AMD Spartan™ UltraScale+
Maior relação entre E/S e lógica e energia otimizada
Visão geral
Os SoCs (system-on-chips) adaptativos, FPGAs e processadores x86 AMD Embedded possibilitam câmeras industriais compactas e de alto desempenho, dispositivos de captura de imagem, câmeras de IA incorporadas, sistemas de visão 3D e robótica de IA orientada por visão, fornecendo a inteligência visual incorporada de que nossos clientes precisam para diferenciar seus produtos de imagem industrial com tecnologia superior de IP, software e/ou sensor.
Portfólio dimensionável
Portfólio abrangente para atender a diferentes capacidades de IA, proporções lógicas, GT e I/O.
Conectividade todos para todos
Compatível com todos os principais sensores e interfaces de saída. Interfaces MIPI rígidas.
Produtividade incomparável de dados
Transceptores de 32,5 Gb/s com alto desempenho por watt.
Tamanho compacto
Oferece tamanho do pacote de até 9 mm2, bem como embalagem InFO.
Integração de IA de chip único
Permite tamanho pequeno, baixo consumo e baixa latência para automação e câmeras de IA incorporadas.
Aplicações
- Câmeras de automação de fábrica
- Câmeras de IA
- Dispositivos de captura de imagem
- Hosts x86 de processamento de visão
Câmeras de automação de fábrica que usam FPGAs AMD Spartan™ UltraScale+™, Artix™ UltraScale+ e Kintex™ UltraScale+ de 2ª geração
Os FPGAs AMD fornecem uma arquitetura de câmera escalável, desde interfaces de sensor e câmera com FPGAs Spartan UltraScale+, passando por câmeras compactas de alta densidade computacional com FPGAs Artix UltraScale+, até designs de câmera de alta largura de banda e multistream com FPGAs Kintex UltraScale+ de 2ª geração.
Como usar os dispositivos
- FPGA Spartan UltraScale+ — ideal para câmeras industriais de baixo custo e sensíveis à energia que exigem alta densidade de GPIO, controladores de memória rígidos e suporte nativo a MIPI
- FPGA Artix UltraScale+ — ideal para câmeras compactas e orientadas para o desempenho que exigem maior densidade de processamento de sinais digitais (DSP)
- FPGA Kintex UltraScale+ de 2ª geração — ideal para câmeras de última geração com alta largura de banda (acima de 100 G) e arquiteturas de stream múltiplo que exigem transceptores de até 32 Gb/s, conectividade de classe 100 GbE, CXP-25, memória LPDDR de alta largura de banda e recursos significativos de processamento de imagem
Principais vantagens
- Desempenho e custo escaláveis — abranja câmeras convencionais por meio de sistemas de visão de alto desempenho de 100 Gb/s, utilizando um ecossistema AMD FPGA comum
- Ampla conectividade de sensor e câmera — Suporte para interfaces de sensor da classe MIPI, SLVS-EC/LVDS, GigE Vision, CoaXPress, Camera Link, e outras interfaces programáveis, dependendo da família de dispositivos
- E/S serial de alta velocidade — transceptores de até 16,3 Gb/s em FPGAs Artix UltraScale+ ou Spartan UltraScale+ e até 32 Gb/s em FPGAs Kintex UltraScale+ de 2ª geração
- Buffer de alta largura de banda para câmeras avançadas — os FPGAs Kintex UltraScale+ de 2ª geração adicionam controladores LPDDR4X/5/5X rígidos
Câmeras de IA que usam MPSoCs AMD Zynq™ UltraScale+™ e SoCs adaptativos Versal Série AI Edge de 2ª geração
A AMD fornece uma arquitetura de computação heterogênea escalável para câmeras de IA, desde o processamento integrado de sensores e inteligência de borda com MPSoCs Zynq UltraScale+ até a aceleração de sensor para IA de alto desempenho com SoCs adaptativos Versal Série AI Edge de 2ª geração.
Como usar os dispositivos
- MPSoC Zynq UltraScale+ — ideal para câmeras de entrada de IA compactas
- SoC adaptativo Versal Série AI Edge de 2ª geração — melhor para câmeras de IA de última geração que exigem maior desempenho de IA
- Escalonamento por carga de trabalho de IA — use os MPSoCs Zynq UltraScale+ para uma visão incorporada principal e cargas de trabalho de IA; mude para os SoCs adaptativos Versal Série AI Edge de 2ª geração para modelos mais avançados
Principais vantagens
- Conectividade flexível do sensor — a E/S programável suporta interfaces modernas, como MIPI, SLVS-EC e LVDS
- Processamento completo de sensor para IA — combina lógica programável, CPUs, aceleração de AI, interfaces de memória e processamento de imagem/vídeo em uma arquitetura compacta
- Desempenho de IA dimensionável — abrange câmeras de IA convencionais com MPSoCs Zynq UltraScale+ ou mais por meio de designs de visão de IA de alto desempenho com SoCs adaptativos Versal Série AI Edge de 2ª geração
Dispositivos de captura de imagem e placas de aquisição usando FPGAs AMD Spartan™ UltraScale+™ e FPGAs Kintex™ UltraScale+ de 2ª geração
Os FPGAs AMD fornecem uma arquitetura escalável de dispositivos de captura de imagem, desde a aquisição otimizada de largura de banda de entrada/média com FPGAs Spartan UltraScale+ até designs multicâmera de alta largura de banda com FPGAs Kintex UltraScale+ de 2 geração.
Como usar os dispositivos
- FPGA Spartan UltraScale — o melhor para dispositivos de captura de imagem de largura de banda de entrada a média, sensíveis a custos
- FPGA Kintex UltraScale+ de 2ª geração — ideal para dispositivos de captura de imagem de alta velocidade, com várias câmeras e de última geração que exigem um transceptor maior, PCIe®e desempenho de memória
Principais vantagens
- Caminho de migração — os dispositivos selecionados de 900 pinos fornecem migração compatível com pacotes de FPGAs Spartan UltraScale+ até Kintex UltraScale+ de 2ª geração, ajudando a escalar o desempenho com menos reprojeto de placa
- Conectividade de host de alta velocidade, incluindo PCIe de 4ª geração x8 em FPGAs Kintex UltraScale+ de 2ª geração
- Armazenamento em buffer de alta largura de banda com capacidade de controlador de memória LPDDR de alta velocidade integrada em FPGAs Kintex UltraScale+ de 2ª geração
- Portfólio escalável e caminho de migração de designs de dispositivos de captura de imagem de custo otimizado para desempenho superior
Hosts x86 de processamento de visão
Os processadores incorporados AMD x86 fornecem uma base escalável de computação host para controladores de visão, IPCs de visão de máquina e módulos de visão integrados, com suporte para processamento de imagens de baixa latência, cargas de trabalho de IA e pipelines de câmera para computação de alta velocidade.
Como usar os dispositivos
- Processador incorporado AMD Ryzen™ — ideal para controladores de visão mainstream e IPCs de visão de máquina que exigem desempenho de CPU forte, E/S industrial e suporte para ciclo de vida longo
- Processador incorporado Ryzen AI — ideal para sistemas de visão compactos habilitados para IA que se beneficiam da computação integrada de CPU, GPU e NPU
- Processador incorporados AMD EPYC™ — ideal para servidores e sistemas avançados de visão com várias câmeras que exigem maior escalabilidade da CPU, largura de banda de memória e expansão PCIe
- Emparelhar com computação adaptável AMD — use dispositivos FPGA/SoC adaptativo para aquisição de imagens de alta velocidade, interfaces de sensor personalizadas, sincronização e pré-processamento determinístico
Principais vantagens
- Desempenho x86 escalável, desde sistemas incorporados compactos até plataformas multicâmera de alto desempenho.
- Computação heterogênea com CPU e recursos integrados de GPU/NPU, quando disponíveis para visão clássica e inferência de IA
- E/S de sistema de alta velocidade para dispositivos de captura de imagem, aceleradores, rede, armazenamento NVMe e aquisição de imagem com várias câmeras
- Consolidação de carga de trabalho para combinar processamento de visão, IA, HMI, análise e controle em menos plataformas de computação
- Arquitetura AMD completa emparelhando hosts x86 incorporados com computação adaptável para aquisição, pré-processamento e conetividade do sensor
Diferencie as câmeras de visão de máquina com as FPGAs AMD
A AMD oferece um portfólio abrangente de SoCs adaptativos e FPGAs que apresenta uma vantagem distinta em relação aos concorrentes, permitindo o desenvolvimento de sistemas de visão de máquina otimizados em vários níveis de desempenho. Ele aborda os principais requisitos, como baixo custo, baixo consumo de energia e fatores de forma compactos com suporte às interfaces de sensores e saídas mais recentes, essenciais para as atuais linhas de produção de ritmo acelerado.
Portfólio
Comece já
Artix™ UltraScale+
XEM8320-AU25P
A Opal Kelly XEM8320-AU25P é a plataforma de desenvolvimento para a FPGA Artix UltraScale+ com o FrontPanel SDK (USB 3.0) para a criação de aplicações FPGA conectadas por software de alto desempenho e várias portas SYZYGY para conectividade periférica modular.
Versal™ AI Edge de 2ª geração
VEK385
Comece a avaliar os recursos do Versal Série AI Edge de 2ª geração hoje mesmo com o kit de avaliação VEK385 que inclui o dispositivo 2VE3858. Com base na memória LPDDR5X de alta largura de banda e na rica conectividade de alta velocidade, essa plataforma é ideal para uma ampla gama de cargas de trabalho de IA, controle e visão incorporadas, incluindo aquelas com requisitos de alta segurança, alta confiabilidade, ciclo de vida longo e critérios de segurança críticos.
SOM Kria™
KV260
Projetado para aplicações Vision AI, o KV260 oferece a maneira mais rápida de desenvolver soluções de visão exclusivas para implantação de volume de produção com o SOM K26.
Embedded+
Sapphire Edge+ VPR-4616-MB
Sapphire Edge+ VPR-4616-MB é uma placa-mãe Mini-ITX que inclui o dispositivo AMD Versal AI Edge VE2302, um processador AMD Ryzen Embedded R2314 e uma interface de E/S flexível para estabelecer conexão com vários periféricos e sensores.
Suporte e recursos
Pilha de soluções
Pilha de soluções incorporadas da AMD para o setor industrial e os serviços de saúde
Muitos produtos incorporados para o setor industrial e de saúde exigem a pilha completa de soluções incorporadas da AMD, que inclui componentes AMD otimizados e soluções de ecossistema. Com sistemas baseados em produtos AMD, você não precisa começar do zero. Economize tempo, reduza custos e melhore a reutilização de projetos usando a pilha de soluções incorporadas da AMD.
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