AMD Artix UltraScale+ XA AU7P FPGA 助力打造车载夜视摄像头
该系列 AMD 成本优化型产品赋予夜视摄像头应用独特优势，在自动紧急制动和行人检测方面发挥了至关重要的作用。该系列产品拥有高能效、紧凑外形等重要特性，还拥有全新边缘传感器所需的关键安全保障特性。
推动汽车系统的未来发展
随着车辆自动驾驶技术的兴起，以及安全和信息娱乐系统（其中许多采用 AI 技术）不断取得创新，汽车行业正在经历巨大的变革，同时也面临着新的发展机遇。AMD 提供一系列经过汽车行业检验的高性能、自适应和可扩展解决方案，助您积极拥抱这些新机遇。
助力打造更加安全的驾乘体验
AMD 计算技术为实时传感器融合和分析赋能助力，带来更加出色的驾乘安全系统。AMD 助力打造高性能 ADAS 系统，使其能够适应不断发展的法规和技术。
人工智能
AMD 计算技术助力 AI 实时处理大量传感器数据以激活安全操作，包括车道保持辅助、自动泊车和制动等，为驾驶员保驾护航。
驾乘体验
从多功能仪表盘到 4K 乘客显示屏，AMD 提供的实时处理和高分辨率图形技术推动驾乘体验焕新升级。
精选产品
赋能汽车 ADAS 系统
第二代 Versal™ AI Edge 系列器件支持多种传感器，并具备灵活的实时信号处理能力，可助力提升 L2-L4 级自动驾驶应用的响应速度、数据处理能力、功能安全性及安全保障。
先进人工智能引擎以及全面提升的驾乘体验正在重塑汽车行业格局
了解 AMD 车规级 Versal AI Edge 自适应 SoC 和 AMD 锐龙嵌入式 V2000A 系列处理器如何彰显 AMD 在助力新一代汽车系统方面的领先地位。
SCS 携手 AMD 推出 4D 成像雷达评估套件
SCS 已将 AMD Versal AI Edge 应用于雷达演示系统（其中包含 FFT 处理链），用来展示车载 4D 成像雷达的各种应用。
Subaru 和 AMD 合作开发新一代 EyeSight 系统
Subaru Corporation 选择第二代 AMD Versal™ AI Edge 系列器件来助力打造其新一代高级驾驶辅助 (ADAS) 视觉系统。
应用
AMD 技术在汽车行业的广泛应用
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前视摄像头 -
座舱乘员监控
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全景环视/自动泊车 ECU
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信息娱乐应用领域 -
ADAS/AD 应用领域 -
雷达与激光雷达
产品系列
推动汽车行业创新
阅读我们的电子书，了解汽车行业在自动驾驶、AI 技术等方面的最新趋势及挑战。了解在设计新一代汽车时应考虑采用的一系列解决方案。
安全、优质、有保障
- 安全功能
- 质量和可靠性
- 通过 ISO26262 认证的产品系列
- AEC-Q100
安全功能
我们在产品的整个生命周期内提供任务关键型安全功能，包括防篡改、安全启动、加密和身份验证 – 所有这些功能即使在部署后也可以升级。1
质量和可靠性
可靠性是我们产品的特质 – 我们出货的 2 亿多符合汽车行业要求的器件，一直保持着零召回。我们能够自信地提供完整的生产历史可追溯性、产品验证以及用于系统/板卡跟踪的唯一标识号。
通过 ISO26262 认证的产品系列
我们符合汽车行业要求的 AMD 自适应 SoC 产品系列符合 ISO26262 认证标准。我们的产品在功能安全性方面久经考验，为客户的汽车应用带来极高的安全性和可靠性。
经过认证的 AEC-Q100 产品系列
AMD 车规级产品经过精心设计和全面测试，可凭借超高质量和出色的可靠性应对恶劣的驾驶环境。
成功案例
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附注
- 基于对第二代 Versal AI Edge 系列（使用 MX6 数据类型）中采用的 AIE-ML v2 计算模块架构的 AMD 内部性能和功耗预测，对比性能规格以及第一代 Versal AI Edge 系列（使用 INT8 数据类型）中采用的 AIE-ML 计算模块架构的 AMD Power Design Manager 功耗估算。假设：2 行 8 列子阵列。运行条件：1 GHz FMAX、0.7V AIE 工作电压、100°C 结温、典型流程、60% 矢量负载、激活 % = 0 < 10%。最终产品上市时的实际性能可能会有所不同。性能预测截至 2024 年 3 月。(VER-023)
附注
- 基于对第二代 Versal AI Edge 系列（使用 MX6 数据类型）中采用的 AIE-ML v2 计算模块架构的 AMD 内部性能和功耗预测，对比性能规格以及第一代 Versal AI Edge 系列（使用 INT8 数据类型）中采用的 AIE-ML 计算模块架构的 AMD Power Design Manager 功耗估算。假设：2 行 8 列子阵列。运行条件：1 GHz FMAX、0.7V AIE 工作电压、100°C 结温、典型流程、60% 矢量负载、激活 % = 0 < 10%。最终产品上市时的实际性能可能会有所不同。性能预测截至 2024 年 3 月。(VER-023)