The evolution of AI PCs

Von KI-Unterstützung zu agentischen PCs

Ein agentischer PC ist ein Alltags-KI-PC, der entwickelt wurde, um Menschen dabei zu unterstützen, mit KI-Agenten zusammenzuarbeiten. Je nach Bereitstellung kann er auch als dedizierter Agentencomputer konfiguriert werden, auf dem autonome KI-Agenten kontinuierlich ausgeführt werden.

2023–2024

KI-Assistenten

Answer Questions

  • Eine Besprechung zusammenfassen
  • Eine E-Mail verbessern
  • Dateien durchsuchen

what it takes

  • Dutzende TOPS1

2025–2026

Agentische KI

Understand Context

  • Ein Projekt über Ihre Apps planen
  • Prioritäten im Posteingang festlegen
  • Aus Notizen eine Präsentation erstellen

What it takes

  • Multi-Thread-CPU
  • Großer lokaler Speicher

2026 and Beyond

Autonome Ausführung

Complete the Work

  • Mehrstufige Workflows ausführen
  • Mit vertraulichen Daten arbeiten
  • Arbeit über Apps hinweg koordinieren

what it takes

  • Lokale High-Performance-KI

Bei der Zukunft der Unternehmens-KI geht es nicht darum, bessere Fragen zu stellen. Es geht darum, wie agentische PCs es Mitarbeitern ermöglichen, Routineaufgaben an KI-Agenten zu delegieren und dabei die Kontrolle über Entscheidungen und Ergebnisse zu behalten.

From AI Assistance to Agentic Computing

Warum agentisches Computing für Unternehmen wichtig ist

Seit Jahrzehnten unterstützen Unternehmens-PCs die Mitarbeiter dabei, ihre Arbeit zu erledigen. Agentische PCs helfen Mitarbeitern, Routineaufgaben an KI-Agenten zu delegieren, sodass sich die Mitarbeiter auf Entscheidungen mit höherem Wert konzentrieren können, während die Unternehmens-KI geschützt, effizient und kostengünstig bleibt.

Business Professional Using Laptop in Modern Office with City View

Warum agentische PCs die Ökonomie der KI verändern

Wenn Unternehmen mehr KI-Agenten bereitstellen, steigen die Kosten für die Inferenz in der Cloud mit jeder Aufgabe, die sie ausführen. Agentische PCs helfen dabei, die wiederkehrenden Cloud-Kosten zu senken, die Tokennutzung zu optimieren und ein vorhersehbares Modell für die Unternehmens-KI bereitzustellen.

Auswirkungen in der Praxis

Da KI-Agenten immer leistungsfähiger und tokeneffizienter werden, wird die Geschwindigkeit der Ausführung, Orchestrierung und Anwendungs-Performance lokaler Tools immer wichtiger.

AMD „Zen 5“ x86-CPUs wurden für das agentische Zeitalter entwickelt

ASUS ProArt – AMD Ryzen AI Max+ PRO (16 Kerne/32 TOPS)
6.0
ASUS Zenbook – AMD Ryzen AI 9 HX 470 (12 Kerne/24 TOPS)
3.2
4 Jahre altes Notebook
1.0
Bis zu
6 x

Schnellere Ausführung von Aufgaben im Vergleich zu einem 4 Jahre alten Notebook2,3
Sechs parallele Agenten, leistungsstarkes Tool, Entwickler-Workflow
ChatGPT 5.5 High/Codex

AMD AI Platforms

Entwickelt für fortschrittliche agentische KI-Workloads

Die anspruchsvollsten agentischen KI-Workloads profitieren von leistungsstarken KI-PCs.

Während viele agentische PCs die tägliche Produktivität beschleunigen, erfordern fortschrittliche Unternehmens-KI-Workloads eine höhere Rechenleistung, einen größeren gemeinsamen Speicher und die Möglichkeit, mehrere KI-Agenten lokal auszuführen. AMD Ryzen™ AI Max PRO wurde speziell für diese anspruchsvollen Szenarien entwickelt.

AMD Ryzen AI Max Series processor package on a black background with the text "Ryzen AI Max Series" visible on the chip.
Der weltweit erste x86-Client-Prozessor, der LLMs mit mehr als 300 Milliarden Parametern ausführt
  • Fortschrittliche lokale KI-Agenten ausführen Mehrere KI-Agenten lokal ausführen
  • Parallele KI-Workflows ausführen
  • Bis zu 192 GB gemeinsamer Speicher
  • KI-Entwicklung beschleunigen
  • Unternehmens-KI-Workloads optimieren

Proven Agentic AI Use Cases

So transformieren agentische KI-PCs Unternehmensabläufe

IT-Betrieb

Überwacht die Infrastruktur, untersucht Vorfälle, führt Playbooks zur Problembehebung aus und dokumentiert Lösungsschritte.

Software-Engineering

Prüft die Codebasis, implementiert Funktionen, führt Tests aus und öffnet eine Pull-Request.

Unterstützung der Führungsebene

Koordiniert Kalender der Führungskräfte, bereitet Briefings vor, erstellt Reisepläne und entwirft Folgemaßnahmen.

Cybersicherheit

Erkennt Bedrohungen, untersucht Aktivitäten, führt Playbooks für Reaktionen aus und dokumentiert Sicherheitsmaßnahmen.

Kundensupport

Löst Kundenanfragen, ruft die Kontenhistorie ab, entwirft Antworten und aktualisiert CRM-Datensätze.

Finanzanalyse

Prüft eingereichte Unterlagen, erstellt Bewertungsmodelle, identifiziert Risiken und erstellt Investitionsnotizen.

Expert Insights

Erkenntnisse

Die Anforderungen an die KI-Infrastruktur werden zunehmend durch den Workflow rund um das Modell bestimmt.

Shop Systems

Ausgewählte agentische PCs

Entdecken Sie kommerzielle agentische PCs mit AMD Ryzen AI PRO und Ryzen AI Max PRO Prozessoren.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Agentische PCs unterstützen Unternehmen bei der lokalen Ausführung fortschrittlicher KI-Workloads, sorgen für niedrige Cloud-Inferenzkosten, verbessern die Datenkontrolle und ermöglichen es KI-Agenten, ausgefeiltere Unternehmens-Workflows zu unterstützen.

Mit agentischen PCs können mehr KI-Workloads lokal ausgeführt werden, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Inferenz für alltägliche Aufgaben verringert wird. Dies hilft Unternehmen, die Tokennutzung zu optimieren, die KI-Betriebskosten zu senken und Cloud-Ressourcen für größere oder komplexere Modelle zu reservieren.

Die lokale Ausführung von KI-Agenten verbessert die Reaktionsschnelligkeit, hält sensible Geschäftsdaten näher bei den Personen, die damit arbeiten, und verringert die Abhängigkeit von der Cloud-Infrastruktur. Unternehmen können lokale KI für alltägliche Workloads einsetzen und gleichzeitig die Cloud nutzen, wenn zusätzliche Skalierbarkeit erforderlich ist.

Agentische PCs unterstützen Unternehmens-Workflows, die Planung, Analyse und mehrstufige Ausführung erfordern. Häufige Beispiele sind Software-Engineering, IT-Betrieb, Cybersicherheit, Unterstützung der Führungsebene, Kundenservice und Finanzanalysen.

AMD Ryzen™ AI Max PRO Prozessoren wurden für anspruchsvolle agentische KI-Workloads entwickelt und bieten High-Performance-Computing, großen gemeinsamen Speicher und die Möglichkeit, erweiterte lokale KI-Modelle und mehrere parallele KI-Agenten zu unterstützen.

Da sich KI von der Unterstützung von Mitarbeitern hin zur Unterstützung von End-to-End-Workflows entwickelt, benötigen Unternehmen Systeme, die eine höhere Performance, niedrigere Kosten für die KI-Infrastruktur und eine bessere Kontrolle über Unternehmensdaten bieten. Agentische PCs unterstützen die nächste Generation von Business-Computing.

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Fußnoten
  1. GD-243: Trillions of Operations per Second (TOPS – Billionen Operationen pro Sekunde) für einen AMD Ryzen Prozessor gibt die maximale Anzahl an Operationen pro Sekunde an, die in einem optimalen Szenario ausgeführt werden können, und entspricht möglicherweise nicht der typischen Leistung. Der TOPS-Wert beruht auf verschiedenen Faktoren, u. a. der spezifischen Systemkonfiguration, dem KI-Modell und der Softwareversion. GD-243.
  2. SHO-73: Tests durchgeführt von AMD im Juli 2026. Die Performance wird als durchschnittliche Ausführungszeit eines lokalen Tool-Shards über mehrere Durchläufe eines CODEX-Workflows mit Python-Basis, mehreren Agenten und intensivem Tool-Einsatz gemessen. Der Workflow verwendete sechs parallele Codex-Subagenten mit ChatGPT 5.5 High und ein Python-Harness, um deterministische Offline-Entwicklertool-Aufgaben durchzuführen, einschließlich AST/statische Analyse, Compile/Import-Smoke-Tests, Ausführung im Unit-Stil, JSON/CSV-Serialisierung, SQLite-Abfragen, Komprimierung/Hashing, Package/Manifest Work und gemischte Workloads mit lokalen Tools. Technische Daten: ASUS ROG Flow Z13 mit AMD Ryzen™ AI Max+ 395 Prozessor, 128 GB Speicher, variabler AMD Grafikspeicher auf 64 GB eingestellt, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, Performance-Modus, Windows 11 Pro 25H2, im Vergleich zu einem HP EliteBook mit AMD Ryzen™ PRO 6850U Prozessor, 32 GB Speicher bei 4800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, Performance-Modus, Windows 11 Pro 25H2. Alle Angaben sind Bis-zu-Werte. Die Performance kann variieren. SHO-73.
  3. GPT-45: Tests durchgeführt von AMD im Juli 2026. Die Performance wird als durchschnittliche Ausführungszeit eines lokalen Tool-Shards über mehrere Durchläufe eines CODEX-Workflows mit Python-Basis, mehreren Agenten und intensivem Tool-Einsatz gemessen. Der Workflow verwendete sechs parallele Codex-Subagenten mit ChatGPT 5.5 High und ein Python-Harness, um deterministische Offline-Entwicklertool-Aufgaben durchzuführen, einschließlich AST/statische Analyse, Compile/Import-Smoke-Tests, Ausführung im Unit-Stil, JSON/CSV-Serialisierung, SQLite-Abfragen, Komprimierung/Hashing, Package/Manifest Work und gemischte Workloads mit lokalen Tools. Technische Daten: ASUS Zenbook S16 mit AMD Ryzen™ AI HX 470 Prozessor, 32 GB Speicher bei 8533 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2, Performance-Modus, Windows 11 Pro 25H2, im Vergleich zu einem HP EliteBook mit AMD Ryzen™ PRO 6850U Prozessor, 32 GB Speicher bei 4800 MT/s, AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01, Performance-Modus, Windows 11 Pro 25H2. Alle Angaben sind Bis-zu-Werte. Die Performance kann variieren. GPT-45.