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- Name
- AMD Instinct™ MI325X
- Familie
- Instinct
- Serie
- Instinct MI300 Series
- Bauform
- Server
- Erscheinungsdatum
- 10/10/2024
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- GPU-Architektur
- CDNA3
- Lithografie
- TSMC 5nm | 6nm FinFET
- Stream-Prozessoren
- 19,456
- Matrix-Kerne
- 1216
- Recheneinheiten
- 304
- Max. Speichertakt
- 2100 MHz
- Max. Performance Acht-Bit-Genauigkeit (FP8) (E5M2, E4M3)
- 2.61 PFLOPs
- Max. Performance Acht-Bit-Genauigkeit (FP8) mit strukturierter Sparsity (E5M2, E4M3)
- 5.22 PFLOPs
- Max. Performance halbe Genauigkeit (FP16)
- 1.3 PFLOPs
- Max. Performance halbe Genauigkeit (FP16) mit strukturierter Sparsity
- 2.61 PFLOPs
- Max. Performance einfache Genauigkeit (TF32 Matrix)
- 653.7 TFLOPs
- Max. Performance einfache Genauigkeit (TF32) mit strukturierter Sparsity
- 1.3 PFLOPs
- Max. Performance einfache Genauigkeit Matrix (FP32)
- 163.4 TFLOPs
- Max. Performance einfache Genauigkeit (FP32)
- 163.4 TFLOPs
- Max. Performance doppelte Genauigkeit Matrix (FP64)
- 163.4 TFLOPs
- Max. Performance doppelte Genauigkeit (FP64)
- 81.7 TFLOPs
- Max. Performance INT8
- 2.6 POPs
- Max. Performance INT8 mit strukturierter Sparsity
- 5.22 POPs
- Max. bfloat16
- 1.3 PFLOPs
- Max. bfloat16 mit strukturierter Sparsity
- 2.61 PFLOPs
- Transistoranzahl
- 153 Billion
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- Externe Stromanschlüsse
- 54V UBB
- Typische Platinenleistung (TBP)
- 1000W Peak
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- Last Level Cache (LLC)
- 256 MB
- Dedizierte Speichergröße
- 256 GB
- Dedizierter Speichertyp
- HBM3E
- Infinity Cache
- Ja
- Speicherschnittstelle
- 8192-Bit
- Speichertaktrate
- 6 GHz
- Max. Speicherbandbreite
- 6 TB/s
- Speicher-ECC-Unterstützung
- Ja (Full-Chip)
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- GPU-Bauform
- OAM-Modul
- Bustyp
- PCIe® 5.0 x16
- Infinity Fabric™ Links
- 8
- Max. Infinity Fabric™ Link Bandbreite
- 128 GB/s
- Kühlung
- Passives OAM
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- Unterstützte Technologien
- AMD CDNA™ 3 Architecture , AMD ROCm™ - Ecosystem without Borders , AMD Infinity Architecture
- RAS-Unterstützung
- Ja
- Seiteneinstellung
- Ja
- Seitenvermeidung
- Ja
- SR-IOV
- Ja
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Bildzoom
AMD Instinct™ MI325X Beschleuniger
AMD Instinct™ MI325X GPU-Beschleuniger setzen neue Standards bei KI-Performance. Dazu bieten sie unglaubliche Performance und Effizienz für Training und Inferenz.
