A AT&T alcança eficiência excepcional para o treinamento de IA com a AMD
A AT&T treina IA para telecomunicações em GPUs AMD Instinct™ MI355X, executando um modelo completo em uma única GPU para viabilizar a inferência para milhões de clientes.
Os líderes em IA estão escolhendo as GPUs AMD Instinct™
Compromisso com infraestrutura de IA de até 6 GW
Compromisso com infraestrutura de IA de até 6 GW
Compromisso com infraestrutura de IA de até 2 GW
A Microsoft traz a plataforma de IA AMD Helios™ para o Azure em uma parceria crescente com a AMD.
Em 2026, a Oracle planeja implantar 50.000 GPUs AMD Instinct, além de uma expansão em 2027 e nos anos subsequentes.
A AMD Instinct impulsionará a implantação de IA soberana de última geração na América do Norte com o Discovery no ORNL
As GPUs AMD Instinct equipam o maior e mais rápido supercomputador de exascale dos EUA, o El Capitan.1
Confiança de líderes do setor
Construindo agora para a próxima era da IA
À medida que a IA amadurece, as organizações precisam de uma infraestrutura confiável para cargas de trabalho críticas de IA. Os líderes escolhem a infraestrutura de IA com GPUs AMD Instinct devido ao seu desempenho em treinamento e inferência, confiabilidade, escalabilidade, segurança e ecossistema de software aberto.
Person using a tablet in a modern data center aisle between server racks
Hiperescala
Meta, OpenAI e Anthropic anunciaram implantações de multigigawatts de infraestrutura de IA equipadas com múltiplas gerações de GPUs AMD Instinct, começando em 2026.
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Nuvem
O Oracle Cloud Infrastructure e o Microsoft Azure estão implantando a AMD Instinct em escala, com provedores de neocloud, incluindo TensorWave, Vultr e Crusoe, também adotando a infraestrutura de IA baseada em AMD Instinct.
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IA soberana
Os projetos Lux e Discovery no Oak Ridge National Laboratory, juntamente com o programa Alice Recoque da França, liderado pela GENCI, utilizam a AMD Instinct para IA soberana.
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IA empresarial
As soluções AMD Instinct se integram à infraestrutura existente, ajudando os clientes empresariais a escalar rapidamente a IA gerativa e agêntica para executar mais modelos e atender a mais usuários sem precisar de uma revisão da infraestrutura.
Até
30%
Melhor desempenho por dólar do que as soluções concorrentes²
Desempenho líder
Infraestrutura de IA em qualquer escala
A infraestrutura deve ser dimensionada para atender a qualquer necessidade, desde laboratórios de start-ups de IA até data centers empresariais, serviços em nuvem, fábricas de IA em hiperescala e laboratórios nacionais.
As GPUs AMD Instinct são a peça central de um amplo portfólio que dimensiona a capacidade de IA à medida que você cresce – em GPUs, CPUs, redes, software, racks e clusters – apoiando inferência, treinamento, raciocínio e HPC na escala exigida pelas suas cargas de trabalho.
A eficiência de desempenho é importante em qualquer escala. É por isso que as GPUs AMD Insinct foram projetadas para otimizar o desempenho por dólar. A solução em escala de rack AMD Helios oferece um desempenho por dólar até 30% melhor do que as soluções concorrentes.2
Infraestrutura aberta
Escolha sem complexidade
A AMD facilita a adoção de inovações abertas por meio de integrações profundas, validação, otimização e colaboração em ecossistemas. Com o software AMD ROCm™, as equipes podem usar uma pilha de software aberto com priorização de upstream para criar, implantar e dimensionar cargas de trabalho de IA e HPC com confiança nas GPUs AMD Instinct™.
Software aberto
Desenvolvido com AMD ROCm™
Use uma pilha de software aberto otimizada para implantar IA de alto desempenho em GPUs AMD Instinct.
Estruturas conhecidas
Use as ferramentas que você conhece
Desenvolva com as ferramentas mais populares, como PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM e SGLang.
Preparação para o Dia 0
Desenvolva e implante mais rapidamente
Versões validadas, contêineres e fluxos de trabalho reproduzíveis reduzem a dificuldade de integração.
Operações
Gerencie a IA em escala
A pilha de software AMD ROCm fornece implantação, observabilidade e gerenciamento de ciclo de vida prontos para Kubernetes em grandes clusters de IA.
Hardware
Escolha padrões abertos
A AMD impulsiona a infraestrutura de IA aberta e baseada em padrões por meio de OCP, UALink™, UEC e ESUN.
Ecossistema
Acelerando a inovação juntos
A AMD reúne parceiros de software, ISVs, OEMs, ODMs e provedores de neocloud para oferecer desempenho dimensionável e maior valor ao cliente.
Histórias de sucesso
Veja como os clientes estão obtendo sucesso com as GPUs AMD Instinct
Um amplo portfólio
A família AMD Instinct
Recursos
Saiba mais sobre as GPUs AMD Instinct, o software AMD ROCm e as soluções em escala de rack da AMD.
Conheça a AMD Instinct
Os maiores nomes da IA escolheram a AMD Instinct como base para sua próxima fase de desenvolvimento de IA. Veja o que torna a AMD Instinct uma escolha tão atraente para qualquer escala de infraestrutura de IA.
Notas de rodapé
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: Com base nas estimativas dos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, o desempenho de tokens por dólar foi calculado usando a carga de trabalho Kimi K2 Thinking (entrada de 32K/saída de 8K) em uma solução em escala de rack AMD Helios em comparação com um rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Os resultados refletem a produtividade agregada estimada em pontos operacionais de baixa, média e alta interatividade e a projeção de preços por hora das GPUs do sistema com base nas condições do mercado. As configurações do sistema podem variar de acordo com o fabricante e podem produzir resultados diferentes.
Notas de rodapé
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: Com base nas estimativas dos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, o desempenho de tokens por dólar foi calculado usando a carga de trabalho Kimi K2 Thinking (entrada de 32K/saída de 8K) em uma solução em escala de rack AMD Helios em comparação com um rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Os resultados refletem a produtividade agregada estimada em pontos operacionais de baixa, média e alta interatividade e a projeção de preços por hora das GPUs do sistema com base nas condições do mercado. As configurações do sistema podem variar de acordo com o fabricante e podem produzir resultados diferentes.