Aceleradores AMD Instinct™ MI325X

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Notas de rodapé

MI325-002 – Os cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 28 de maio de 2024 para a GPU AMD Instinct™ MI325X resultaram em 1307,4 TFLOPS de pico teórico de meia precisão (FP16), 1307,4 TFLOPS de pico teórico de precisão de formato Bfloat16 (BF16), 2614,9 TFLOPS de pico teórico de precisão de 8 bits (FP8), 2614,9 TOPs de desempenho do ponto de flutuação INT8. O desempenho real varia de acordo com as especificações finais e a configuração do sistema.
Resultados publicados sobre a GPU Nvidia H200 SXM (141 GB): 989,4 TFLOPS de pico teórico do tensor de meia precisão (FP16 Tensor), 989,4 TFLOPS de pico teórico da precisão do formato do tensor Bfloat16 (BF16 Tensor), 1.978,9 TFLOPS de pico teórico da precisão de 8 bits (FP8), 1.978,9 TOPs de pico teórico do desempenho do ponto de flutuação INT8. O desempenho do núcleo do tensor BFLOAT16, do núcleo do tensor FP16, do núcleo do tensor FP8 e do núcleo do tensor INT8 foi publicado pela NVIDIA usando dispersão. Para fins de comparação, a AMD converteu esses números para não dispersão/densa dividindo-os por 2, e esses números aparecem acima
Fonte NVIDIA H200: https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446 e https://www.anandtech.com/show/21136/nvidia-at-sc23-h200-accelerator-with-hbm3e-and-jupiter-supercomputer-for-2024
Nota: As GPUs NVIDIA H200 têm o mesmo desempenho em FLOPs publicados que os produtos H100 https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/. MI325-02
MI325-008 – Os cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 2 de outubro de 2024 na GPU AMD Instinct™ MI325X (1000 W) projetada com tecnologia de processo FinFET do AMD CDNA™ de 3 5 nm | 6 nm com aumento de pico do clock do mecanismo de 2.100 MHz resultaram em pico de precisão dupla teórica de 163,4 TFLOPS (Matriz FP64), pico de precisão dupla teórica de 81,7 TFLOPS (FP64), matriz de pico de precisão única teórica de 163,4 TFLOPS (Matriz FP32), pico de precisão única teórica de 163,4 TFLOPS (FP32), pico teórico do TensorFloat-32 de 653,7 TFLOPS (TF32), pico de meia precisão teórica de 1307,4 TFLOPS (FP16). O desempenho real pode variar de acordo com as especificações finais e a configuração do sistema.
Resultados publicados sobre a GPU Nvidia H200 SXM (141 GB): 66,9 TFLOPs de pico de precisão dupla teórica (FP64 Tensor), 33,5 TFLOPs de pico de precisão dupla teórica (FP64), 66,9 TFLOPs de pico de precisão simples teórica (FP32), 494,7 TFLOPs de pico de TensorFloat-32 (TF32), 989,5 TFLOPS de pico de tensor de meia precisão teórica (FP16 Tensor). O desempenho do TF32 Tensor Core foi publicado pela Nvidia usando dispersão. Para fins de comparação, a AMD converteu esses números para não dispersão/densa dividindo por 2, e esse número aparece acima.
Fonte NVIDIA H200: https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446 e https://www.anandtech.com/show/21136/nvidia-at-sc23-h200-accelerator-with-hbm3e-and-jupiter-supercomputer-for-2024
Nota: As GPUs NVIDIA H200 têm o mesmo desempenho em FLOPs publicados que os produtos H100 https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/.
*As GPUs Nvidia H200 não são compatíveis com Tensor FP32.
MI325-001A – Cálculos realizados pelo AMD Performance Labs em 26 de setembro de 2024, com base nas especificações e/ou estimativas atuais. O acelerador AMD Instinct™ MI325X OAM terá capacidade de memória HBM3E de 256 GB e desempenho de largura de banda de memória teórica de pico de GPU de 6 TB/s. Os resultados reais baseados na produção de silício podem variar.
Os resultados publicados mais elevados para o acelerador de GPU NVidia Hopper H200 (141 GB) SXM resultaram em capacidade de memória HBM3E de 141 GB e desempenho de largura de banda de memória de GPU de 4,8 TB/s. https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446
Os resultados publicados mais elevados para o acelerador de GPU NVidia Blackwell HGX B100 (192 GB) 700W resultaram em capacidade de memória HBM3E de 192 GB e desempenho de largura de banda de memória de GPU de 8 TB/s.
Os resultados publicados mais elevados para o acelerador de GPU Blackwell HGX B200 (192GB) SXM resultaram em capacidade de memória HBM3E de 192 GB e desempenho de largura de banda de memória de GPU de 8 TB/s.
Especificações NVIDIA Blackwell em https://resources.nvidia.com/en-us-blackwell-architecture?_gl=1*1r4pme7*_gcl_aw*R0NMLjE3MTM5NjQ3NTAuQ2p3S0NBancyNkt4QmhCREVpd0F1NktYdDlweXY1dlUtaHNKNmhPdHM4UVdPSlM3dFdQaE40WkI4THZBaWFVajFy

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