新聞重點：
- Zyphra ZAYA1為首個完全採用AMD Instinct™ MI300X GPU、AMD Pensando™網路技術與ROCm開放軟體訓練的大規模混合專家（Mixture-of-Experts）模型。
- ZAYA1-base在多項基準測試中，效能超越Llama-3-8B和OLMoE，並與Qwen3-4B及Gemma3-12B媲美。
- AMD Instinct MI300X的記憶體容量協助Zyphra簡化其訓練資源，同時實現加快10倍的模型儲存時間。
台北，2025年11月25日 -- AMD (NASDAQ: AMD) 宣布Zyphra在大規模AI模型訓練方面達成重大里程碑，成功開發出ZAYA1，此為首個採用AMD GPU與網路平台訓練而成的大規模混合專家（MoE）基礎模型。這項成就得益於AMD Instinct™ MI300X GPU、AMD Pensando™網路技術，並由AMD ROCm™開放軟體堆疊所實現。
Zyphra測試結果顯示，該模型在推理、數學及編碼等基準測試中，與頂尖開放模型相比，展現出具有競爭力甚至更卓越的效能，充分彰顯AMD Instinct GPU在生產級AI工作負載方面的可擴展性與效率。
AMD人工智慧事業群人工智慧與工程全球副總裁Emad Barsoum表示：「AMD在加速運算領域的領導地位，正為Zyphra等創新者挹注動能，持續突破AI領域的極限。這項里程碑展示了AMD Instinct GPU與Pensando網路技術在訓練複雜大規模模型方面的強大能力與靈活性。」
Zyphra執行長Krithik Puthalath指出：「效率一直是Zyphra的核心指導原則，影響著我們如何設計模型架構、開發訓練與推論演算法，並選擇具備最佳性價比的硬體，以向客戶提供前瞻性的智慧。ZAYA1體現了這項理念，我們很高興成為首家在AMD平台上展示大規模訓練的公司。這個成果彰顯將模型架構與晶片及系統共同設計的強大力量，我們期待在建構下一代先進多模態基礎模型的進程中，深化與AMD及IBM的合作。」
AMD Instinct GPU為大規模高效訓練挹注強大動能
AMD Instinct MI300X GPU具備192 GB高頻寬記憶體，實現高效的大規模訓練，無須仰賴成本高昂的專家或張量分片（tensor sharding），從而降低複雜度並提升整個模型堆疊的吞吐量。Zyphra亦指出，透過AMD最佳化的分散式I/O，模型儲存時間加快10倍以上，進一步提升訓練的可靠性與效率。ZAYA1-Base僅以極小部分的活躍參數，總參數量8.3B、活躍參數760M的效能已可媲美甚至超越Qwen3-4B（阿里巴巴）、Gemma3-12B (Google）、Llama-3-8B (Meta)和OLMoE等模型註1。
基於先前的合作基礎，Zyphra與AMD及IBM緊密合作，設計並部署搭載AMD Instinct™ GPU及AMD Pensando™網路互連技術的大規模訓練叢集。這套由AMD與IBM共同開發的系統已於本季稍早發表，結合AMD Instinct™ MI300X GPU與IBM Cloud的高效能網路與儲存架構，為ZAYA1大規模預訓練奠定基礎。
欲進一步了解測試結果，ZAYA1模型架構、訓練方法以及本次開發所使用的AMD技術，請參閱 Zyphra技術報告、Zyphra部落格及AMD部落格。
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註1：Zyphra於2025年11月14日進行的測試，旨在衡量Zyphra完整叢集在訓練迭代方面的總體吞吐量，以每秒千兆浮點運算次數（PFLOPs）為單位。此次測試的工作負載為在BFLOAT16精度下，訓練一個由一系列串聯的多層感知器（MLP）所組成的模型。該測試橫跨由128個運算節點組成的完整叢集，每個運算節點均配備8個AMD Instinct™ MI300X GPU和8個Pensando™ Pollara 400互連裝置，並運行Zyphra自行開發的專有訓練堆疊。伺服器製造商的配置可能會有差異，進而產生不同的結果。此外，效能也可能因使用最新的驅動軟體與最佳化而有所差異。此基準測試透過AMD ROCm 6.4進行。
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