利用現代雲端基礎架構節省雲端 OPEX

舊版 VM 的效率不如最新的 AMD VM

選擇 VM 的組織追求高效能,同時也想將成本降到最低。選擇較低價的舊世代 VM 似乎是不錯的解決之道。 

然而,選擇搭載第 4 代 AMD EPYC 處理器的現代 v6 Da、Ea 和 Fa 系列 VM,可以提供更好的效能,當能以更少資源達成大規模工作負載,即可節省雲端 OPEX。 

相同工作負載輸送量,所需 VM 更少

採用 AMD EPYC™ 處理器的 Microsoft Azure Dasv6 VM 能提供相同的工作負載輸送量,使用的虛擬機器數量卻遠少於採用 Intel 處理器的產品。這表示運算成本能夠大幅降低。

各種 EPYC™ VM

Microsoft Azure 提供多種採用 AMD EPYC™ 處理器的 VM,專為特定使用案例所設計,例如記憶體密集、運算密集和 HPC 應用。請參閱 EPYC™ Azure VM 的完整清單。

Dadsv6 VM 可降低多少雲端 OpEx?

從 Ddsv5 改用 Dadsv6 後,客戶平均可以看到最高 1.2 倍的效能提升,雲端 OpEx 可節省 17%。

網路層 應用程式層 媒體 資料層
Web 服務 快取處理 企業應用程式 視訊處理 資料庫(分析) 資料庫 (OLTP) 開放原始碼資料庫 (OLTP)
NGINX™1 Redis™2 Java®3 FFMPEG4 SQL Server® (TPROC-E)5 SQL Server (TPROC-H)6 MySQL (TPROC-C)7
約 1.2 倍請求數/秒 約 1.3 倍請求數/秒 約 1.2 倍最大 Java OPS 約 1.3 倍影格數/秒 約 1.1 倍 tpsE 約 1.3 倍 QthH 約 1.2 倍交易數/分鐘
平均節省 15% 平均節省 22% 平均節省 17% 平均節省 22% 平均節省 9% 平均節省 20% 平均節省 15%

採用 AMD Infinity Guard 的機密 VM8

利用 AMD Infinity Guard,AMD EPYC™ 處理器會使用僅處理器知道的唯一加密金鑰對每個虛擬機器進行加密,以協助保護隱私權和完整性。

瞭解更多 AMD 與 Microsoft 如何攜手合作的資訊,透過 Microsoft Azure 硬體型安全性功能,保障雲端的安全性與隱私

採用 AMD 技術的 Azure 機密運算:技術長觀點

虛擬機器

利用 AMD 與 Microsoft Azure 將雲端環境轉為競爭優勢,為您最嚴苛的工作負載立下非凡的效能和可擴充性標準。

請根據工作負載需求選擇最適合的解決方案。

一般用途

新 Dasv6 虛擬機器 (VM) 能夠平衡 vCPU 效能和記憶體,滿足許多一般用途工作負載的需求。新 Dalsv6 VM 是 Azure 首款採 2GiB/vCPU 配置的 AMD 型產品。

瞭解更多

VM 規格 世代 關鍵工作負載
Dasv6 GiB 與 vCPU 比 4:1
2-96 vCPU
高達 3.7 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 4 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務 
商業應用
入門級/中階資料庫
Dadsv6 GiB 與 vCPU 比 4:1
包括暫存
高達 3.7 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 4 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務 
商業應用
入門級/中階資料庫
Dalsv6 GiB 與 vCPU 比 2:1
2-96 vCPU
高達 3.7 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 4 代 EPYC™ 非記憶體密集型應用,例如:
網頁伺服器
遊戲
視訊編碼
Daldsv6 GiB 與 vCPU 比 2:1
2-96 vCPU
包括暫存
高達 3.7 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 4 代 EPYC™ 非記憶體密集型應用,例如:
網頁伺服器
遊戲
視訊編碼
Dasv5 GiB 與 vCPU 比 4:1;2-96 vCPU
高達 3.5 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 3 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務 
商業應用
入門級/中階資料庫
Dadsv5 GiB 與 vCPU 比 4:1
2-96 vCPU
高達 3.5 GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
包括暫存
第 3 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務
商業應用
入門級/中階資料庫
Dav4 GiB 與 vCPU 比 4:1
2-96 vCPU
高達 2.35GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
第 2 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務
商業應用
入門級/中階資料庫
Dasv4 GiB 與 vCPU 比 4:1
2-96 vCPU
高達 2.35GHz
網路頻寬高達 40 Gbps
可配備頂級 SSD
第 2 代 EPYC™ 網頁伺服器
桌面虛擬化
電子商務
商業應用
入門級/中階資料庫
最佳化記憶體

Easv6 系列 VM 提供高記憶體與 vCPU 比的搭配組合,滿足記憶體密集型應用程式的需求。

瞭解更多:Easv5 系列Easdsv6 系列

VM 規格 世代 關鍵工作負載
Easv6 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-96 vCPU
第 4 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
Eadsv6 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-96 vCPU
包括暫存
第 4 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
Easv5 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-96 vCPU(隔離 VM 為 112)
高達 3.5 GHz
網路頻寬最高 40 Gbps(隔離 VM 為 50 Gbps)
第 3 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
Eadsv5 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-96 vCPU(隔離 VM 為 112)
高達 3.5 GHz
網路頻寬最高 40 Gbps(隔離 VM 為 50 Gbps)
包括暫存
第 3 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
Eav4 GiB 與處理器比 8:1
2-96 vCPU
高達 3.5 GHz
網路頻寬高達 32 Gbps
第 2 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
Easv4 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-96 vCPU
高達 3.5 GHz
網路頻寬高達 32 Gbps
可配備頂級 SSD
第 2 代 EPYC™ 資料倉儲
商業智慧
記憶體內分析
金融交易
機密運算

Azure Confidential VM 採用 AMD Infinity Guard 技術,讓您可將現有的工作負載直接移至 Azure,無需更改 x86 應用程式的程式碼,就能享有機密運算的優點。機密 VM 在 VM、管理程式和主機管理程式碼之間提供硬體式隔離,透過證明協助在部署前確保合規性,並為靜態和傳輸中的資料提供強大的資訊加密功能。

瞭解更多 

VM 規格 世代 關鍵工作負載
Falsv6 GiB 與 vCPU 比 2:1
2-64 vCPU(SMT 關閉)
網路頻寬高達 36 Gbps
第 4 代 EPYC™ 科學模擬
財務模型與風險分析
遊戲
影片渲染
核心密集型軟體
Fasv6 GiB 與 vCPU 比 4:1
2-64 vCPU(SMT 關閉)
網路頻寬高達 36 Gbps
第 4 代 EPYC™ 科學模擬
財務模型與風險分析
遊戲
影片渲染
核心密集型軟體
Famsv6 GiB 與 vCPU 比 8:1
2-64 vCPU(SMT 關閉)
網路頻寬高達 36 Gbps
第 4 代 EPYC™ 科學模擬
財務模型與風險分析
遊戲
影片渲染
核心密集型軟體
可高載 VM

搭載第 3 代 AMD EPYC™ 處理器的全新 Basv2 VM,以 Azure 處理器點數模型為運作機制,提供低成本的可高載效能選項。這些 VM 提供一系列運算、記憶體和網路配置,適用於各式各樣的工作負載。

瞭解更多 

VM 規格 世代 關鍵工作負載
Basv2  GiB 與
vCPU 比 1:1、2:1 和 4:1
2-32 vCPU 
網路頻寬高達 6.25 Gbps 
第 3 代 EPYC™ 微服務 
小型與中型資料庫
虛擬桌面
程式碼儲存庫與開發/測試 
基於顯示卡的視覺化

從雲端透過 Azure 顯示卡加速 VM,取得價格實惠的高效能現代化桌面體驗,以合宜的價格為各種企業工作負載獲取適量的顯示卡功能。  運用 AMD 顯示卡處理其他小型與中型語言模型 AI 與 ML 工作負載。

瞭解更多:NV 系列NG 系列

VM 規格 世代 關鍵工作負載
NVads V710 v5 4-32 vCPU,搭配最高 160 GB 記憶體
高達 4.3GHz
1/6 – 1 顯示卡,最高 24 GiB 顯示卡記憶體
網路頻寬高達 20 Gbps
第 4 代 EPYC™ 高頻率
Radeon™ PRO V710 顯示卡
顯示卡應用
虛擬桌面基礎架構
小型/中型語言模型 AI/ML
NGads V620 GiB 與 vCPU 比 2:1 與 4:1
8-32 vCPU
高達 3.5 GHz
¼ - 1 顯示卡
8-32 GiB 顯示卡記憶體
網路頻寬高達 40 Gbps
第 3 代 EPYC™
Radeon™ PRO V620 顯示卡
遊戲環境
媒體與娛樂
工作站視覺化
NVv4 3.5:1 GiB 到 vCPU
4-32 vCPU
高達 3.3GHz
1/8 - 1 顯示卡
2-16 個 GiB 顯示卡記憶體
網路頻寬高達 8 Gbps
第 2 代 EPYC™
Radeon™ Instinct MI25 顯示卡
辦公室生產力
多媒體與娛樂
工作站視覺化
高效能運算

Azure HX 與 HBv4 VM 設計旨在為各種現實世界 HPC 工作負載提供業界領先級的效能、高效率的擴充和成本效益。

瞭解更多 

VM 規格 世代 關鍵工作負載
HX 24-176 vCPU(SMT 關閉)
高達 3.7 GHz
高達 2.3 GB L3 快取
1408 GB RAM
400 Gbps NDR Infiniband
2x1.8 TB NVMe SSD
搭載 AMD 3D V-Cache™ 的第 4 代 EPYC™ 記憶體密集型 HPC 工作負載
晶片設計 / EDA
HBv4 24-176 vCPU(SMT 關閉)
高達 3.7 GHz
高達 2.3 GB L3 快取
780 GB RAM
400 Gbps NDR Infiniband 2x1.8 TB NVMe SSD
搭載 AMD 3D V-Cache™ 的第 4 代 EPYC™ 運算流體動力學
顯式有限元素分析
運算地球科學
天氣模擬
晶片設計 RTL 工作流程
財務風險分析
HBv3 16 - 120 vCPU(SMT 關閉)
高達 3.5 GHz
高達 96 MB L3 快取
448 GB RAM
200 Gbps HDR 無限頻寬
2x960 GB NVMe SSD
搭載 AMD 3D V-Cache™ 的第 3 代 EPYC™ 運算流體動力學
顯式有限元素分析
運算地球科學
天氣模擬
晶片設計 RTL 工作流程
HBv2 GiB 與 vCPU 比 448
高達 3.675GHz
網路頻寬高達 200 Gbps
第 2 代 EPYC™ 運算流體動力學
顯式有限元素分析
運算地球科學
天氣模擬
晶片設計 RTL 工作流程
HB GiB 與 vCPU 比 448
高達 3.675GHz
網路頻寬高達 200 Gbps
第 1 代 EPYC™ 運算流體動力學
顯式有限元素分析
運算地球科學
天氣模擬
晶片設計 RTL 工作流程
儲存最佳化

Lasv 系列具有高輸送量、低延遲和直接映射的本機 NVMe 儲存,非常適合用於高輸送量和高 IOPS 工作負載。

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VM

規格 世代 關鍵工作負載
Lasv3 GiB 與 vCPU 比 8:1
8-80 vCPU
高達 3.5 GHz
高達 10x1.92 TB 的本機 NVMe 儲存空間
網路頻寬高達 32 Gbps
第 3 代 EPYC™

 

大數據分析
SQL 和 NoSQL 資料庫
資料倉儲
加速基礎架構

為 AI 大型語言模型的訓練和推論、媒體處理及自適應運算尋求最新的加速選項。Microsoft Azure 率先在雲端提供 AMD Instinct™ MI300X 加速器、媒體加速器,以及其他以 AMD EPYC™ 作為主控處理器的顯示卡選項。

瞭解更多:ND MI300X v5NMads MA35DNCCads H100 v5

VM 規格 世代 關鍵工作負載
ND MI300X v5 8 顯示卡
1535 GB 顯示卡記憶體
96 vCPU
網路頻寬高達 80 Gbps
Instinct™ MI300X 顯示卡應用
虛擬桌面基礎架構
小型/中型語言模型 AI/ML
NMads MA35D 16 vCPU
32 GB 記憶體
1 個視訊處理單元 (VPU)
8 GB VPU 記憶體
網路頻寬高達 4 Gbps
Alveo MA35D 遊戲環境
媒體與娛樂
工作站視覺化  
NCCads H100 v5 40 vCPU
320 GB 記憶體
高達 3.3GHz
1 個顯示卡
94 GB 顯示卡記憶體
網路頻寬高達 40 Gbps
第 4 代 EPYC™ 機密 AI 訓練與推論

Microsoft Azure 案例研究

STMicroelectronics

閱讀案例研究,瞭解 STMicroelectronics 如何使用第 3 代 AMD EPYC™ 處理器,大幅提升其晶片設計速度,且耗電量降低 33%。

Vestas

Vestas 提高風力渦輪機協調效率,減少因尾端亂流而損失的電力,提升再生能源發電量與更高價值。

TBI

TBI 使用由 AMD 提供支援的 Azure 執行個體將平台最佳化,提供價格更實惠的 VDI 解決方案,能更順利轉換為遠距辦公。

資源

時事通訊與要求聯絡人

訂閱 AMD 的資料中心深入見解

要求與 AMD EPYC™ 和 Microsoft Azure 銷售專家聯絡

尾註
  1. SP5C-106:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 6 月 17 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較 NGINX(請求數/秒)效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Linux VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/ 
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808;D64ads v6:$3.648;D64ds v5:$3.616 
    AMD 平均:$2.128
    Intel 平均:$2.109
    效能平均: 
    AMD 平均:1,757,433.50
    Intel 平均:1,484,418.53
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  2. SP5C-084:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 6 月 17 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較 Redis(請求數/秒)效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Linux VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808;D64ads v6:$3.648;D64ds v5:$3.616 
    平均效能 GET:
    AMD 平均:4,755,372.92
    Intel 平均:3,793,592.21
    SET:
    AMD 平均:4,032,285.88
    Intel 平均:3,046,229.67
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  3. SP5C-078:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 6 月 17 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較伺服器端 Java 多實體最大操作數 (ops/sec) 效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Linux VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808;D64ads v6:$3.648;D64ds v5:$3.616 
    效能平均:
    AMD 平均:84,325.67
    Intel 平均:69,170.44
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  4. SP5C-112:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 6 月 17 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較 FFmpeg h264_vp9 轉碼與 raw_vp9 編碼 (frames/hr) 效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Linux VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808;D64ads v6:$3.648;D64ds v5:$3.616 
    AMD 平均:$2.128
    Intel 平均:$2.109
    效能平均:
    轉碼:
    AMD 平均:729,290.67
    Intel 平均:568,715.67
    編碼:
    AMD 平均:604,684.67
    Intel 平均:469,391.44
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  5. SP5C-124:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 5 月 16 日所做的測試,針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較 Microsoft SQL Server TPROC-E 效能,以每秒交易數 (tpsE) 為單位。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Windows VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808
    AMD 平均:$1.368
    Intel 平均:$1.356
    效能平均:
    AMD 平均:775.07 
    Intel 平均:697.3
    TPROC-E 工作負載是衍生自 TPC-E Benchmark Standard 的開源工作負載,因此無法與已發佈的 TPC-E 結果比較,因為結果不符合 TPC-E Benchmark Standard。 
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  6. SP5C-072:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 5 月 16 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 的 Ddsv5 VM,比較 Microsoft SQL Server TPROC-H 輸送量 (QthH) 效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Windows VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/#pricing
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808
    平均輸送量 16 和 32:
    AMD 平均:471,397.88
    Intel 平均:372,473.28
    TPROC-H 工作負載是衍生自 TPC-H Benchmark Standard 的開源工作負載,因此無法與已發佈的 TPC-H 結果比較,因為結果不符合 TPC-H Benchmark Standard。顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  7. SP5C-118:根據 AMD 效能實驗室於 2024 年 6 月 17 日所做的測試,本測試針對特定採用 AMD EPYC 的 Dadsv6 VM 與特定採用 Intel Xeon 處理器的 Ddsv5 VM,比較 MySQL TPROC-C™ (tpm) 效能。定價基於 2024 年 9 月 1 日發佈的美國東部 Azure IaaS Linux VM 按小時計費的即用即付價格。https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/
    價格:D16ads v6:$0.912;D16ds v5:$0.904;D32ads v6:$1.824;D32ds v5:$1.808;D64ads v6:$3.648;D64ds v5:$3.616 
    AMD 平均:$2.128
    Intel 平均:$2.109
    效能平均:
    AMD 平均:1,614,236.03
    Intel 平均:1,365,143.22
    HammerDB TPROC-C 工作負載是衍生自 TPC-Benchmark Standard 的開源工作負載,因此無法與已發佈的 TPC-C 結果比較,因為結果不符合 TPC-C Benchmark Standard。
    顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同,例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶,以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

  8. GD-183A:不同世代與系列的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商,以確認是否支援這些功能。如需瞭解更多關於 Infinity Guard 的資訊,請前往 www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html