Los líderes en IA eligen las GPU AMD Instinct™
Hasta 6 GW de compromiso de infraestructura de IA
Hasta 6 GW de compromiso de infraestructura de IA
Hasta 2 GW de compromiso de infraestructura de IA
Microsoft ofrece la plataforma de IA AMD Helios™ en Azure en el marco de una colaboración creciente con AMD.
Oracle planea implementar 50 000 GPU AMD Instinct en el 2026, para luego expandir esa cantidad en el 2027 y el futuro.
AMD Instinct impulsará la implementación de IA soberana de última generación en Norteamérica con Discovery en ORNL
Las GPU AMD Instinct impulsan a la supercomputadora de exaescala más grande y rápida de Estados Unidos, “El Capitan”1.
Con la confianza de los líderes en IA
El inicio de una nueva era de IA
A medida que la IA se desarrolla y crece, las organizaciones necesitan una infraestructura de confianza para las cargas de trabajo importantes de IA. Los líderes eligen infraestructuras de IA con tecnología de las GPU AMD Instinct por su rendimiento en entrenamiento e inferencia, confiabilidad, escalabilidad, seguridad y ecosistema de software abierto.
Hiperescala
A partir del 2026, Meta, OpenAI y Anthropic anunciaron implementaciones de multigigawatts de infraestructuras de IA con la tecnología de diversas generaciones de GPU AMD Instinct.
Nube
Oracle Cloud Infrastructure y Microsoft Azure implementan AMD Instinct a escala, y los proveedores de neonubes, como TensorWave, Vultr y Crusoe, también están adoptando infraestructuras de IA con tecnología de AMD Instinct.
IA soberana
Lux y Discovery en el Oak Ridge National Laboratory, junto con el programa francés Alice Recoque liderado por GENCI, aprovechan las capacidades de AMD Instinct para la IA soberana.
IA empresarial
Las soluciones AMD Instinct se integran en la infraestructura actual, lo que ayuda a los clientes empresariales a escalar rápidamente la IA generativa y agéntica a fin de ejecutar más modelos y prestar servicio a más usuarios sin necesidad de renovar infraestructuras.
Rendimiento líder
Infraestructura de IA en cualquier escala
La infraestructura se debe escalar para satisfacer todo tipo de necesidades, desde laboratorios emergentes de IA hasta centros de datos empresariales, servicios en la nube, fábricas de IA de hiperescala y laboratorios nacionales.
Las GPU AMD Instinct son el eje central de una amplia cartera que expande la capacidad de la IA al ritmo de tu crecimiento, lo que abarca GPU, CPU, redes, software, racks y clústeres, y ofrece respaldo para inferencia, entrenamiento, razonamiento y computación de alto rendimiento a la escala que exigen tus cargas de trabajo.
En cualquier escala, la eficiencia del rendimiento es esencial. Por eso, las GPU AMD Instinct están diseñadas para optimizar el rendimiento por dólar. La solución a escala de rack AMD Helios proporciona hasta un 30 % de mejor rendimiento por dólar que las soluciones de la competencia2.
Infraestructura abierta
Elección sin complejidades
AMD facilita la adopción de innovaciones abiertas mediante integraciones profundas, validación, optimización y colaboración en el ecosistema. Con el software AMD ROCm™, los equipos pueden utilizar una pila de software abierta enfocada en el desarrollo nativo (upstream-first) para desarrollar, implementar y escalar cargas de trabajo de IA y HPC con confianza en las GPU AMD Instinct™.
Software abierto
Desarrollo en AMD ROCm™
Utiliza una pila de software optimizada y abierta para implementar IA de alto rendimiento en las GPU AMD Instinct.
Marcos conocidos
Aprovecha las herramientas que conoces
Desarrolla con las herramientas más populares, como PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM y SGLang.
Preparación en el día 0
Desarrollo e implementación más rápidos
Los flujos de trabajo repetibles, los contenedores y las compilaciones validadas reducen las complicaciones en la incorporación.
Operaciones
Gestión de IA a escala
La pila de software de AMD ROCm ofrece implementaciones listas para Kubernetes, observabilidad y administración del ciclo de vida en clústeres de IA de mayor tamaño.
Hardware
Elección de estándares abiertos
AMD mejora las infraestructuras de IA abiertas basadas en estándares mediante OCP, UALink™, UEC y ESUN.
Ecosistema
Aceleración conjunta de la innovación
AMD reúne socios de software, ISV, OEM, ODM y proveedores de neonubes para ofrecer un rendimiento escalable y un mayor valor para los clientes.
Historias de éxito
Descubre cómo los clientes consiguen el éxito con las GPU AMD Instinct
Una cartera amplia
Familia AMD Instinct
Recursos
Obtén más información sobre las GPU AMD Instinct, AMD ROCm y las soluciones de escala de rack AMD.
Descubrir AMD Instinct
Los principales nombres en el campo de la IA escogieron AMD Instinct como la base para su próxima fase de desarrollo de IA. Descubre qué hace que AMD Instinct sea una opción tan atractiva para la infraestructura de IA en cualquier escala.
Notas al pie
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: según las estimaciones de los laboratorios de rendimiento de AMD al mes de julio del 2026, el rendimiento de tokens por dólar se calculó con la carga de trabajo Kimi K2 Thinking (32 000 de entrada/8000 de salida) en una solución a escala de rack AMD Helios en comparación con un rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Los resultados reflejan el rendimiento agregado estimado en puntos de operación de baja, media y alta interactividad, así como la proyección de precios por hora de las GPU del sistema basada en las condiciones del mercado. Las configuraciones del sistema pueden variar según el fabricante y arrojar diferentes resultados.
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: según las estimaciones de los laboratorios de rendimiento de AMD al mes de julio del 2026, el rendimiento de tokens por dólar se calculó con la carga de trabajo Kimi K2 Thinking (32 000 de entrada/8000 de salida) en una solución a escala de rack AMD Helios en comparación con un rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Los resultados reflejan el rendimiento agregado estimado en puntos de operación de baja, media y alta interactividad, así como la proyección de precios por hora de las GPU del sistema basada en las condiciones del mercado. Las configuraciones del sistema pueden variar según el fabricante y arrojar diferentes resultados.