Otimizado para cargas de trabalho de IA

O AMD ROCm™ é uma pilha de software aberto que oferece um conjunto de otimizações para cargas de trabalho de IA e é compatível com o ecossistema de software de IA mais amplo, incluindo estruturas, modelos e ferramentas abertos.

Desenvolvimento de modelo simplificado

Mais de 2 milhões de modelos do Hugging Face são executados imediatamente, acelerando o desenvolvimento de soluções personalizadas

Suporte para estruturas de ponta

Fornece suporte upstream para as principais estruturas de IA, incluindo TensorFlow e PyTorch

Bibliotecas de aprendizado de máquina

Oferece bibliotecas dedicadas para aprendizado de máquina, incluindo MIOpen e MIVisionX

Implantações expandidas

Apresentando a ROCm Operations Platform, com suporte a operações empresariais por meio de Docker, Singularity, Kubernetes® e Slurm, permitindo implantações em escala

Expanda o treinamento em IA nas GPUs AMD Instinct™ Séries MI350/MI300X

Explore estratégias avançadas de paralelismo e fragmentação que oferecem dimensionamento quase linear para o treinamento de modelos de trilhões de parâmetros.

Leia o white paper
AMD Instinct™ MI350/MI300X Series GPUs

Últimas notícias

Leia sobre os últimos avanços no desenvolvimento de IA usando o ROCm.

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ROCm para IA: Pilha de software aberto

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Ecossistema de IA

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GPU

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AMD Radeon white logo
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Acesse os modelos de IA mais recentes

O Hub do AMD Infinity contém uma coleção de contêineres de software avançados e guias de implantação para aplicações de IA.

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Crie seus modelos de IA na AMD Developer Cloud

Solicite acesso aos aceleradores AMD Instinct™ e simplifique seu desenvolvimento.

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AMD Data Center and Cloud Computing

Parcerias e sucesso comprovado

Confira como as empresas e os principais institutos de pesquisa fizeram parceria com a AMD para promover a IA.

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Lamini

Descubra como o software Lamini e o ROCm fornecem uma base sólida para aplicações de alto desempenho, como ajuste fino de LLMs.

Leia o blog
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Mosaic ML

Confira como o Mosaic ML aproveita o ROCm para possibilitar o treinamento de LLMs em aceleradores AMD Instinct sem alterações de código e com alto desempenho.

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Hugging Face

Saiba mais sobre como a Hugging Face e a AMD aceleram modelos de última geração em conjunto e como a Hugging Face está integrando o ROCm em suas bibliotecas de código aberto.

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Pytorch logo

PyTorch

A AMD está trabalhando em conjunto com a PyTorch Foundation sobre o valor de um ecossistema de software aberto para IA e está direcionando o suporte do ROCm para o PyTorch.

Leia o blog

GPUs compatíveis

AMD Radeon Graphics

Placa de vídeo AMD Radeon™

Alguns recursos do ROCm são compatíveis com placas de vídeo AMD Radeon™ selecionadas¹. Descubra gráficos profissionais de última geração.

Conheça o Radeon PRO Conheça o Radeon RX

Recursos para desenvolvedores

ROCm Developer screen shot

Hub do desenvolvedor do ROCm

Comece a desenvolver aplicações acelerados por GPUs AMD. Visite o Hub de desenvolvedores do ROCm para obter acesso aos mais recentes guias de usuário, contêineres, vídeos de treinamento, Webinars e muito mais.

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Desenvolvimento de ML em GPUs AMD Radeon

Pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com modelos e algoritmos de ML usando PyTorch agora também podem usar o ROCm (a partir da versão 5.7) no Ubuntu® Linux® para aproveitar o poder de processamento paralelo das mais recentes GPUs de desktop AMD Radeon Série 7900².

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Notas de rodapé

©2024 Advanced Micro Devices, Inc. Todos os direitos reservados. AMD, o logotipo de seta AMD, AMD ROCm, AMD Instintic, EPYC, Radeon Instinct e suas combinações são marcas registradas da Advanced Micro Devices, Inc. PyTorch é uma marca comercial ou marca registrada da PyTorch. Outros nomes de produtos usados nesta publicação são apenas para fins de identificação e podem ser marcas comerciais de suas respectivas empresas.

  1. Para obter uma lista completa das peças Radeon compatíveis com o ROCm, acesse https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html
  2. A tecnologia Radeon™ AI é compatível com todas as placas de vídeo AMD Radeon Série 7000 e mais recentes. Verifique a disponibilidade dos recursos com o fabricante do sistema antes da compra. GD-232.