고성능 컴퓨터용으로 제작된 AI 코딩 어시스턴트
AMD 기반의 HPC 시스템에서 작업하는 과학자, 엔지니어, 데이터 팀을 위해 제작된 HPC 코딩 어시스턴트는 슈퍼컴퓨터의 로그인 노드에서 직접 실행되는 AI 기반 도구입니다. Claude Code 또는 OpenCode와 같은 범용 코딩 에이전트를 HPC 관련 지식, 사이트 문서, 작업 일정 관리 노하우, GPU 프로파일링 지침과 결합합니다. 그 결과, 정보를 지속적으로 검색하지 않아도 신속한 답변과 원활한 작업 실행이 가능합니다.
모든 것이 컨테이너 내부에서 실행되므로 공유 클러스터에 설치할 필요가 없습니다.
주요 특징
HPC 코딩 어시스턴트로 수행할 수 있는 작업
HPC 코딩 어시스턴트는 평문 지시를 스크립트와 컨테이너로 변환하고, 리소스를 관리하며, 오류를 설명하고, 성능을 최적화함으로써 팀이 초기 결과를 빠르게 얻고, 간단하게 확장하며, 지원 요청을 줄이고, 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용할 수 있도록 지원합니다.
시스템에 대해 질문합니다.
AI 추측이 아닌 사이트의 실제 문서에 근거한 응답으로 할당량, 파티션, 스토리지 한도 등을 쿼리합니다.
컴퓨팅 작업을 작성하고 관리합니다.
작업 스크립트 초안 작성, 적절한 리소스 선택, 오류 문제 해결을 지원합니다.
GPU 워크로드를 프로파일링합니다.
단계별 지원을 통해 AMD GPU 프로파일링을 안내합니다.
일반 코딩 작업을 가속화합니다.
AI 추측이 아닌 사이트의 실제 문서에 근거한 응답으로 할당량, 파티션, 스토리지 한도 등을 쿼리합니다.
작동 방식
1
컨테이너를 빌드합니다.
Docker가 설치된 컴퓨터(예: 랩탑)를 사용하여 클러스터로 전송합니다.
2
로그인 노드에서 설정 마법사를 실행합니다.
마법사가 사이트, AI 백엔드, 선호하는 에이전트를 선택하는 과정을 안내하고 나머지를 처리해 줍니다.
3
단일 스크립트로 실행합니다.
단일 스크립트가 일상적인 시작을 처리하고 로그인 노드 변경 시 서비스를 정상 상태로 유지합니다.
현재 버전 제한 사항
현재 LUMI만 지원
기술 및 문서는 LUMI 슈퍼컴퓨터에 맞게 조정됩니다. 프레임워크는 추가 사이트를 지원하도록 설계되었지만 아직 구성되어 있지는 않습니다.
AI 백엔드 필요
아웃바운드 네트워크 액세스 권한이 있는 Aitta 토큰(LUMI) 또는 Anthropic API 키가 필요합니다.
문서는 스냅샷
지식 베이스는 설정 시 만들어지며, 다시 빌드할 때까지 업스트림 변경 사항을 적용하지 않습니다.
최선의 보호 장치
어시스턴트는 파괴적인 동작을 피하고, 작업을 제출하기 전에 확인을 요청하도록 설정되어 있습니다. 이 지침은 프롬프트 수준에서 이루어지며 엄격한 보안 경계를 구성하지 않습니다.
