인공지능: 자동차의 미래를 구성하는 근본
자동차 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD)의 중앙 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계된 Versal AI Edge 시리즈 Gen 2 적응형 SoC에는 향상된 AI 엔진이 포함되어 있어 이전 세대에 비해 효율성이 높으며 와트당 최대 3배의 성능을 제공합니다.1
자동차 시스템의 미래를 이끌다
자율 주행 자동차 기술과 대부분 AI로 주도되는 안전 및 인포테인먼트 시스템의 혁신이 증가하면서 자동차 산업은 엄청난 변화와 기회를 경험하고 있습니다. AMD 자동 인증 솔루션은 다양한 고성능, 적응형, 확장형 제품을 통해 이러한 기회를 활용할 수 있도록 지원합니다.
고급 운전자 안전
AMD는 실시간 센서 융합 및 분석을 통해 승객 안전 시스템을 향상합니다. 변화하는 규정과 진화하는 기술에 적응할 수 있는 고성능 ADAS 시스템을 구축하세요.
인공지능
AMD는 AI가 센서 데이터를 실시간으로 처리하여 차선 유지 지원에서 자동 주차 및 제동에 이르는 안전 기동을 활성화함으로써 운전자를 돕습니다.
차량 내 경험
멀티 패널 계기 클러스터에서 4K 승객 디스플레이까지 AMD는 차량 내 환경을 혁신하는 실시간 프로세싱 및 고해상도 그래픽을 제공합니다.
주요 제품
첨단 AI 엔진과 향상된 차량 내 경험으로 자동차 업계의 판도를 바꾸다
AMD 자동차급 Versal AI Edge 적응형 SoC 및 AMD Ryzen™ Embedded V2000A 시리즈 프로세서로 차세대 자동차 시스템을 지원하는 AMD의 리더십이 어떻게 돋보이는지 알아보세요.
SCS와 AMD, 4D 이미징 레이더 평가 키트 출시
SCS는 자동차 4D 이미징 레이더 애플리케이션을 위해 AMD의 Versal AI Edge를 FFT 프로세싱 체인을 포함한 레이더 시연 장치에 구현했습니다.
Subaru와 AMD, 차세대 EyeSight 시스템 협력
Subaru Corporation은 차세대 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 비전 시스템을 위해 AMD Versal™ AI Edge 시리즈 Gen 2 장치를 선택했습니다.
애플리케이션
자동차 응용 분야의 AMD
포트폴리오
자동차 혁신의 발전
e북을 통해 자율 주행에서 AI에 이르기까지 자동차 산업을 주도하는 최신 트렌드와 과제에 대해 알아보세요. 차세대 자동차 설계를 구축할 때 고려해야 할 다양한 솔루션을 살펴보세요.
보안, 품질, 안전
- 보안 기능
- 품질 및 신뢰성
- ISO26262 인증 포트폴리오
- AEC-Q100
보안 기능
변조 방지, 보안 부팅, 암호화, 인증과 같이 제품 수명 주기에서 중요한 보안 기능을 제공하며, 프로덕션 환경에 배포한 후에도 모두 업그레이드할 수 있습니다.1
품질 및 신뢰성
당사 제품에는 기본적인 신뢰성이 있습니다. 2억 회 이상의 자동차급의 기기 배송에서 단 한 번의 리콜도 없었습니다. 당사는 전체 제조 이력 추적성, 제품 인증, 시스템/보드 추적을 위한 고유 식별자를 자랑스럽게 제공합니다.
ISO26262 인증 포트폴리오
자동차급 제품의 AMD 적응형 SoC 포트폴리오는 ISO26262 인증의 요구 사항을 충족합니다. 당사는 고객의 자동차 애플리케이션에 높은 수준의 안전 및 신뢰성을 제공하는 입증된 기능 안전을 가지고 있습니다.
AEC-Q100 적격 포트폴리오
AMD 자동차 제품은 혹독한 자동차 환경에서 높은 품질과 신뢰성으로 작동하도록 설계 및 테스트되었습니다.
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각주
- MX6 데이터 유형을 사용하여 Versal AI Edge 시리즈 Gen 2에 사용된 AIE-ML v2 컴퓨팅 타일 아키텍처의 AMD 내부 성능 및 전력 예측치를 성능 사양 및 INT8 데이터 유형을 사용하는 1세대 Versal AI Edge 시리즈에 사용된 AIE-ML 컴퓨팅 타일 아키텍처의 AMD Power Design Manager 전력 결과와 비교한 결과입니다. 가정: 2행, 열 하위 배열 8개. 작동 조건: 1GHz FMAX, 0.7V AIE 작동 전압, 100°C 접합 온도, 일반 공정, 60% 벡터 부하, % 활성화 = 0 < 10%. 실제 성능은 최종 제품이 출시될 때 달라질 수 있습니다. 2024년 3월 기준 성능 예측. (VER-023)
각주
- MX6 데이터 유형을 사용하여 Versal AI Edge 시리즈 Gen 2에 사용된 AIE-ML v2 컴퓨팅 타일 아키텍처의 AMD 내부 성능 및 전력 예측치를 성능 사양 및 INT8 데이터 유형을 사용하는 1세대 Versal AI Edge 시리즈에 사용된 AIE-ML 컴퓨팅 타일 아키텍처의 AMD Power Design Manager 전력 결과와 비교한 결과입니다. 가정: 2행, 열 하위 배열 8개. 작동 조건: 1GHz FMAX, 0.7V AIE 작동 전압, 100°C 접합 온도, 일반 공정, 60% 벡터 부하, % 활성화 = 0 < 10%. 실제 성능은 최종 제품이 출시될 때 달라질 수 있습니다. 2024년 3월 기준 성능 예측. (VER-023)