The evolution of AI PCs

从 AI 辅助到智能体 PC

智能体 PC 就是日常使用的 AI PC，旨在帮助您与 AI 智能体协同工作。根据具体的部署方式，智能体 PC 还可配置为专用智能体计算机，以便持续运行自主 AI 智能体。

2023–2024

AI 助手

Answer Questions

  • 总结会议内容
  • 优化电子邮件内容
  • 跨文件搜索

what it takes

  • 数十 TOPS1

2025–2026

智能体 AI

Understand Context

  • 根据多个应用内的信息制定项目规划
  • 对收件箱内容进行分类处理
  • 根据笔记生成幻灯片初稿

What it takes

  • 多线程 CPU
  • 大容量本地内存

2026 and Beyond

自主执行

Complete the Work

  • 执行多步骤工作流
  • 基于私有数据执行操作
  • 跨应用协同工作

what it takes

  • 高性能本地 AI

企业 AI 的未来，不在于提出更好的问题；而在于员工如何借助智能体 PC 将日常工作任务委派给 AI 智能体，同时始终掌控决策与结果。

From AI Assistance to Agentic Computing

为什么智能体计算对企业至关重要

数十年来，企业员工使用 PC 完成各项工作。而智能体 PC 支持员工将日常工作任务委托给 AI 智能体，从而让他们能够专注于更高价值的决策，同时让企业 AI 更加安全、高效且具备成本优势。

Business Professional Using Laptop in Modern Office with City View

智能体 PC 为何能够改变 AI 成本效益

随着企业部署更多 AI 智能体，云推理成本会随着智能体执行的任务增多而增长。智能体 PC 有助于降低持续的云端成本、优化 Token 利用率，为企业 AI 提供一种成本更可控的运行模式。

实际影响

随着 AI 智能体能力持续增强、Token 利用效率不断提升，本地工具执行速度、任务编排以及应用运行性能将变得愈发重要。

AMD “Zen 5” x86 CPU 为智能体时代而打造

ASUS ProArt - AMD 锐龙 AI Max+ PRO（16 核/32 TOPS）
6.0
ASUS Zenbook – AMD 锐龙 AI 9 HX 470（12 核/24 TOPS）
3.2
使用四年的笔记本电脑
1.0
最高可达
6 倍

与使用四年的笔记本电脑相比，任务完成速度显著加快2,3
六个并行智能体、高频工具调用、开发者工作流
ChatGPT 5.5 高负载/Codex

AMD AI Platforms

专为高级智能体 AI 工作负载而打造

高性能 AI PC 可助力企业有效应对极为严苛的智能体 AI 工作负载。

许多智能体 PC 都能够提高日常工作效率，但要应对复杂的企业级 AI 工作负载，则需要更强的计算性能、更大的统一内存，同时需要能够在本地同时运行多个 AI 智能体。AMD 锐龙 AI Max PRO 处理器专为应对这些要求严苛的工作负载而打造。

AMD Ryzen AI Max Series processor package on a black background with the text "Ryzen AI Max Series" visible on the chip.
创新 x86 客户端处理器，率先支持运行 3000 亿及以上参数的大语言模型
  • 运行高级本地 AI 智能体；在本地运行多个 AI 智能体
  • 执行并发 AI 工作流
  • 最高可达 192GB 统一内存
  • 加速 AI 开发
  • 优化企业级 AI 工作负载

Proven Agentic AI Use Cases

智能体 AI PC 如何重塑企业工作流

IT 运营

监控基础设施、调查事件、执行修复行动手册以及记录解决步骤。

软件工程

检查代码库、实现功能、运行测试以及创建拉取请求。

行政支持

协调高管日程、准备简报材料、制定出行行程，以及拟定后续待办事项。

网络安全

检测威胁、调查异常活动、执行响应行动手册以及记录安全操作。

客户支持

解决客户请求、检索客户交互历史记录、拟定回复以及更新 CRM 记录。

金融分析

审核申报文件、建立估值模型、识别风险以及起草投资备忘录。

Expert Insights

观点

AI 基础设施需求越来越取决于围绕模型运行的配套工作流。

Shop Systems

精选智能体 PC

探索搭载 AMD 锐龙 AI PRO 和锐龙 AI Max PRO 处理器的商用智能体 PC。

FAQ

常见问题解答

智能体 PC 可帮助企业在本地高效运行更复杂的 AI 工作负载，进而降低云推理成本、加强数据控制，同时让 AI 智能体能够支持更复杂的企业工作流。

智能体 PC 支持更多 AI 工作负载在本地运行，从而减少日常任务对云端推理的依赖。这有助于企业优化 Token 利用率、降低 AI 运营成本，并将云端资源预留给更大规模或更复杂的模型使用。

在本地运行 AI 智能体可提高响应速度，将敏感业务数据保留在更靠近工作发生的位置，并降低对云基础设施的依赖。企业可将本地 AI 用于日常工作负载，仅在需要更大规模算力时使用云端资源。

智能体 PC 适用于需要规划、分析和分步骤执行的企业工作流。常见业务应用场景包括：软件工程、IT 运营、网络安全、行政支持、客户服务以及金融分析。

AMD 锐龙 AI Max PRO 处理器专为要求严苛的智能体 AI 工作负载而打造，兼具出色计算性能和大容量统一内存，能够运行先进的本地 AI 模型并支持多个 AI 智能体并发运行。

随着 AI 的作用从辅助员工完成工作到支持端到端工作流，企业需要能够提供更高性能、降低 AI 基础设施成本并增强企业数据控制的系统。而智能体 PC 正是这样的系统，可助力开启商用计算新纪元。

准备好进一步探索智能体 AI 了吗？

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附注
  1. GD-243：每秒万亿次运算 (TOPS) 是指 AMD 锐龙处理器在理想情况下每秒可以执行的最大运算量，不一定广泛适用。TOPS 可能会有所不同，具体取决于系统配置、AI 模型和软件版本等多种因素。GD-243。
  2. SHO-73：AMD 于 2026 年 7 月进行了测试。通过多次运行基于 CODEX 和 Python 且涉及多个智能体和高频工具调用的工作流，取平均本地工具分片执行时间作为测出的性能结果。该工作流使用六个并行的 Codex 子智能体和 ChatGPT 5.5（高负载）模型，并通过一个 python harness 来执行确定性的离线开发工具任务，包括：AST/静态分析、编译/导入冒烟测试、类单元执行、JSON/CSV 序列化、SQLite 查询、压缩/哈希、软件包/清单文件处理以及混合本地工具工作负载。系统规格：ASUS ROG Flow Z13，配备 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器、128GB 内存、AMD 可变显存设置为 64GB、AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2、性能模式、Windows 11 Pro 25H2；对比系统为 HP EliteBook，配备 AMD 锐龙 PRO 6850U 处理器、32GB 内存 (4800MT/s)、AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01、性能模式、Windows 11 Pro 25H2。所有值均为上限水平。性能可能会有所不同。SHO-73。
  3. GPT-45：AMD 于 2026 年 7 月进行了测试。通过多次运行基于 CODEX 和 Python 且涉及多个智能体和高频工具调用的工作流，取平均本地工具分片执行时间作为测出的性能结果。该工作流使用六个并行的 Codex 子智能体和 ChatGPT 5.5（高负载）模型，并通过一个 python harness 来执行确定性的离线开发工具任务，包括：AST/静态分析、编译/导入冒烟测试、类单元执行、JSON/CSV 序列化、SQLite 查询、压缩/哈希、软件包/清单文件处理以及混合本地工具工作负载。系统规格：ASUS Zenbook S16，配备 AMD 锐龙 AI HX 470 处理器、32GB 内存 (8533MT/s)、AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2、性能模式、Windows 11 Pro 25H2；对比系统为 HP EliteBook，配备 AMD 锐龙 PRO 6850U 处理器、32GB 内存 (4800MT/s)、AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01、性能模式、Windows 11 Pro 25H2。所有值均为上限水平。性能可能会有所不同。GPT-45。