高性能コンピューター向けに構築された AI コーディング アシスタント
AMD によって高度化された HPC システムで作業する科学者、エンジニア、データ チーム向けに構築された HPC コーディング アシスタントは、スーパーコンピューターのログイン ノード上で直接実行される AI 搭載ツールです。HPC コーディング アシスタントでは、Claude Code や OpenCode のような汎用コーディング エージェントと、HPC 固有のナレッジ、サイト ドキュメント、ジョブ スケジューリングのノウハウ、GPU プロファイリング ガイダンスが組み合わされています。これにより、情報を常に検索する必要がなくなり、迅速な回答とスムーズなタスク実行が実現します。
すべてがコンテナー内で実行されるため、共有クラスターにインストールする必要はありません。
主な特長
HPC コーディング アシスタントを活用してできること
HPC コーディング アシスタントは、単純な命令をスクリプトやコンテナーに変換し、リソースを管理し、エラーを説明し、パフォーマンスを最適化することで、チームが迅速に最初の結果を出し、スケーリングを単純化し、サポート リクエスト数を減らし、コンピューティング リソースの効率的な使用を達成するのを支援します。
システムに関する質問をする。
クエリ クォータ、パーティション、ストレージ制限など、AI の推測ではなく、サイトの実際のドキュメントに基づいて回答します。
演算ジョブを作成および管理。
ジョブ スクリプトの下書き、適切なリソースの選択、障害のトラブルシューティングを支援します。
GPU ワークロードをプロファイル。
段階を追って AMD GPU プロファイリングを説明します。
一般的なコーディング タスクを高速化。
クエリ クォータ、パーティション、ストレージ制限など、AI の推測ではなく、サイトの実際のドキュメントに基づいて回答します。
仕組み
1
コンテナーを構築。
Docker がインストールされている任意のマシン (ノート PC など) を使用してコンテナーを構築し、その後クラスターに転送します。
2
ログイン ノードでセットアップ ウィザードを実行。
ウィザードで、サイト、AI バックエンド、優先エージェントの選択をガイドし、後処理を実行します。
3
単一のスクリプトで起動。
単一のスクリプトで毎日の起動を実行し、ログイン ノードが変更されてもサービスを正常に維持します。
現在のバージョンの制限
現在は LUMI のみをサポート
スキルとドキュメントは LUMI スーパーコンピューター向けに調整されています。フレームワークは追加のサイトをサポートするように設計されていますが、まだ設定されていません。
AI バックエンドが必要
送信ネットワーク アクセスを持つ Aitta トークン (LUMI 上) または Anthropic API キーのいずれか。
ドキュメントはスナップショット
ナレッジ ベースはセットアップ時に構築されます。これは再構築されるまで上流の変更を受け取れません。
ベストエフォート型の保護
アシスタントは、ジョブを送信する前に、破壊的なアクションを回避し、確認をリクエストするように指示されます。このガイダンスはプロンプトレベルであり、強固なセキュリティ境界を構成するわけではありません。
