AMD為最新Top500排行榜中多台全球最快與最佳能源效率的超級電腦挹注效能

— 最新Top500排行榜中，搭載AMD核心的超級電腦數量年增39%至140台；AMD現為全球10大最具能源效率超級電腦的其中8台挹注效能 — 

台北，2023年11月15日 -- AMD（NASDAQ: AMD）在2023年超級運算大會（Supercomputing 2023，SC23）上展現在高效能運算（HPC）持續領先的地位。AMD EPYC™處理器與AMD Instinct™加速器持續成為全球最創新、最具能源效率以及最快超級電腦的解決方案首選。在最新Top500全球超級電腦排行榜中，AMD為其中140台超級電腦挹注效能，年增率高達39%。此外，在最新出爐的Green500排行榜中，全球前10大最具能源效率超級電腦中有8台搭載AMD核心。

AMD執行副總裁暨資料中心解決方案事業群總經理Forrest Norrod表示，AMD技術持續擔綱先鋒，解決全球最重要的挑戰。我們與全球的國家實驗室與研究機構攜手合作，加速科學探索，並在醫療、能源以及物理等關鍵領域推動更深層的探索與認知。我們與產業合作，協助建立與推動全新的效能與能源效率典範，讓全球科學家與研究人員拓展突破性成果，攻克人類最艱鉅的難題。

AMD領航Exascale等級時代

橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的Frontier超級電腦搭載AMD EPYC處理器與AMD Instinct加速器，連續四屆蟬聯全球最快電腦榜首。Frontier結合最佳效能與領先的能源效率，在其第一年的運行期間，持續推動高度影響力的科學研究。基於Frontier的最新科學專案包括電網最佳化的全新研究、具備更優異效率與功能的飛機引擎設計、以及戈登貝爾獎（Gordon Bell award）六個決賽名額的其中兩個。

第二台採用AMD核心的Exascale等級超級電腦El Capitan已在美國勞倫斯利佛摩國家實驗室（Lawrence Livermore National Laboratory，LLNL）開始組建。此系統搭載即將推出的AMD Instinct MI300A APU，其為首款將CPU與GPU核心以及高頻寬記憶體統一封裝的資料中心APU。這項創新設計將帶來大幅提升的能源效率與效能。在El Capitan上線執行後，預計將提供超越2 exaflops的雙精度效能，成為第二台部搭載AMD核心且跨過exaflop門檻的超級電腦。欲了解更多關於El Capitan的資訊，請瀏覽美國勞倫斯利佛摩國家實驗室的影片。

美國勞倫斯利佛摩國家實驗室利佛摩運算技術長Bronis R. de Supinski表示，我們組建El Capitan的進展非常順利，此超級電腦顯然將成為全球最頂尖的運算系統之一。多位合作夥伴投入極大心力合作創建的系統將讓科學家化夢想為成果。El Capitan將提供令人讚嘆的可程式化能力、效能以及能源效率，憑藉AMD Instinct MI300A APU消弭CPU與GPU之間頻繁移動資料衍生的諸多難題，協助我們完成任務。

達到更具能源效率的運算

能源效率在HPC領域是業界的最優先要務，藉以實踐永續發展的承諾，以及藉由效能造就出新一代的超級電腦。AMD正在開創創新途徑，以30x25目標加速能源效率，目標在2025年之前讓AI訓練與HPC處理器與加速器的能源效率相較2020年基準提升30倍^註1，並透過全方位的晶片設計與系統層級升級來達成這項目標^註2。

AMD在最新Green500排行榜前10大系統中搶下8席，包括前2大最強勁的超級電腦Frontier與Adastra，充分展現AMD EPYC處理器與AMD Instinct加速器在能源效率功能上發揮的影響力。

AI與HPC融合

AMD亦提供硬體與軟體產品組合，因應HPC產業對AI應用快速成長的需求。

AMD Instinct加速器與AMD EPYC處理器在最新出爐的HPL-MxP Mixed-Precision Benchmark中為前兩大系統Frontier與LUMI挹注效能，凸顯HPC與AI工作負載融合的運算效能。整體來看，基於AMD的系統為排行榜頂尖席位中的顯著贏家，Frontier在HPL-MxP中達到9.95 exaflops，LUMI系統則達到2.35 exaflops，展現AMD EPYC CPU與AMD Instinct加速器在AI工作負載的持續成長與功能。

在軟體方面，AMD與AI及HPC社群持續推動開放軟體產業體系，透過開放軟體合力支援全新應用、框架以及程式語言等。AMD ROCm™開放軟體平台持續發展，獲得許多大規模HPC與AI系統採用。ROCm軟體堆疊亦為PyTorch 2.0提供Day-0支援，為開發人員提供由PyTorch支援之廣泛AI模型陣列，不僅與AMD加速器相容，且裝機後立即可用。

AMD Instinct MI300A解決方案合作夥伴

HPE近期發表HPE Cray Supercomputing EX255a accelerator blade，搭載AMD Instinct MI300A APU。MI300A APU將成為全球首款支援AI與HPC的APU加速器，極其適合用於AI與HPC工作負載。

此外，法國HPC與AI機構GENCI將參與採用AMD Instinct MI300A加速器之Adastra超級電腦的首次擴充。這款未來搭載AMD的主機將為法國研究人員在HPC與AI應用融合方面提供支援。

Eviden近期為BullSequana XH3000的完整DLC超級電腦產品線開發出搭載AMD Instinct MI300A的刀鋒型主機，並將為德國馬克斯普朗克資料機構（Max Planck Data Facility，MPCDF）的H1-24提供首台搭載AMD Instinct MI300A的超級電腦。

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50多年來，AMD（NASDAQ：AMD）推動創新高效能運算、繪圖及視覺技術，建構遊戲、高臨場感平台與資料中心等重要領域。AMD員工致力於研發領先的高效能與自行調適產品，不斷突破技術的極限。全球數十億的消費者、世界500強企業以及尖端科學研究機構皆仰賴AMD的技術來改善生活、工作及娛樂。欲瞭解AMD如何成就今天，啟發未來，請瀏覽AMD網站、部落格、LinkedIn及Twitter。

 

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註1：包括AMD高效能CPU與GPU加速器，在4個加速器/CPU上執行的受測系統組態中執行AI訓練與高效能運算。目標運算是根據標準效能指標執行的效能跑分（HPC：Linpack DGEMM kernel FLOPS設定為4k維度矩陣。AI訓練：較低精準度的訓練浮點運算GEMM數學核心，包括以4k矩陣維度進行FP16或BF16 FLOPS的運算)，再除以代表加速運算節點的能耗，包括CPU主控端加上記憶體與4個GPU加速器的耗電。

註2：EPYC-030a：運算包括1：2025年的基準kWhr耗電預測，由Koomey Analytics根據現有的研究與資料，包括特定領域2025年預測部署量以及資料中心耗電效率（PUE），包含GPU HPC與機器學習（ML）安裝系統，以及2：AMD CPU與GPU節點的耗能，包括特定領域的使用率（執行與待機）比例，並乘以PUE，推算出實際總耗能，用來運算每瓦效能資料。13.5倍的運算是使用以下公式（針對2025年預測的基準HPC節點kWhr資訊，乘以運用DGEMM與TEC推算出的AMD 2023年每瓦效能改進，加上預測2025年基準機器學習節點kWhr耗電預測乘以使用機器學習數學與TEC運算測得AMD 2023年每瓦效能改進幅度）／（2020年每瓦效能資訊，乘以2025年基準預測kWhr耗能）。欲瞭解詳細資訊，敬請參閱：www.amd.com/en/corporate-responsibility/data-center-sustainability。

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