人工知能 (AI): 次世代オートモーティブの基盤
Versal AI エッジ シリーズ Gen 2 アダプティブ SoC は、先進運転支援システム (ADAS) および自動運転 (AD) のセントラル コンピューティングの要件を満たすように設計されています。これらの SoC には強化された AI エンジンが統合されており、前世代よりもワットあたりの性能を最大 3 倍向上させることができます。1
オートモーティブ システムの未来を推進
自律走行車テクノロジ、安全およびインフォテイメント システムのイノベーションが台頭しており、その多くは AI によって推進されています。これによってオートモーティブ業界は大きな変化とチャンスを経験しています。AMD の車載向けに認定されたソリューションは、ハイパフォーマンスでアダプティブ、かつ拡張性に優れた幅広い製品群により、これらの機会を最大限に活用できるよう支援します。
最先端のドライバー安全性
AMD は、リアルタイムのセンサー フュージョンと分析を可能にすることで、乗客の安全性を確保するシステムを向上させます。法規制の変更や技術の進化に対応できるハイパフォーマンスな ADAS システムを構築できます。
人工知能 (AI)
AMD は、AI がセンサー データをリアルタイムで処理できるようにします。これにより、安全運転機能がアクティベートされ、車線維持支援や自動駐車、自動ブレーキが実現します。
車内エクスペリエンス
マルチパネル計器クラスターから 4K の乗客用ディスプレイまで、AMD はリアルタイム処理と高解像度グラフィックスを提供し、車内エクスペリエンスを一変させています。
主な製品
高度な AI エンジンと先進的な車内エクスペリエンスでオートモーティブ業界を再定義
AMD のオートモーティブ グレードの Versal AI エッジ アダプティブ SoC と AMD Ryzen™ Embedded V2000A シリーズ プロセッサは、次世代のオートモーティブ システムを強化するという点で AMD が業界をリードしていることを実証しています。その詳細について説明します。
SCS と AMD、4D イメージング レーダー評価キットを発表
SCS は、FFT 処理チェーンを含むオートモーティブ 4D イメージング レーダー アプリケーション用のレーダー デモ機に、AMD の Versal AI エッジを実装しました。
SUBARU と AMD のコラボレーションで実現する次世代アイサイト システム
株式会社 SUBARU は、同社の次世代先進運転支援システム (ADAS) ビジョン システムに AMD Versal™ AI エッジ シリーズ Gen 2 デバイスを採用することを決めました。
アプリケーション
オートモーティブ アプリケーションにおける AMD
製品ポートフォリオ
オートモーティブ イノベーション推進
自動運転から AI まで、オートモーティブ業界を牽引する最新のトレンドや課題については当社の eBook をご覧ください。次世代のオートモーティブ デザインを構築するうえで検討すべきさまざまソリューションを紹介します。
セキュリティ、品質、安全性
- セキュリティ機能
- 品質と信頼性
- ISO26262 認定ポートフォリオ
- AEC-Q100
セキュリティ機能
製品のライフサイクルを通じて、改ざん防止、Secure Boot、暗号化、認証などのミッションクリティカルなセキュリティ機能を提供します。これらの機能はすべて本番環境に展開後もアップグレード可能です。1
品質と信頼性
当社の製品は信頼性が高いことで定評があります。これまでに 2 億個以上のオートモーティブ デバイスを出荷し、リコールはありません。製造工程のトレーサビリティ、製品の認証、およびシステム/ボード追跡用にデバイス固有の識別子を提供しています。
ISO26262 認定ポートフォリオ
AMD アダプティブ SoC のオートモーティブ用製品ポートフォリオは、ISO26262 認証の要求事項を満たしています。AMD は定評ある機能安全の実績を持ち、お客様のオートモーティブ用途に適した高い安全性と信頼性を提供しています。
AEC-Q100 認定ポートフォリオ
AMD のオートモーティブ製品は、過酷な自動車環境下でも高品質と信頼性を維持し、機能するよう設計およびテストされています。
ケース スタディ
利用開始
お問い合わせ
AMD 営業担当者にお問い合わせください。
脚注
- AMD が社内で実施した検証結果に基づいています。Versal AI エッジ シリーズ Gen 2 の AIE-ML v2 演算タイル アーキテクチャで MX6 データ型を使用した場合の性能および消費電力見積もり結果を、INT8 データ型を使用する、第 1 世代 Versal AI エッジ シリーズの AIE-ML 演算タイル アーキテクチャの性能仕様および消費電力見積もり結果 (AMD Power Design Manager 使用) と比較したものです。前提: 2 行、8 列のサブ配列。動作条件: 1 GHz FMAX、0.7V AIE 動作電圧、100°C ジャンクション温度、標準プロセス、60% ベクトル負荷、アクティベーション率 = 0 < 10%実際の性能は、市場にリリースされた最終製品によって異なる可能性があります。性能の見積もりは、2024 年 3 月時点のものです。(VER-023)
脚注
- AMD が社内で実施した検証結果に基づいています。Versal AI エッジ シリーズ Gen 2 の AIE-ML v2 演算タイル アーキテクチャで MX6 データ型を使用した場合の性能および消費電力見積もり結果を、INT8 データ型を使用する、第 1 世代 Versal AI エッジ シリーズの AIE-ML 演算タイル アーキテクチャの性能仕様および消費電力見積もり結果 (AMD Power Design Manager 使用) と比較したものです。前提: 2 行、8 列のサブ配列。動作条件: 1 GHz FMAX、0.7V AIE 動作電圧、100°C ジャンクション温度、標準プロセス、60% ベクトル負荷、アクティベーション率 = 0 < 10%実際の性能は、市場にリリースされた最終製品によって異なる可能性があります。性能の見積もりは、2024 年 3 月時点のものです。(VER-023)