com mecanismos de IA. É projetada para eficiência de AI Inference e ajustada para aplicações de análise de vídeo e processamento de linguagem natural. A placa vem com suporte para estrutura padrão da indústria, compilando diretamente modelos treinados no TensorFlow e no PyTorch. Fornecendo baixo consumo de energia e um fator de forma pequeno, a V70 ajuda a reduzir o custo por canal de IA e fornece alta densidade de canal para aplicações de vídeo, permitindo que você atenda aos exigentes requisitos de desempenho de IA.
Aplicações
Especificações
| Recurso | Detalhes |
|---|---|
| Aplicativo | AI Inference |
| Arquitetura | AMD XDNA – Versal AI Core |
| Mecanismo de IA | Blocos AIE-ML de 2ª geração |
| TOPS1 (INT8) | 404 |
| TOPS1 (BF16) | 202 |
| Largura de banda de memória | 47,6 TB/s para memória interna 76,8 GB/s para DDR externa |
| Decodificador de vídeo de alta densidade2 | 96 canais de 1920x1080p |
| Interface PCIe | Gen 4/5 x8 |
| Fator de forma | Metade da altura, metade do comprimento |
| Resfriamento | Passivo |
| Potência (TDP) | 75 W |
Programabilidade do software
O Vitis™ AI fornece uma plataforma abrangente de desenvolvimento de AI Inference para SoCs adaptativos e aceleradores de data center Alveo da AMD, fornecendo suporte para estrutura padrão, compilando diretamente modelos treinados no TensorFlow e no PyTorch. O Vitis AI se conecta a ferramentas comuns de desenvolvedores de software e utiliza um rico conjunto de bibliotecas de código aberto otimizadas para capacitar desenvolvedores de software com aceleração de aprendizado de máquina como parte de seu código de software.
Começar
Comece hoje mesmo com a placa aceleradora Alveo V70. Disponível agora na AMD e em distribuidores autorizados.
Placa aceleradora Alveo V70
A placa aceleradora Alveo™ V70 é a primeira placa de produção AMD Alveo que utiliza a arquitetura AMD XDNA™ com mecanismos de IA. É projetada para eficiência de AI Inference e ajustada para aplicações de análise de vídeo e processamento de linguagem natural.
Recursos
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Notas de rodapé
1. Usando 50% de dispersão de peso
2. A 10 fps, H.264/H.265
Notas de rodapé
1. Usando 50% de dispersão de peso
2. A 10 fps, H.264/H.265