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電腦視覺模型有助於推動自動駕駛車輛,可協助辨識要避開的看板、行人和其他車輛。自然語言處理模型有助於辨識車內智慧車載系統所接獲的指令。
採用 AMD EPYC™ 9005 處理器的伺服器和雲端實體,能在接近您企業資料的位置進行快速、有效率的 AI 推論,帶動變革性的業務效能。
AI 推論使用經過訓練的 AI 模型,對新資料進行預測。AMD 根據您的模型大小和應用程式要求,提供一系列的 AI 推論解決方案。AMD EPYC™ 處理器很適合中小型 AI 模型和工作負載,鄰近資料是這類工作的關鍵。對於不重視延遲的批量或離線處理應用,AMD EPYC 處理器提供了經濟實惠的推論解決方案。
AMD EPYC 處理器在眾多 AI 工作負載上都有良好的執行表現,下方所列只是其中的一部分。若要深入瞭解每種類型的工作負載,請閱讀此文章及其詳細資訊。
系統類型 |
案例 |
理論基礎 |
推薦系統 |
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機器學習 |
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系統類型 |
案例 |
理論基礎 |
自然語言處理 |
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採用 AI 的混合應用程式 |
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系統類型 |
案例 |
理論基礎 |
生成式 AI |
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大型語言模型 |
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整合在電腦視覺、自然語言處理和推薦系統中的 AI 模型,已對多種產業的企業造成顯著的影響。這些模型可協助公司辨識物體、分類異常狀況、瞭解書面文字與語音文字,以及提出建議。藉由加速開發這些模型,各行各業的企業都能從中獲益。
無論是部署為單純的處理器,或當作指揮中樞,從旁控管顯示卡對於較大型模型的執行,AMD EPYC™ 9005 系列處理器都是以最新的開放標準技術設計而成,可加速企業 AI 推論工作負載。
多達 192 個 AMD “Zen 5” 核心:搭配完整的 512b 寬大資料路徑作為 AVX-512 指令支援,為 AI 推論工作負載提供優異的平行處理能力,減少對顯示卡加速的需求。
專為同時進行 AI 和傳統工作負載而設計:第 5 代 AMD EPYC 處理器為傳統工作負載提供最高的整數效能。1 AMD EPYC 處理器可在各種 AI 工作負載和模型大小之間提供有效率的推論能力。
快速的處理與 I/O:與前一代相比,處理 AI 工作負載時的每時脈週期指令數 (IPC) 增加 37%2,且支援 DDR5 記憶體與 PCIe® 第 5 代 I/O,提供快速的資料處理。
數位化、雲端運算、AI 和其他新興技術的使用帶動了資料的成長,對進階安全措施的需求也變得更加迫切。由於全球對於隱私權法規日益重視,又對資料外洩祭出嚴重罰則,因此原已升溫的安全性需求又被進一步放大,在安全風險增加的大環境下,更凸顯出資料無與倫比的價值。
內建於矽晶層級的 AMD Infinity Guard,可提供抵禦內部和外部威脅所需的進階功能,並協助保護您的資料安全。3
採用 AMD EPYC™ 9005 處理器的伺服器和雲端實體,能在靠近您的客戶和資料的地方,提供快速、有效率、採用 AI 技術的解決方案。