개요

AMD Zynq™ 7000 XA 및 Zynq UltraScale+™ XA MPSoC 플랫폼의 적응형 아키텍처를 통해 당사 고객은 특정 아키텍처 요구 사항에 부합하는 안전한 고대역폭 맞춤형 네트워크를 구축할 수 있으며, 이러한 네트워크가 시간이 지나며 진화함에 따라 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 고객은 OTA(무선) 하드웨어 업데이트로 배포 후 유출 완화책을 활용하여 미래를 대비한 시스템을 구축할 수 있습니다.

 

전기차 시장 기회

750억 달러

2025년 전기차 배터리에 대해 기대되는 시장 기회 750억 달러
(IHS)

3,600만

2026년까지 생산되는 하이브리드 전기 및 완전 전기차 개체 수 3,600만
(Strategy Analytics)

93억

2026년까지 모든 HEV/EV 부문 내 반도체 장치 수요 93억 개
(IHS)

전기화

탄화규소(SiC)는 무게를 줄이면서 차량 모터를 더 빠르게 구동할 수 있도록 하여 기능 면에서 더 효율적인 트랜지스터로 부상해왔습니다. SiC 트랜지스터는 이전 세대보다 빠르게 구동되어야 하므로 지연율이 더욱 중요해졌습니다. Zynq™ UltraScale+™ XA MPSoC 플랫폼은 하드웨어 파이프라인을 제어하는 소프트웨어를 실행하는 처리 시스템과 함께 최적화된 프로그래밍 가능 로직(PL) 하드웨어 파이프라인을 포함하여 가장 낮은 지연율을 제공하며, 이를 워크로드에 적용합니다.

전기화에 대한 AMD 중점 영역:

전기차 관리 ECU

  • AMD Zynq™ 7000 XA 및 Zynq™ UltraScale+™ XA MPSoC 플랫폼에서 낮은 지연율 AI 처리 기능을 사용하여 차량 역학 및 예측 유지보수를 가속화할 수 있습니다.
  • 유연한 PL 하드웨어 파이프라인은 동시에 처리되어야 하는 다중 프로토콜을 처리하여 복잡한 차량 커뮤니케이션을 처리하고 중요한 데이터에 대해 실시간으로 반응할 수 있습니다.

온보드 충전기, 배터리 관리 시스템 및 EV 모터 드라이브 제어

  • 애플리케이션 소프트웨어와 밀접하게 연결된 하드웨어 가속기를 활용하고 모델 기반 알고리듬을 실시간으로 구동하여 기본 하드웨어 동작에 적용하도록 AI 및 하드웨어 사용을 가속화합니다.
  • PL은 EMI를 줄이고 손실을 최소화하며 특정 플랫폼에 맞게 조정된 IO 맵을 생성하는 고유하고 유연한 방식을 제공합니다.

SiC 기반 모터 제어에서 AMD 장점:

고속 인버터 모터 제어 루프 작용

  • 초고속 제어(ns)로 더 높은 전환 빈도 달성

하위 제어 루프 보상 작용

  • EMI 감소로 손실을 최소화하기 위한 유효 전류 필터링

개별 IO 수준 정밀 조정 수행

  • 지터 최소화 및 과전류 보호

최적화를 위한 유연성 개선

  • 유연한 PL 아키텍처에서 중요한 기능 실시간 수행

보안 게이트웨이

로봇 택시 및 로봇 트럭과 같은 완전 자율 주행 차량은 극도로 안정적인 고성능의 전력 효율적 적응형 컴퓨팅을 요구합니다. 적응형 XA SoC는 통합 센서 데이터 합계, 컴퓨팅 가속, 스칼라 처리를 위해 애플리케이션과 긴밀하게 연결된 하드웨어 가속기에 대한 최적의 균형을 제공합니다.

차량 및 센서

보안 게이트웨이에서 AMD 장점:

  • 배포 후 유출 완화책을 위한 안전 알고리듬을 포함하여 무선 업데이트(OTA) 기능을 사용하여 하드웨어를 업데이트하는 기능
  • 새로운 보안 위협에 대한 미래 대비
  • 시간이 지남에 따라 진화하는 신경망 구현
  • 변조 방지
  • 보안 부팅
  • 암호화
  • 인증
  • 무제한에 가까운 버스/프로토콜 지원
  • 낮은 지연율/높은 병렬화
  • 패킷 점검/필터링/방화벽 기능

포트폴리오

사례 연구

리소스

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