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Vista previa de nuestra oferta más reciente de GPU AMD Instinct Serie MI350

La tarjeta PCIe® AMD Instinct™ MI350P permite el rendimiento de IA que necesitas para implementar y escalar la IA generativa y de agentes dentro de tu infraestructura existente.

AMD Instinct MI350P PCIe Card

Aceleración líder de IA y HPC

Las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 establecen un nuevo estándar para la IA generativa y la HPC (high performance computing, computación de alto rendimiento) en los centros de datos. Desarrolladas con la nueva arquitectura avanzada AMD CDNA™ de 4.ª generación, estas GPU ofrecen una eficiencia y un rendimiento excepcionales para entrenamiento de modelos grandes de IA, inferencia de alta velocidad y cargas de trabajo complejas de HPC, como simulaciones científicas, procesamiento de datos y modelado computacional.

AMD Instinct MI350 Series

En segundo plano

El rendimiento definitivo de IA y HPC

Desarrolladas con la arquitectura avanzada AMD CDNA™ de 4.ª generación, las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 cuentan con núcleos potentes y de bajo consumo energético, lo que maximiza el rendimiento por watt para impulsar la próxima era de innovación en IA y HPC.

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Beneficios

Plataformas creadas para la IA a cualquier escala empresarial

Las tarjetas PCIe AMD Instinct MI350P ofrecen una implementación sencilla para el mercado empresarial convencional, mientras que las plataformas AMD Instinct MI350X y MI355X brindan un rendimiento eficiente para cargas de trabajo empresariales de entrenamiento e inferencia a gran escala, todo respaldado por una pila de software de IA empresarial unificada de AMD.

AMD Instinct MI350P PCIe Card

Aceleración de IA innovadora con memoria de gran capacidad

Las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 redefinen la aceleración de la IA con compatibilidad con tipos de datos MXFP6 y MXFP4 de última generación, lo que optimiza la eficiencia, el ancho de banda y el consumo de energía para brindar una inferencia y un entrenamiento de la IA ultrarrápidos.

Diseñadas para impulsar el rendimiento de los modelos de IA más exigentes, las GPU Instinct MI350 cuentan con una gran capacidad de 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda de 8 TB/s, lo que ofrece un gran salto en rendimiento respecto a las generaciones anteriores1.

AI technology concept

Seguridad avanzada para IA y HPC

Las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 garantizan un firmware confiable, verifican la integridad del hardware, permiten el uso compartido seguro de GPU de varios usuarios y cifrar la comunicación de GPU, lo que ayuda a mejorar la confiabilidad, la escalabilidad y la seguridad de los datos para la IA en la nube y las cargas de trabajo fundamentales.

Circuit board with security symbol

Implementación y optimización de IA fluidas

Las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 permiten una adopción fluida con compatibilidad inmediata, mientras que el operador de GPU AMD simplifica la implementación y la configuración de cargas de trabajo en Kubernetes. Con tecnología de software abierto AMD ROCm™, los desarrolladores obtienen soporte desde el primer día para marcos y modelos de IA líderes de OpenAI, Meta, PyTorch, Hugging Face y más, lo que ayuda a garantizar una ejecución eficiente y de alto rendimiento sin dependencia del proveedor.

Abstract datacenter concept

Con la confianza de los líderes en IA

Los líderes e innovadores de la industria confían en las GPU AMD Instinct™ para la IA a gran escala, las cuales potencian modelos como Llama 405B y GPT. La amplia adopción de GPU AMD Instinct por parte de CSP y OEM impulsa la IA de última generación a escala.

Abstract data center concept

Conoce la Serie

Explora las GPU AMD Instinct Serie MI350 y las plataformas AMD Instinct Serie MI350.

Tarjetas PCIe® AMD Instinct™ MI350P

Moderniza tu infraestructura existente con las tarjetas PCIe® AMD Instinct MI350P, que ofrecen costos líderes con una pila de IA abierta y lista para la empresa, lo que simplifica la implementación.

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Rendimiento de IA que se adapta a tu rack

Implementa y escala cargas de trabajo de IA generativa e IA agéntica dentro de tu rack actual y dentro de los límites fijos de consumo energético y refrigeración del rack, al tiempo que maximizas el rendimiento.

Más rendimiento. Menos dinero.

Logra un liderazgo en OPEX frente a la tarjeta NVIDIA H200 NVL gracias a los tipos de datos MXFP6 y MXFP4 de menor precisión, más memoria HBM3E, mayor rendimiento en bruto y un ecosistema de software abierto, de bajo o ningún costo, para cargas de trabajo de IA generativa y agéntica.

Desarrolla con tu pila de IA. A tu manera, hoy.

Simplifica tu implementación de IA y migra con facilidad mediante el software AMD Enterprise AI, que incluye AMD Inference Microservices (AIM), una pila de IA basada en estándares abiertos y lista para empresas, sin cargos por licencia.

128 CU
128 unidades de procesamiento de GPU
144 GB
‌Memoria HBM3E de 144 GB
4 TB/s
Ancho de banda de memoria teórico máximo de hasta 4 TB/s

Escucha a nuestros socios de OEM

GPU AMD Instinct™ Serie MI350

Desarrolladas con la arquitectura AMD CDNA™ de 4.ª generación, las GPU AMD Instinct™ Serie MI350 ofrecen una inferencia de IA, un entrenamiento y un rendimiento de carga de trabajo de HPC excepcionales con una memoria HBM3E de gran capacidad de 288 GB, un ancho de banda de 8 TB/s y compatibilidad con tipos de datos ampliados, incluidos MXFP6 y MXFP4.

Ver especificaciones de MI355X
Ver especificaciones de MI350X
Hasta
256 CU
256 unidades de procesamiento de GPU
Hasta
288 GB
‌Memoria HBM3E de 288 GB
Hasta
8 TB/s
Ancho de banda de memoria teórico máximo de 8 TB/s

Comparaciones de especificaciones de la GPU AMD Instinct MI355X

Rendimiento de IA (PFLOPS máximos)

Hasta 2,2 veces el rendimiento de IA frente a los aceleradores de la competencia2

Tensor FP16/BF16, Matriz FP16/BF16
(Sparsity)
4,5
5,0
B200 SXM5
MI355X OAM
Tensor FP8, Matriz OCP-FP8
(Sparsity)
9
10,1
B200 SXM5
MI355X OAM
Tensor FP6, Matriz MXFP6
4,5
10,1
B200 SXM5
MI355X OAM

B200 SXM5 180 GB

MI355X OAM 288 GB

Rendimiento HPC (TFLOPS máximos)

Hasta 2,1 veces el rendimiento HPC frente a los aceleradores de la competencia3

FP64 (vector)
37
78,6
B200 SXM5
MI355X OAM
FP64 (tensor/matriz)
37
78,6
B200 SXM5
MI355X OAM
FP32 (vector)
75
157,3
B200 SXM5
MI355X OAM

B200 SXM5 180 GB

MI355X OAM 288 GB

Capacidad de memoria y ancho de banda

1,6 veces la capacidad de memoria frente a los aceleradores de la competencia1

Capacidad de memoria
180 GB
288 GB
B200 SXM5
MI355X OAM
Ancho de banda de memoria
7,7 TB/s
8,0 TB/s
B200 SXM5
MI355X OAM

B200 SXM5 180 GB

MI355X OAM 288 GB

Plataformas AMD Instinct Serie MI350

Las plataformas AMD Instinct Serie MI350 integran 8 módulos OAM de GPU MI355X o MI350X completamente conectados en un diseño OCP estándar de la industria a través de la tecnología AMD Infinity Fabric™ de 4.ª generación, lo que proporciona una capacidad de memoria HBM3E de 2,3 TB líder en la industria para el procesamiento de IA de alto rendimiento. Estas plataformas listas para implementar ahora ofrecen compatibilidad con una variedad de sistemas, desde servidores basados en UBB con refrigeración por aire estándar hasta plataformas de DLC (direct liquid cooled, refrigeración líquida directa) ultradensa, lo que ayuda a acelerar el tiempo de comercialización y reducir los costos de desarrollo cuando se agregan GPU AMD Instinct Serie MI350 a las infraestructuras de servidores y rack de IA existentes.

Ver especificaciones de la plataforma MI355X
Ver especificaciones de la plataforma MI350X

8 GPU Serie MI350

Ocho (8) módulos OAM de GPU MI355X o MI350X

2,3 TB

2,3 TB totales de memoria HBM3E

64 TB/s

Ancho de banda de memoria de agregado teórico máximo de 64 TB/s

AMD Software

Software AMD ROCm™

El software AMD ROCm™ incluye un amplio conjunto de modelos de programación, herramientas, compiladores, bibliotecas y tiempos de ejecución para modelos de IA y cargas de trabajo de HPC dirigidos a GPU AMD Instinct.

Acerca de ROCm Centro para desarrolladores de AMD ROCm™
AMD Enterprise AI Suite

Software AMD Enterprise AI

AMD Enterprise AI Suite permite a las empresas pasar de la computación sin sistema operativo a la IA de nivel de producción en cuestión de minutos, mediante la conexión de los principales marcos de IA de código abierto y modelos de IA generativa con una plataforma Kubernetes preparada para empresas, lo que minimiza el tiempo desde la experimentación de IA hasta la producción a gran escala en las plataformas de procesamiento de AMD.

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AMD Instinct MI350 Series

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AMD colabora con OEM (Original Equipment Manufacturer, fabricante de equipo original) y diseñadores de plataformas líderes para ofrecer un sólido ecosistema de soluciones con tecnología de GPU de AMD Instinct.

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Notas al pie
  1. Cálculos realizados por los laboratorios de rendimiento de AMD al 22 de mayo del 2025, con base en las especificaciones o estimaciones actuales. Los aceleradores AMD Instinct™ MI355X OAM tendrán una capacidad de 288 GB de memoria HBM3E y un rendimiento teórico máximo del ancho de banda de memoria de GPU de 8 TB/s. Los resultados más altos publicados sobre el acelerador de GPU Nvidia Hopper H200 (141 GB) SXM arrojaron como resultado 141 GB de capacidad de memoria HBM3E y 4,8 TB/s de rendimiento de ancho de banda de memoria de GPU. https://nvdam.widen.net/s/nb5zzzsjdf/hpc-datasheet-sc23-h200-datasheet-3002446. Los resultados más altos publicados sobre el acelerador de GPU Nvidia Blackwell HGX B200 (180 GB) arrojaron como resultado 180 GB de capacidad de memoria HBM3E y 7,7 TB/s de rendimiento de ancho de banda de memoria de GPU. https://nvdam.widen.net/s/wwnsxrhm2w/blackwell-datasheet-3384703. Los resultados más altos publicados sobre el acelerador de GPU Nvidia Grace Blackwell GB200 (186 GB) arrojaron como resultado 186 GB de capacidad de memoria HBM3E y 8 TB/s de rendimiento de ancho de banda de memoria de GPU. https://nvdam.widen.net/s/wwnsxrhm2w/blackwell-datasheet-3384703 MI350-001
  2. Basado en cálculos realizados por los laboratorios de rendimiento de AMD al mes de mayo del 2025 a fin de determinar el rendimiento de precisión teórica máxima para las GPU AMD Instinct™ MI350X/MI355X al comparar tipos de datos FP64, FP32, FP16, OCP-FP8, FP8, MXFP6, FP6, MXFP4, FP4, INT8 y bfloat16 con Vector, Matriz o Tensor con sparsity, según corresponda, frente al acelerador NVIDIA Blackwell B200. Los fabricantes de servidores pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. MI350-009A
  3. Basado en cálculos realizados por los laboratorios de rendimiento de AMD al mes de mayo del 2025 a fin de determinar el rendimiento de precisión teórica máxima para las GPU AMD Instinct™ MI350X/MI355X al comparar FP64 y FP32 con Vector, Matriz o Tensor, según corresponda, frente al acelerador NVIDIA Blackwell B200. Los resultados pueden cambiar según la configuración del servidor, el tipo de datos y la carga de trabajo. El rendimiento puede cambiar según el uso de los controladores más recientes y las optimizaciones. MI350-019
  4. Basado en cálculos realizados por AMD al 17 de abril del 2025 utilizando las especificaciones de memoria publicadas de las GPU AMD Instinct MI350X/MI355X (288 GB) frente a MI300X (192 GB) frente a MI325X (256 GB). Cálculos realizados con el tipo de datos de precisión FP16 a (2) bytes por parámetro a fin de determinar la cantidad mínima de GPU (basado en el tamaño de la memoria) necesaria para ejecutar los siguientes LLM: OPT (130 000 millones de parámetros), GPT-3 (175 000 millones de parámetros), BLOOM (176 000 millones de parámetros), Gopher (280 000 millones de parámetros), PaLM 1 (340 000 millones de parámetros), ML genérico (420 000 millones, 500 000 millones, 520 000 millones, 1,047 billones de parámetros), Megatron-LM (530 000 millones de parámetros), LLaMA (405 000 millones de parámetros) y SAMBA (1 billón de parámetros). Resultados basados el tamaño de la memoria de GPU en comparación con la memoria requerida por el modelo en parámetros definidos más un 10 % de sobrecarga. Los fabricantes de servidores pueden variar las configuraciones, lo que arroja resultados diferentes. Los resultados pueden variar según la configuración de la memoria de la GPU, el tamaño del LLM y la variación potencial en el acceso a la memoria de la GPU o el entorno operativo del servidor. * Todos los datos se basan en el tipo de datos FP16. En el caso de FP8 = X2. En el caso de FP4 = X4. MI350-012
  5. Basado en cálculos realizados por los laboratorios de rendimiento de AMD el mes de mayo del 2025 para las 8 plataformas de GPU AMD Instinct™ MI350X/MI355X a fin de determinar el rendimiento de precisión teórica máxima al comparar tipos de datos FP64, FP32, FP16, OCP-FP8, FP8, MXFP6, FP6, MXFP4, FP4 y INT8 con Matriz, Tensor, Vector y sparsity, según corresponda frente a la plataforma del acelerador NVIDIA HGX Blackwell B200. Los resultados pueden cambiar según la configuración, el tipo de datos y la carga de trabajo. MI350-010A