AMD EPYC 服务器 CPU：智能体时代全球领先的服务器 CPU 产品阵容¹

智能体 AI 的运行机制通常是将推理能力、规划能力、工具调用、记忆存储以及反馈循环这几大要素结合在一起。AI 智能体的工作流程是：接收目标、制定计划、选用合适的工具或数据源、执行操作、检查结果、按需调整。根据不同的应用场景，它可以连接到业务应用、数据库、API、电子邮件、聊天平台或工作流程系统。

生成式 AI 创建内容，例如文本、图像、代码、摘要或建议。智能体 AI 更进一步，能够采取行动。它可以将一个目标分解为多个步骤，决定下一步做什么，使用软件工具，检索信息，完成任务，并监控进度。在大多数情况下，智能体 AI 会使用生成式 AI，作为更大工作流程的一部分来提供智能支持。

智能体 AI 可以支持跨多个业务职能的复杂工作流程。常见的应用场景包括客户服务、销售支持、研究、软件开发、数据分析、IT 运营、市场营销、人力资源、财务和后台自动化。例如，AI 智能体可以研究潜在客户、更新 CRM、草拟跟进电子邮件并安排后续步骤。

智能体 AI 可以帮助组织提高生产力、减少重复性工作、加快决策速度并改善客户和员工体验。因为它可以管理多步骤流程，所以对于需要跨系统、团队或数据源进行协调的工作尤其有用。它还可以通过处理常规或耗时的活动，帮助员工专注于更高价值的任务。

只要在设计时加入合适的管控措施，智能体 AI 就能做到既安全又高效。重要的安全保障包括人工监督、明确的权限、数据安全、审计追踪、测试、审批工作流程以及对智能体可采取行动的限制。