Agentic AI Isn’t One Workload. It’s an End-to-End Workflow.
AI インフラストラクチャへの需要を決定づける要因として、モデルを中心としたワークフローのウェイトがますます高くなっています。
エージェント PC は、従業員による AI エージェントとの協働を可能にすると共に、クラウド推論コストの削減に貢献します。そのため、トークン使用を最適化し、エンタープライズ データを作業場所の近くに保持できます。
The evolution of AI PCs
エージェント PC とは、日常的に使用する AI PC であり、AI エージェントと連携しながら仕事を支援します。展開方法によっては、自律型 AI エージェントを継続的に実行する専用エージェント コンピューターとして構成することもできます。
2023–2024
Answer Questions
what it takes
2025–2026
Understand Context
What it takes
2026 and Beyond
Complete the Work
what it takes
エンタープライズ AI の未来は、質問のレベルを上げることではありません。エージェント PC を使用することで、従業員は日常業務を AI エージェントに任せ、意思決定と成果のコントロールに専念できます。
From AI Assistance to Agentic Computing
何十年にもわたって、エンタープライズ PC は従業員の作業を支援してきました。エージェント PC を使用すると、従業員は日常業務を AI エージェントに任せられるようになります。それにより、人間がより価値の高い意思決定に集中できるだけでなく、エンタープライズ AI の保護、効率性、コスト効率を維持できます。
組織が展開する AI エージェントの数が増えるにつれ、実行するタスクごとのクラウド推論コストが増加します。エージェント PC は、定期的に発生するクラウド コストの削減、トークン使用の最適化、エンタープライズ AI の予測可能なモデルの提供を支援します。
AI エージェントの能力とトークン効率が向上するにつれて、ローカル ツールの実行速度、オーケストレーション、アプリケーションのパフォーマンスがますます重要になってきています。
タスクの完了速度が高速化 (4 年前のノート PC との比較)2、3
6 つの並列エージェント、高負荷ツール、開発者ワークフロー
ChatGPT 5.5 High/Codex
最も要求の厳しいエージェント型 AI ワークロードは、高性能 AI PC の恩恵を受けます。
エージェント PC の多くは日常的な生産性を向上させますが、先進的なエンタープライズ AI ワークロードには、より優れた演算能力、大容量の統合メモリ、複数の AI エージェントをローカルで実行できる能力が必要です。AMD Ryzen™ AI Max PRO は、このような要求の厳しいシナリオを想定した設計になっています。
Proven Agentic AI Use Cases
インフラストラクチャの監視、インシデントの調査、修復プレイブックの実行、解決手順の文書化を実施します。
コードベースのレビュー、機能の実装、テストの実行、プル リクエストのオープンを実施します。
経営幹部のスケジュール調整、ブリーフィングの準備、出張日程の作成、フォローアップ対応の下書き作成を実施します。
脅威の検出、アクティビティの調査、応答プレイブックの実行、セキュリティ対応の文書化を実施します。
顧客からのリクエストの解決、アカウント履歴の取得、応答の下書き作成、CRM レコードの更新を実施します。
申請書類のチェック、評価モデルの構築、リスクの特定、投資メモの草稿作成を実施します。
AI インフラストラクチャへの需要を決定づける要因として、モデルを中心としたワークフローのウェイトがますます高くなっています。
AMD Ryzen AI PRO および Ryzen AI Max PRO プロセッサを搭載した商用エージェント PC をご紹介します。
FAQ
エージェント PC は、企業がより高度な AI ワークロードをローカルで実行できるように支援し、クラウド推論コストの削減、データ制御の向上、AI エージェントによるより高度なエンタープライズ ワークフローのサポートを可能にします。
エージェント PC を使用すると、より多くの AI ワークロードをローカルで実行できるため、日常的なタスクに対するクラウド推論への依存が軽減されます。これにより、組織はトークンの使用状況を最適化し、AI 運用コストを削減できるようになり、モデルが大規模な場合や非常に複雑な場合に、クラウド リソースを活用するという方法を採用できます。
AI エージェントをローカルで実行することで、応答性が向上し、機密性の高いビジネス データを扱う場所と作業場所の距離が縮まり、クラウド インフラストラクチャへの依存を軽減できます。組織は、日常的なワークロードにローカル AI を使用し、規模の拡大が必要な場合にクラウドを活用するという方法を採用できます。
エージェント PC は、計画、分析、複数ステップの実行を必要とするエンタープライズ ワークフローをサポートします。一般的な例としては、ソフトウェア エンジニアリング、IT 運用、サイバーセキュリティ、エグゼクティブ サポート、カスタマー サービス、財務分析があります。
AMD Ryzen™ AI Max PRO プロセッサは、エージェント AI ワークロードのニーズに応える設計になっており、ハイパフォーマンス コンピューティング、大容量の統合メモリ、高度なローカル AI モデルと複数の並列 AI エージェントをサポートする機能を提供します。
AI が従業員の支援からエンドツーエンドのワークフローのサポートへと進化するに伴い、組織はパフォーマンスの向上、AI インフラストラクチャ コストの削減、エンタープライズ データの制御強化を実現できるシステムを必要とするようになりました。エージェント PC は、次世代のビジネス コンピューティングの実現に貢献します。
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