Hohe Effizienz mit flexibler Architektur
Die AMD Alveo™ V70 Beschleunigerkarte ist die erste Alveo Produktionskarte, die die AMD XDNA™ Architektur in KI-Engines nutzt. Sie ist für KI-Inferenz-Effizienz konzipiert und zudem abgestimmt auf Videoanalysen und Anwendungen für Natural Language Processing. Die Karte ist mit Framework-Unterstützung nach Branchenstandard ausgestattet, sodass in TensorFlow und PyTorch trainierte Modelle direkt kompiliert werden. Dank ihres geringen Energieverbrauchs und ihrer kleinen Bauform trägt die V70 zur Senkung der Kosten pro KI-Kanal bei und bietet eine hohe Kanaldichte für Videoanwendungen, sodass Sie Ihre Anforderungen an eine anspruchsvolle KI-Performance erfüllen können.
Anwendungen
Technische Daten
| Funktion | Details |
|---|---|
| Anwendung | KI-Inferenz |
| Architektur | AMD XDNA – Versal AI Core |
| KI-Engine | AIE-ML-Tiles der 2. Gen. |
| TOPS1 (INT8) | 404 |
| TOPS1 (BF16) | 202 |
| Speicherbandbreite | 47,6 TB/s für internen Speicher 76,8 GB/s für externe DDR |
| High-Density-Videodecoder2 | 96 Kanäle mit 1920x1080p |
| PCIe-Schnittstelle | 4./5. Gen. x8 |
| Bauform | Halbe Höhe, halbe Länge |
| Kühlung | Passiv |
| Stromversorgung (TDP) | 75 W |
Software-Programmierbarkeit
Vitis™ AI bietet eine umfassende KI-Inferenz-Entwicklungsplattform für adaptive AMD SoCs und Alveo Beschleuniger für Rechenzentren, die Framework-Unterstützung nach Standard bereitstellt und dabei in TensorFlow und PyTorch trainierte Modelle direkt kompiliert. Vitis AI lässt sich in gängige Tools für Softwareentwickler integrieren und nutzt eine Vielzahl optimierter Open-Source-Bibliotheken, damit Softwareentwickler beim Schreiben ihres Software-Codes von der Beschleunigung des maschinellen Lernens profitieren.
Erste Schritte
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Alveo V70 Beschleunigerkarte
Die Alveo™ V70 Beschleunigerkarte ist die erste AMD Alveo Produktionskarte, die die AMD XDNA™ Architektur in KI-Engines nutzt. Sie ist für KI-Inferenz-Effizienz konzipiert und zudem abgestimmt auf Videoanalysen und Anwendungen für Natural Language Processing.
Ressourcen
Kontakt
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Fußnoten
1. Sparsity von 50 % Gewicht
2. bei 10 FPS, H.264/H.265
Fußnoten
1. Sparsity von 50 % Gewicht
2. bei 10 FPS, H.264/H.265