泰國國家科學院 (NSTDA) 案例研究
NSTDA LANTA 超級電腦採用 AMD EPYC™ 處理器加快研究速度,提供可擴充的效能和能效,以滿足未來成長的需求。
Bud Ecosystem 使用搭載 AMD 顯示卡的 Azure 實體,以更快的訓練速度造就印度第一個可投入商業使用的開放原始碼印度語 LLM,且用到的顯示卡數量還減少了 40%。
December 09, 2025
採用 AMD EPYC™ 處理器的 Lenovo ThinkSystem 讓 GIG 效能提升至 10 倍,為研究人員提供更快的資料存取速度,並滿足 AI 運算需求。
October 23, 2025
BITS Pilani 利用 Lenovo ThinkSystem SR665 V3 和 SR645 V3 伺服器上的 1,100 顆 AMD EPYC™ 9004 系列處理器核心,來集中管理其科研 HPC 資源。