Die Goethe-Universität findet das ideale Gleichgewicht zwischen Kosten und Performance
Das Center for Scientific Computing verwendet AMD EPYC™ Prozessoren und AMD Instinct™ MI50 Beschleuniger, um die weitreichenden Anforderungen seiner Forschungsgruppen zu erfüllen.
DALCO verwendet AMD EPYC™ Server-CPUs, um seine eigene Infrastruktur zu konsolidieren, und AMD Instinct™ GPUs, um wettbewerbsfähige HPC-Systeme mit kü…
Quantum Machines verwendet AMD EPYC CPUs und adaptive Versal SoCs, um Latenz und Reibungspunkte zwischen Quanten- und klassischem Computing zu reduzie…
Viridien nutzt jahrzehntelange Erfahrung, um wissenschaftliche Erkenntnisse und Simulationen durch erweiterte HPC- und KI-Workloads zu fördern, die du…
Purdue University erfüllt die einzigartigen Rechenanforderungen von Modellierungs-, Simulations- und KI-Workloads über eine einzige Plattform, die von…
Zyphra demonstriert das komplette AMD KI-Training, indem es sein Modell ZAYA1-8B von Grund auf über 1.536 AMD Instinct™ MI300X GPUs mit AMD Pensando P…
Die Beihua-Universität setzt AMD Ryzen™ AI MAX+ 395 CPUs ein, um Echtzeitanalysen, personalisiertes Coaching und Edge-KI-Training für den Curling-Spor…