Les leaders de l'IA choisissent les GPU AMD Instinct™
Jusqu'à 6 GW d'engagement en infrastructure IA
Jusqu'à 6 GW d'engagement en infrastructure IA
Jusqu'à 2 GW d'engagement en infrastructure IA
Microsoft déploie la plateforme IA AMD Helios™ sur Azure dans le cadre d'un partenariat en pleine expansion avec AMD.
Oracle prévoit de déployer 50 000 GPU AMD Instinct en 2026, puis d'étendre ce déploiement en 2027 et au-delà.
AMD Instinct alimentera la prochaine génération de déploiements d'IA souveraine en Amérique du Nord avec Discovery à l'ORNL
Les GPU AMD Instinct équipent El Capitan, le supercalculateur exascale le plus puissant et le plus rapide des États-Unis1.
Approuvés par les leaders de l'IA
Construire dès aujourd'hui la prochaine ère de l'IA
À mesure que l'IA gagne en maturité, les organisations ont besoin d'une infrastructure fiable pour exécuter leurs charges de travail d'IA critiques. Les leaders choisissent une infrastructure IA équipée de GPU AMD Instinct pour leurs performances en matière d'entraînement et d'inférence, leur fiabilité, leur évolutivité, leur sécurité et leur écosystème software ouvert.
Hyperscale
Meta, OpenAI et Anthropic ont annoncé des déploiements d'infrastructures IA de plusieurs gigawatts reposant sur plusieurs générations de GPU AMD Instinct, à partir de 2026.
Cloud
Oracle Cloud Infrastructure et Microsoft Azure déploient AMD Instinct à grande échelle. Des fournisseurs de néocloud tels que TensorWave, Vultr et Crusoe adoptent également des infrastructures IA propulsées par AMD Instinct.
IA souveraine
Lux et Discovery au laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL), ainsi que le programme français Alice Recoque piloté par GENCI, s'appuient sur AMD Instinct pour leurs initiatives d'IA souveraine.
IA d'entreprise
Les solutions AMD Instinct s'intègrent aux infrastructures existantes et aident les clients professionnels à déployer rapidement l'IA générative et agentique afin d'exécuter davantage de modèles et de servir davantage d'utilisateurs sans refonte de leur infrastructure.
Les meilleures performances du marché
Une infrastructure IA adaptée à toutes les échelles
L'infrastructure doit pouvoir évoluer pour répondre à tous les besoins, des laboratoires de start-up IA aux centres de données d'entreprise, en passant par les services cloud, les usines IA hyperscale et les laboratoires nationaux.
Les GPU AMD Instinct constituent l'élément central d'un vaste portefeuille qui accompagne votre croissance et l'augmentation de vos capacités IA : GPU, CPU, solutions de mise en réseau, software, racks et clusters. Cette infrastructure prend en charge l'inférence, l'entraînement, le raisonnement et les calculs hautes performances à l'échelle requise par vos charges de travail.
À toutes les échelles, l'efficacité des performances est essentielle. C'est pourquoi les GPU AMD Instinct sont conçus pour optimiser les performances par dollar investi. La solution rackscale AMD Helios offre des performances jusqu'à 30 % supérieures par dollar par rapport aux solutions concurrentes2.
Une infrastructure ouverte
Le choix sans la complexité
AMD facilite l'adoption des innovations ouvertes grâce à des intégrations approfondies, à des validations, à des optimisations et à une collaboration étroite avec l'écosystème. Avec le software AMD ROCm™, les équipes disposent d'une pile software ouverte, pensée en priorité pour l'amont afin de créer, déployer et faire évoluer en toute confiance leurs charges de travail d'IA et de calculs hautes performances sur les GPU AMD Instinct™.
Software ouvert
Développez avec AMD ROCm™
Déployez des solutions d'IA hautes performances sur les GPU AMD Instinct à l'aide d'une pile software ouverte et optimisée.
Des frameworks familiers
Utilisez les outils que vous connaissez
Développez avec les outils les plus populaires tels que PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM et SGLang.
Des solutions prêtes à l'emploi dès le premier jour
Développez et déployez plus rapidement
Des builds validés, des conteneurs et des flux de travail reproductibles réduisent les frictions lors de l'intégration.
Opérations
Gérez l'IA à grande échelle
La pile software AMD ROCm offre un déploiement compatible avec Kubernetes, ainsi que des fonctions d'observabilité et de gestion du cycle de vie sur de grands clusters IA.
Hardware
Faites le choix des normes ouvertes
AMD fait progresser les infrastructures IA ouvertes et basées sur des normes via OCP, UALink™, UEC et ESUN.
Écosystème
Accélérer l'innovation ensemble
AMD réunit partenaires software, éditeurs indépendants (ISV), OEM, ODM et fournisseurs de néocloud afin d'offrir des performances évolutives et davantage de valeur aux clients.
Témoignages
Découvrez comment les GPU AMD Instinct soutiennent le succès de nos clients
Un vaste portefeuille
La famille AMD Instinct
Ressources
Découvrez-en davantage sur les GPU AMD Instinct, AMD ROCm et les solutions rackscale d'AMD.
Découvrir AMD Instinct
Les plus grands acteurs de l'IA ont choisi AMD Instinct comme fondation de leur prochaine phase de développement de l'IA. Découvrez ce qui fait d'AMD Instinct un choix aussi convaincant pour les infrastructures IA, quelle que soit leur échelle.
Notes de bas de page
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025 : Selon les estimations d'AMD Performance Labs de juillet 2026, les performances en jetons par dollar ont été calculées à partir de la charge de travail Kimi K2 Thinking (32K en entrée / 8K en sortie), en comparant une solution rackscale AMD Helios à un rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Les résultats reflètent le débit agrégé estimé dans des conditions d'utilisation à faible, moyenne et forte interactivité, ainsi qu'une projection du coût horaire des GPU du système basée sur les conditions du marché. Les configurations système peuvent varier selon les fabricants et produire des résultats différents.
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025 : Selon les estimations d'AMD Performance Labs de juillet 2026, les performances en jetons par dollar ont été calculées à partir de la charge de travail Kimi K2 Thinking (32K en entrée / 8K en sortie), en comparant une solution rackscale AMD Helios à un rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Les résultats reflètent le débit agrégé estimé dans des conditions d'utilisation à faible, moyenne et forte interactivité, ainsi qu'une projection du coût horaire des GPU du système basée sur les conditions du marché. Les configurations système peuvent varier selon les fabricants et produire des résultats différents.