The evolution of AI PCs

AI 支援からエージェント PC まで

エージェント PC とは、日常的に使用する AI PC であり、AI エージェントと連携しながら仕事を支援します。展開方法によっては、自律型 AI エージェントを継続的に実行する専用エージェント コンピューターとして構成することもできます。

2023–2024

AI アシスタント

Answer Questions

  • 会議の要約
  • 電子メール処理の向上
  • ファイルの検索

what it takes

  • 数十 TOPS1

2025–2026

エージェント型 AI

Understand Context

  • アプリケーション情報に基づくプロジェクト計画
  • 受信メールの優先順位付け
  • メモを基にプレゼン資料の下書きを作成

What it takes

  • マルチスレッド CPU
  • 大容量のローカル メモリ

2026 and Beyond

自律的な実行

Complete the Work

  • 複数ステップのワークフローの実行
  • プライベートなデータの操作
  • アプリケーション間で作業の調整

what it takes

  • ハイパフォーマンスなローカル AI

エンタープライズ AI の未来は、質問のレベルを上げることではありません。エージェント PC を使用することで、従業員は日常業務を AI エージェントに任せ、意思決定と成果のコントロールに専念できます。

From AI Assistance to Agentic Computing

エージェント コンピューティングが企業にとって重要な理由

何十年にもわたって、エンタープライズ PC は従業員の作業を支援してきました。エージェント PC を使用すると、従業員は日常業務を AI エージェントに任せられるようになります。それにより、人間がより価値の高い意思決定に集中できるだけでなく、エンタープライズ AI の保護、効率性、コスト効率を維持できます。

Business Professional Using Laptop in Modern Office with City View

エージェント PC が AI の経済性にもたらす変化

組織が展開する AI エージェントの数が増えるにつれ、実行するタスクごとのクラウド推論コストが増加します。エージェント PC は、定期的に発生するクラウド コストの削減、トークン使用の最適化、エンタープライズ AI の予測可能なモデルの提供を支援します。

現実世界への影響

AI エージェントの能力とトークン効率が向上するにつれて、ローカル ツールの実行速度、オーケストレーション、アプリケーションのパフォーマンスがますます重要になってきています。

AMD の "Zen 5" x86 CPU は、エージェントの時代を想定した設計となっています。

ASUS ProArt- AMD Ryzen AI Max+ PRO (16 コア/32 TOPS)
6.0
ASUS Zenbook – AMD Ryzen AI 9 HX 470 (12 コア/24 TOPS)
3.2
4 年前のノート PC
1.0
最大
6X

タスクの完了速度が高速化 (4 年前のノート PC との比較)2、3
6 つの並列エージェント、高負荷ツール、開発者ワークフロー
ChatGPT 5.5 High/Codex

AMD AI Platforms

先進的なエージェント型 AI ワークロードを想定した設計

最も要求の厳しいエージェント型 AI ワークロードは、高性能 AI PC の恩恵を受けます。

エージェント PC の多くは日常的な生産性を向上させますが、先進的なエンタープライズ AI ワークロードには、より優れた演算能力、大容量の統合メモリ、複数の AI エージェントをローカルで実行できる能力が必要です。AMD Ryzen™ AI Max PRO は、このような要求の厳しいシナリオを想定した設計になっています。

AMD Ryzen AI Max Series processor package on a black background with the text "Ryzen AI Max Series" visible on the chip.
3,000 億以上の LLM を実行する世界初の x86 クライアント プロセッサ
  • 先進的なローカル AI エージェントを実行、複数の AI エージェントをローカルで実行
  • コンカレント AI ワークフローを実行
  • 最大 192 GB の統合メモリ
  • AI 開発を高速化
  • エンタープライズ AI ワークロードの最適化

Proven Agentic AI Use Cases

エージェント AI PC によるエンタープライズ ワークフローの変革

IT 運用

インフラストラクチャの監視、インシデントの調査、修復プレイブックの実行、解決手順の文書化を実施します。

ソフトウェア エンジニアリング

コードベースのレビュー、機能の実装、テストの実行、プル リクエストのオープンを実施します。

エグゼクティブ サポート

経営幹部のスケジュール調整、ブリーフィングの準備、出張日程の作成、フォローアップ対応の下書き作成を実施します。

サイバーセキュリティ

脅威の検出、アクティビティの調査、応答プレイブックの実行、セキュリティ対応の文書化を実施します。

カスタマー サポート

顧客からのリクエストの解決、アカウント履歴の取得、応答の下書き作成、CRM レコードの更新を実施します。

財務分析

申請書類のチェック、評価モデルの構築、リスクの特定、投資メモの草稿作成を実施します。

Expert Insights

インサイト

AI インフラストラクチャへの需要を決定づける要因として、モデルを中心としたワークフローのウェイトがますます高くなっています。

Shop Systems

注目のエージェント PC

AMD Ryzen AI PRO および Ryzen AI Max PRO プロセッサを搭載した商用エージェント PC をご紹介します。

FAQ

よくある質問 (FAQ)

エージェント PC は、企業がより高度な AI ワークロードをローカルで実行できるように支援し、クラウド推論コストの削減、データ制御の向上、AI エージェントによるより高度なエンタープライズ ワークフローのサポートを可能にします。

エージェント PC を使用すると、より多くの AI ワークロードをローカルで実行できるため、日常的なタスクに対するクラウド推論への依存が軽減されます。これにより、組織はトークンの使用状況を最適化し、AI 運用コストを削減できるようになり、モデルが大規模な場合や非常に複雑な場合に、クラウド リソースを活用するという方法を採用できます。

AI エージェントをローカルで実行することで、応答性が向上し、機密性の高いビジネス データを扱う場所と作業場所の距離が縮まり、クラウド インフラストラクチャへの依存を軽減できます。組織は、日常的なワークロードにローカル AI を使用し、規模の拡大が必要な場合にクラウドを活用するという方法を採用できます。

エージェント PC は、計画、分析、複数ステップの実行を必要とするエンタープライズ ワークフローをサポートします。一般的な例としては、ソフトウェア エンジニアリング、IT 運用、サイバーセキュリティ、エグゼクティブ サポート、カスタマー サービス、財務分析があります。

AMD Ryzen™ AI Max PRO プロセッサは、エージェント AI ワークロードのニーズに応える設計になっており、ハイパフォーマンス コンピューティング、大容量の統合メモリ、高度なローカル AI モデルと複数の並列 AI エージェントをサポートする機能を提供します。

AI が従業員の支援からエンドツーエンドのワークフローのサポートへと進化するに伴い、組織はパフォーマンスの向上、AI インフラストラクチャ コストの削減、エンタープライズ データの制御強化を実現できるシステムを必要とするようになりました。エージェント PC は、次世代のビジネス コンピューティングの実現に貢献します。

エージェント AI の詳細を知りたくありませんか?

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脚注
  1. GD-243: AMD Ryzen プロセッサの TOPS (Trillions of Operations per Second) は、最適なシナリオで 1 秒間に処理できる最大演算回数を 1 兆回単位で表したものであり、標準値ではない場合があります。TOPS は、具体的なシステム構成、AI モデル、ソフトウェア バージョンなど、さまざまな要因によって変動する可能性があります。GD-243。
  2. SHO-73: 2026 年 7 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、CODEX を使用した、Python ベースの高負荷マルチエージェント ツールを使用するワークフローを複数回実行した際の、ローカル ツールのシャード実行時間の平均値として算出しています。このワークフローでは、6 つの並列 Codex サブエージェントと ChatGPT 5.5 High および Python ハーネスを使用して、決定論的なオフラインの開発ツール作業を実行しました。これには、AST/静的解析、コンパイル/インポートのスモーク テスト、単体テスト形式での実行、JSON/CSV シリアル化、SQLite クエリ、圧縮/ハッシュ、パッケージ/マニフェストの作業、混合ローカルツールのワークロードなどが含まれます。システム仕様: ASUS ROG Flow Z13、AMD Ryzen™ AI Max+ 395 プロセッサ、128 GB メモリ、64 GB に設定された AMD 可変グラフィックス メモリ、AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2、パフォーマンス モード、Windows 11 Pro 25H2。比較対象は、HP EliteBook、AMD Ryzen™ PRO 6850U プロセッサ、4800 MT/秒で動作する 32 GB メモリ、AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01、パフォーマンス モード、Windows 11 Pro 25H2。すべての値は最大値。パフォーマンスは異なる場合があります。SHO-73。
  3. GPT-45: 2026 年 7 月に AMD がテストを実施しました。パフォーマンスは、CODEX を使用した、Python ベースの高負荷マルチエージェント ツールを使用するワークフローを複数回実行した際の、ローカル ツールのシャード実行時間の平均値として算出しています。このワークフローでは、6 つの並列 Codex サブエージェントと ChatGPT 5.5 High および Python ハーネスを使用して、決定論的なオフラインの開発ツール作業を実行しました。これには、AST/静的解析、コンパイル/インポートのスモーク テスト、単体テスト形式での実行、JSON/CSV シリアル化、SQLite クエリ、圧縮/ハッシュ、パッケージ/マニフェストの作業、混合ローカルツールのワークロードなどが含まれます。システム仕様: ASUS Zenbook S16、AMD Ryzen™ AI HX 470 プロセッサ、8533 MT/秒で動作する 32 GB メモリ、AMD Software: Adrenalin Edition 26.6.2、パフォーマンス モード、Windows 11 Pro 25H2。比較対象は、HP EliteBook、AMD Ryzen™ PRO 6850U プロセッサ、4800 MT/秒で動作する 32 GB メモリ、AMD Software: Adrenalin Edition 24.10.20.01、パフォーマンス モード、Windows 11 Pro 25H2。すべての値は最大値。パフォーマンスは異なる場合があります。GPT-45。